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📊 分析报告 38 份
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🧭 深度挖掘全流程
P1 叙事 → P6 图谱问答 的六阶段可复用管线(工具与数据均在本 wiki 的 tools/ 下)
🗂️ 数据资产(机器可读 · 可复用)
P1-P6 产出的结构化数据,位于 wiki/tools/output/,可直接用于图分析 / 问答 / 二次挖掘
| 文件 | 大小 | 说明 |
|---|---|---|
ai_funding.json | 48KB | 173 个项目融资全景(L0 底座: 金额/轮次/领投/赛道) |
ai_monthly_data.json | 524KB | 19 个月叙事矩阵(分类×月份命中量, P1 时间序列) |
kg.db | 2.1MB | 知识图谱库(10,399 实体 / 2,965 关系, P4 产出) |
kg_graph.json | 690KB | 图谱导出(节点+边, 供外部图分析复用) |
kg_entities.json | 991KB | 实体全集(项目/模型/公司/人物/组织/叙事/赛道) |
kg_relations.json | 776KB | 关系全集(11 类关系, 含 evidence) |
kg_insight.json | 17KB | P5 洞察导出(PageRank 头部/社区/资本×赛道/术语生命周期) |
ai_trend_matrix.json | 34KB | 月×术语热度矩阵(P1 趋势雷达) |
Output
AI 研究 wiki · 语料审计报告(P0)
OutputAI 研究 wiki · 语料审计报告(P0) 指标 数值 --- --- raw/articles 文件总数 2207 md 文件数 2140 唯一 md(内容去重后) 2122 内部重复组 18(多余副本 18) 与 mirror 同名 1598 可提取日期 1293 主题分布 主题 文件数 -…
P4 知识图谱规划(复用区块链 kg_extract.py 管线)
OutputP4 知识图谱规划(复用区块链 kg extract.py 管线) 区块链版: /文档/我的区块链wiki/wiki/tools/kg extract.py (L0 确定性底座 + L1 DeepSeek 抽取 + SQLite/networkx)。 AI wiki 复用要点:底座换成自己的 fun…
深度三联页候选规划(P3 编译层 · 待 P2 索引验证)
Output深度三联页候选规划(P3 编译层 · 待 P2 索引验证) 定义(沿用区块链):一个核心主题 = 主深度页 + 3 个关联子页(concepts/entities/sources),构成主题深度视图。 AI wiki 版:主深度页写在 wiki/reports/2026-08-triples/ ,用…