模型竞争对比:中外模型在中国语料中的关注度演化

[P3 对比 模型竞争 中西方格局]
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模型竞争对比:中外模型在中国语料中的关注度演化

数据:P1 趋势雷达 ai_trend_matrix.json,命中率=当月提及该模型的文件占比。窗口 2026-03~08(此前样本不足)。
核心发现先行:Anthropic(Claude) 是这份中国语料里最被关注的模型——连续 6 个月超过 OpenAI;中国模型里 Kimi 末值最高。


一、逐模型月度命中率(%)

模型 26-03 26-04 26-05 26-06 26-07 26-08 趋势
Anthropic(Claude) 56.7 40.2 56.7 46.3 39.0 46.8 稳定第一
OpenAI(GPT-5) 43.3 32.0 40.0 32.2 32.5 31.6
Google(Gemini) 46.7 33.0 50.0 27.6 25.3 34.2 高位波动
Meta(Llama) 36.7 13.4 23.3 13.8 12.4 11.4 持续走低
DeepSeek 13.3 32.0 20.0 18.1 13.7 25.3 波动上升
月之暗面(Kimi) 20.0 10.3 10.0 21.6 19.4 27.8 末值最高
阿里(Qwen) 40.0 10.3 30.0 11.6 9.1 11.4 高开低走
智谱(GLM) 16.7 7.2 3.3 11.4 8.9 10.1
字节(豆包) 6.7 7.2 13.3 9.7 7.0 8.9
小米(MiMo) 3.3 7.2 6.7 6.2 4.6 6.3 最低

二、三条规律

1. Anthropic 超越 OpenAI:Claude 是中国语料的"头号模型"

6 个月里 Anthropic 命中率全部 ≥39%,均值约 48%,稳定压过 OpenAI(均值约 35%)。这与通常"OpenAI 是 AI 行业焦点"的直觉相反。

合理解释:这份语料高度 Agent 化(Agent 概念 61-73%)。而国内 Agent 生态讨论的工程载体是 Claude(Claude Code / Claude Agent / 各家 Skill-MCP 教程大量以 Claude 为例),OpenAI 更多以"GPT-5 模型能力"叙事出现。语料关心"谁能跑 Agent",不关心"谁模型最大"。

2. Meta 持续走低:Llama 的开源叙事已让位

Llama 从 26-03 的 36.7% 一路跌到 11.4%(跌 69%)。同期 Kimi 从 10% 升到 27.8%、DeepSeek 末值 25.3%——中文语料里的"开源代表"交接棒,从 Meta(Llama) 交给了 Kimi K3 和 DeepSeek(与样板报告"K3 开源回潮"一致)。开源不再等于 Llama,等于中国模型。

3. 中国模型整体仍是"配角",但梯队分化清晰

  • 第一梯队(追近海外):Kimi 27.8%、DeepSeek 25.3%——这两家是 2026 年中国模型的"叙事主角"
  • 第二梯队(高开低走):Qwen 从 40% 掉到 11%——阿里云的 Agent/云叙事强,但模型本体关注度在稀释
  • 第三梯队(低且平):智谱 10%、豆包 9%、小米 6%——有存在感但非焦点

中国模型在中文语料里的整体地位 ≈ 西方模型的 60-70%(分组均值 81 vs 124),且没有任何一个月超过西方。"国产能不能打"是持续底噪,但"西方模型是参照系"仍是语料默认。


三、与融资全景交叉印证

模型叙事 融资全景证据
Anthropic 是头号焦点 Anthropic 在融资报告基础模型赛道列位第一(高估值烧钱型)
Meta 走低 融资全景里 Meta/Llama 系几乎缺席
DeepSeek/Kimi 追赶 两家均为开源低价叙事,与"Token 价格战"主叙事同源

四、诚实声明

  1. 命中率=关键词命中,Anthropic 的高分含"Claude Code/Claude Agent 教程"类内容,不等于"Anthropic 公司更受关注"。
  2. 2026-06 是 ingest 高峰(631 篇),绝对命中数不可跨月比,本页只比占比方向。
  3. "Meta 走低"部分是语料结构变化(Agent 教程稀释了模型通识内容),非纯市场事实。

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