12个顶级模型“创业”一年，仅3个存活

来源类型：本地文档（raw/articles/ 增量 ingest）
日期：2026-06-24
Tags：微信生态

概述

author: "盖虹达" created: "2026-06-17" - 微信文章 - clipping ▎AI能帮你经营一家创业公司吗？ 文｜数智达观 作者｜盖虹达

核心要点

- 不确定性下的规划：市场是部分可观察的，AI 不能“偷看答案”，必须基于不完整信息做决策。
- 延迟反馈：很多决策的后果要几周甚至几个月才显现，AI 必须从延迟的信号中学习和调整。
- 错误累积：早期的一个糟糕决策会在后期放大，最终导致破产——这正是现实创业中最残忍的规律。
- 查看公司当前状态（财务报表、员工情况）
- 调用工具执行动作（分配任务、招聘员工、推进时间）
- 首先，运行时间和Token量强相关，这意味着AI在每个决策回合“想了多久”。Claude Opus 4.6 产生了16.7M token，而GPT-5.4 Nano只有2.0M token。这背后源于两个行为：Scratchpad的写入量（记录各种情况）和每轮发出的命令数（与环境交互）。
- 其次，不同模型本身推理速度和吞吐量差别也很大，比如Gemini Flash系列是专为速度优化，推理极快，其他GPT-5.4 Nano/Mini也是轻量级小模型，参数少、推理快，而Claude Opus 4.6是旗舰大模型，参数量大，每个Token计算量高，自然也就慢了。
- 此外，还存在API网络延迟的叠加效应。YC-Bench中跑了几百个回合，每轮都要调用API，旗舰款模型的响应延迟高于轻量模型，再乘以几百轮，延迟就会被大幅放大。

来源

原始文件：12个顶级模型“创业”一年，仅3个存活.md相关链接：https://mp.weixin.qq.com/s/p1wUfllgP61ResQRsSle5w，https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/OaFsUa11r0CALGfmcHTGJLo2T5jniaTo8Kg7s8ZwlUX6ostHVrZnl2d96wA7AkaIoTdFlfJqurGVV2ve19A2eog/640?wx_fmt=gif&from=appmsg

引用统计

本文档收录于 wiki sources，支持通过 wiki/index 检索。