从被碾压到异军突起：Codex这两年都发生了什么？
从被碾压到异军突起：Codex这两年都发生了什么？
来源类型： 微信公众号文章
日期： 2026-06-02
标签： AI, OpenClaw, 记忆系统, 办公效率, 网络安全, 编程, 大模型
原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/yTebxEpYg4nwZmmbsBHBBg
摘要
AI编程工具，正真正走向「普通人可用」。 5月15日，OpenClaw（龙虾）的创始人彼得·斯坦伯格在X上发了一条帖子，被OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼转发。帖子里有一句话让我印象很深： ❝ 让我对OpenClaw工作感到兴奋的部分原因是，我正在尝试回答一个问题：如果token计算成本不重要，我们未来将如何构建软件？ 他说，他们在云端持续运行大约100个Codex实例，负责审查每一次代码提交、每一个问题反馈。这100个实例各司其职：有的做安全审计，有的过滤垃圾评论，有的录制修复前后的对比视频，有的验证性能基准，甚至当团队还在开会讨论某个新功能的时候，就已经有Codex实例在实...
核心内容
AI编程工具，正真正走向「普通人可用」。
5月15日，OpenClaw（龙虾）的创始人彼得·斯坦伯格在X上发了一条帖子，被OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼转发。帖子里有一句话让我印象很深：
❝
让我对OpenClaw工作感到兴奋的部分原因是，我正在尝试回答一个问题：如果token计算成本不重要，我们未来将如何构建软件？
他说，他们在云端持续运行大约100个Codex实例，负责审查每一次代码提交、每一个问题反馈。这100个实例各司其职：有的做安全审计，有的过滤垃圾评论，有的录制修复前后的对比视频，有的验证性能基准，甚至当团队还在开会讨论某个新功能的时候，就已经有Codex实例在实时提交代码了。
你可能对这段话里的「实例」「代码提交」等名词感到很陌生。简单说，这是每一个程序员或者产研开发团队都要做的工作。如果你不懂技术也没关系，我来和你快速解释一下。
你可以把开发一款软件想象成开一家餐厅。过去，每一道工序都需要真人：采购食材、检查、清洗、切配、炒菜、摆盘、送餐、收拾桌子……每一个环节都要人，缺一不可，而且工作的时间基本是串联的，上一道没做完，下一道没法开始。
而龙虾创始人彼得，突然说他现在的工作方式是：他只负责决定今天的菜单，剩下那些工序，全部同时交给100个AI去跑，并行处理，互不干扰。他开会的时候，厨房里已经在出菜了。
说实话，光是这个画面，就已经很震撼了。但这还不是今天我最想聊的重点。
更值得关注的，是这条推文背后折射出的一个趋势：Codex，正在成为这个月AI领域最值得关注的产品。因为连龙虾创始人的这100个AI实例，都是跑在Codex上面的。
当然，这里有一个小背景你可以了解一下，就是龙虾作者彼得其实已经入职OpenAI了，只不过达成的协议是，这个人入职，但龙虾项目依然作为开源项目继续运营。
但我们先不要阴谋论地觉得，彼得是为了对新东家示好才这么说。Codex的好用，最近已经成了我身边很多朋友的共识。我等会儿也会在后面，说一下我用Codex做了什么事情。
01 被「浪费」的先发优势
要理解Codex异军突起这件事，得先把过去这半年的时间线捋一遍。
2025年，AI圈最热的词是「智能体」，而Anthropic的AI编程工具Claude Code就是代表产品之一。Anthropic在那个时间点把它推出来，一下子就炸了。
2026年1月，Anthropic用Claude Code做了一件事：只用了10天时间，就写出了他们自己的办公协作工具Cowork，绝大部分代码都是AI自己写的。这个案例在开发者圈疯传，直接把Claude Code的热度推上了天花板。
到2026年2月，GitHub上4%的公开代码提交已经来自Claude Code；到3月份，它的年化收入已经超过25亿美元，占据了AI编程市场的主导地位。
就在这同一时期，龙虾横空出世。创始人彼得一个人，在2026年1月提交了超过6600次代码。他后来在接受采访时说：
