🧭 深度挖掘全流程
P1 叙事 → P6 图谱问答 的六阶段可复用管线(工具与数据均在本 wiki 的 tools/ 下)
🗂️ 数据资产(机器可读 · 可复用)
P1-P6 产出的结构化数据,位于 wiki/tools/output/,可直接用于图分析 / 问答 / 二次挖掘
| 文件 | 大小 | 说明 |
|---|---|---|
ai_funding.json | 48KB | 173 个项目融资全景(L0 底座: 金额/轮次/领投/赛道) |
ai_monthly_data.json | 524KB | 19 个月叙事矩阵(分类×月份命中量, P1 时间序列) |
kg.db | 2.1MB | 知识图谱库(10,399 实体 / 2,965 关系, P4 产出) |
kg_graph.json | 690KB | 图谱导出(节点+边, 供外部图分析复用) |
kg_entities.json | 991KB | 实体全集(项目/模型/公司/人物/组织/叙事/赛道) |
kg_relations.json | 776KB | 关系全集(11 类关系, 含 evidence) |
kg_insight.json | 17KB | P5 洞察导出(PageRank 头部/社区/资本×赛道/术语生命周期) |
ai_trend_matrix.json | 34KB | 月×术语热度矩阵(P1 趋势雷达) |
对比分析
Agent 工具生态对比:OpenClaw/Manus/MCP/Skill/Harness/多Agent 热度演化
对比分析Agent 工具生态对比:六大工程概念热度演化 数据:P1 趋势雷达,命中率=当月提及该概念的文件占比。窗口 2026-03 08。 核心发现先行:OpenClaw 是采集泡沫(73%→15%);Harness 工程半年翻 4 倍——Agent 关注点从"工具名"转向"工程方法论"。 --- 一、六…
对比页索引(P3 编译层)
对比分析对比页索引(P3 编译层) 编译层 = 把 P1 的原始趋势数据编译成"横向对比"视图。每个对比页从同一套 ai trend matrix.json 出发,切不同的横切面。 数据口径:命中率=当月提及该主题的文件占比,窗口 2026-03 08。详见 [[2026-08-11-P1-叙事演化与趋势雷…
应用赛道对比:搜索/编程/办公/医疗/教育/企业 六赛道热度演化
对比分析应用赛道对比:AI 应用六赛道热度演化 数据:P1 趋势雷达,命中率=当月提及该应用方向的文件占比。窗口 2026-03 08。 核心发现先行:AI 搜索是语料第一应用叙事但持续稀释;AI 编程 2026-05 曾冲高 40%;办公 Agent 是国内独特强项。 --- 一、六赛道月度命中率(%) …
模型竞争对比:中外模型在中国语料中的关注度演化
对比分析模型竞争对比:中外模型在中国语料中的关注度演化 数据:P1 趋势雷达 ai trend matrix.json ,命中率=当月提及该模型的文件占比。窗口 2026-03 08(此前样本不足)。 核心发现先行:Anthropic(Claude) 是这份中国语料里最被关注的模型——连续 6 个月超过 O…
算力与范式对比:算力三分支 + 三大范式热度演化
对比分析算力与范式对比:算力三分支 × 三大范式 数据:P1 趋势雷达,命中率=当月提及该方向的文件占比。窗口 2026-03 08。 核心发现先行:算力三分支完全均势(26-27%)——算力已从"热点"变"底色";范式里 AGI 是主线,上下文工程几乎消失。 --- 一、算力三分支月度命中率(%) 分支 …