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Agent 工具生态对比:六大工程概念热度演化

[P3 对比 Agent 工具生态]
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Agent 工具生态对比:六大工程概念热度演化

数据:P1 趋势雷达,命中率=当月提及该概念的文件占比。窗口 2026-03~08。
核心发现先行:OpenClaw 是采集泡沫(73%→15%);Harness 工程半年翻 4 倍——Agent 关注点从"工具名"转向"工程方法论"。


一、六大概念月度命中率(%)

概念 26-03 26-04 26-05 26-06 26-07 26-08 峰值 均值
OpenClaw 73.3 23.7 43.3 39.6 12.9 15.2 73.3 34.7
Skill 10.0 20.6 3.3 20.6 18.3 15.2 20.6 14.7
MCP协议 6.7 13.4 16.7 11.7 8.9 16.5 16.7 12.3
多Agent协作 6.7 13.4 6.7 12.0 11.3 7.6 13.4 9.6
Harness工程 3.3 7.2 3.3 6.8 6.7 13.9 13.9 6.9
Manus 0.0 6.2 0.0 1.6 0.5 1.3 6.2 1.6

二、三条规律

1. OpenClaw:从 73% 到 15%——最彻底的"采集泡沫"样本

OpenClaw 在 26-03 命中率 73.3%(几乎每篇都提),26-08 只剩 15.2%,跌了 79%。这不是 OpenClaw 产品本身的问题,而是语料结构:2026-03 采集期大量 openclaw 目录内容(研读摘录、教程),后续 ingest 转向更广的 AI 行业内容,稀释了它的存在。它反映的是"Obsidian clipper 采集偏好",不是市场对 OpenClaw 兴趣的真实走势——诚实声明里必须写清。

2. Harness 工程半年翻 4 倍:关注点从"工具名"到"工程方法论"

Harness 从 26-03 的 3.3% 稳定爬升到 26-08 的 13.9%(末值最高)。同期 OpenClaw/Manus(具体工具名)在退潮。这代表 Agent 讨论的成熟化:早期关注"用什么工具",现在关注"怎么搭建 Agent 的工程骨架"——与 OpenClaw 目录里大量"如何接入/如何配置"的实操内容互相印证。

3. MCP 与 Skill 是稳定底座,Manus 昙花一现

MCP(均值 12.3%)和 Skill(均值 14.7%)全年稳定在 10-20%,是 Agent 生态的协议层与能力层——不依赖任何单一产品,所以热度平。Manus 只在 26-04 有 6.2% 的一次提及,随后归零级——产品型 Agent 在中文语料里留不下长期叙事,工程型概念才行。


三、本质:Agent 叙事的"去产品化"

把 6 个概念按性质分两类:
- 产品/工具类(OpenClaw/Manus):均值高但快速退潮——产品热度跟着采集偏好走
- 工程/协议类(Harness/MCP/Skill/多Agent):均值低但稳定——方法论沉淀为语料底噪

结论:中文语料对 Agent 的关注已经完成从"哪个工具"到"什么架构"的迁移。 这也解释了为什么 模型竞争对比 里 Anthropic(Claude) 是焦点——Claude Code/Agent 是这套架构工程的默认载体。


四、诚实声明

  1. OpenClaw 数据几乎全部是采集偏好,严禁外推为产品热度(本 wiki 本身就是 OpenClaw 学习资料库,存在系统性自相关)。
  2. "Skill"一词在 AI 写作/生活场景也有含义(如"营销 Skill"),命中可能包含非 Agent 语境。
  3. Harness 的翻 4 倍部分由 26-08 个别专题拉动,趋势方向可信,幅度存疑。

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