❝
从我的提交记录看，像一家完整的软件开发公司，但其实就是我一个人坐在家里玩得很开心。
龙虾成为GitHub上有史以来增速最快项目之一。据报道，在谷歌搜索热度上，龙虾这个项目一度超过了Claude Code和Codex的总和。
2月份，彼得上了著名科技播客莱克斯·弗里德曼（Lex Fridman）的节目，节目标题叫《OpenClaw：那个让互联网崩溃的病毒式AI智能体》。这不是夸张，它真的把互联网「搞崩了」。
但到了当下的5月，很多人都感觉到龙虾已经明显退潮了。如果说还有什么比龙虾更热，那就只有Codex了。
那么问题来了：Codex为什么会突然爆发？
其实，最早做出来AI编程工具的，正是OpenAI自己。2021年，他们发布了初代Codex模型。全球最大的代码托管平台GitHub旗下的编程助手Copilot，背后用的就是这个技术。
按理说，OpenAI在这个赛道上是有先发优势的。但接下来发生的事，让这个先发优势白白浪费了。
2022年底，ChatGPT横空出世，两个月破亿用户，整个公司几乎所有资源都被抽调过去。Codex团队被解散，工程师分流去做图像生成和新版大模型。
有一位前团队成员后来说，那段时间这个方向「感觉已经被GitHub Copilot覆盖了」，没人再把它当回事。在接下来的两三年里，OpenAI把赌注压在多模态上，重点做图像和语音，却没人继续盯着编程这条线。
Anthropic却看到了这个空档。毕竟这家的核心创始团队，可都出身于OpenAI的安全和工程团队，他们太知道程序员需要什么样的产品了。所以Claude Code在编程这个赛道上成了老大。
到2025年9月，据披露的行业数据，Codex的使用量一度只有Claude Code的5%左右，几乎已经被边缘化了。
美国著名杂志《大西洋月刊》在2025年12月甚至发了一篇标题非常直接的文章：《OpenAI麻烦大了》（OpenAI Is in Trouble），里面有一句话说得很直接：「尽管OpenAI努力追赶，Claude仍被广泛认为是编程领域最强的模型。」
02 转折与质变时刻
但其实，转折也恰恰发生在2025年。
Codex现在的产品负责人当时做了一个内部演示，代号「果酱」。「果酱」的逻辑跟之前所有编程AI都不一样：别的工具是模拟鼠标点击来操控电脑，而「果酱」是直接访问命令行，相当于直接操控电脑底层系统。
他盯着屏幕上那个不断自动刷新的页面，看着AI自己在干活，突然想到：也许让模型以这种方式直接访问电脑，才是真正正确的路径。
这个想法开始演化。Codex CLI在2025年4月发布初始开源版本，5月推出稳定版1.0.0，后来这就成了新版Codex的核心。
中间还有一段插曲。OpenAI的CEO山姆·奥特曼想抄近路，准备花30亿美元直接收购一家叫Windsurf的AI编程创业公司。但受制于OpenAI与微软之间的合同条款，谈判拖了好几个月，2025年7月彻底告吹。据报道，事后奥特曼只能感慨：不是每一笔交易都能由你控制。
但这反而逼出了真正的转机。如果真完成收购，OpenAI估计还要花大量时间做团队和产品整合。收购失败，所以他们不得不自力更生。
Codex的负责人在2025年组建了一支冲刺团队，开始整合内部资源，全力自研。他们发现编程这件事天然适合训练AI，代码写出来要么能跑，要么不能跑，对错一清二楚，AI可以靠这个不断纠正自己、越练越强。
质变发生在2025年12月。
布罗克曼有一款自己亲手写的游戏，叫「反向图灵测试」。游戏规则是：两个人各自坐在电脑前，屏幕上有两个聊天窗口，一个连着真人，一个连着AI。你要做两件事：一是猜出哪个窗口是AI，二是让对方以为你是AI。
说白了，就是一场「谁更像机器」的对抗游戏，越像AI越赢。
2025年大半年里，公司最强的模型都需要花好几个小时，才能把这个游戏做出来，而且全程还需要人的指令和协助。但到了2025年12月，借助全新的模型，Codex只凭一句话的描述，就瞬间生成了一个完全可用的版本。
从需要几个小时，到只需要一句话，这就是质变。
然后，就是大家都看到的逆袭故事了。202
...(内容截断，完整内容请查看原文)
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