P4 知识图谱规划（复用区块链 kg_extract.py 管线）

区块链版：~/文档/我的区块链wiki/wiki/tools/kg_extract.py（L0 确定性底座 + L1 DeepSeek 抽取 + SQLite/networkx）。
AI wiki 复用要点：底座换成自己的 funding/spectrum 数据，分类规则按 AI 语料结构调整，实体类型按任务要求（模型/公司/人物/产品/组织/叙事）。

一、L0 确定性底座（无 LLM）

数据源：wiki/tools/output/ai_funding.json（173 项目）+ ai_project_spectrum.json（174 项目）

来源	实体	关系
ai_funding.json	project / investor / category	project→category, project→investor
ai_project_spectrum.json	project	project 属性（融资额/轮次/领投方）

二、L1 LLM 增量抽取（DeepSeek）

文件分类（classify_path 适配 AI wiki 结构）：

路径规则	类别	抽取重点
`每周ai动态及项目/代表性或获得融资AI项目研究之*`	funding	投资方列表、创始人、赛道归属
`微信文章*` / `BAT国内`	news	事件、公司-叙事关系、人物角色
`openclaw/` / `claude/` / `hermes/`	agent	框架-组件、框架-能力、框架对比
`大模型分析的/` / `科技与未来趋势/`	report	模型-公司、主题-叙事
`每周ai动态及项目/动态`	daily	事件、项目-赛道

实体类型映射（任务要求）：
- 模型：GPT-5/Claude/Kimi/DeepSeek/Qwen/豆包/GLM...
- 公司：Anthropic/OpenAI/Google/Meta/月之暗面/DeepSeek/阿里...
- 人物：Altman/杨植麟/王小川/李飞飞/凯文·凯利/Boris Cherny...
- 产品：Claude Code/Cursor/OpenClaw/Hermes/Manus...
- 组织：a16z/Kleiner Perkins/OpenAI 生态...
- 叙事：Token 价格战/Agent 经济/开源vs闭源/世界模型...

三、关键参数（沿用区块链）

MODEL: deepseek-chat（非推理模型，JSON 抽取快）
MAX_INPUT_CHARS: 2000（文件头部）
WORKERS: 8
断点续跑：按文件 hash 记录处理状态
输出：wiki/tools/output/kg.db + kg_entities.json + kg_relations.json

四、风险点（区块链踩过的坑）

relations 无唯一约束 → 改名撞 PK → 需事务回滚
命名归一（Kimi/月之暗面/moonshot 同实体）
素材层（研读摘录/周报）噪声大 → L1 按类别降权或跳过 daily 的摘录类

五、验收

kg_graph.py 风格统计：实体数/关系数/连通分量
与 P1 叙事/融资数据交叉验证（图谱里的关系 vs 报告里的判断）