骨折卧床CEO效率提升100倍，内部版逐字稿来了

来源类型： 微信公众号文章
日期： 2026-06-02
标签： AI, OpenClaw, 记忆系统, 办公效率, 网络安全, 编程, 自动驾驶, 芯片, 大模型
原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/xbVEFDnVzgw5_HFqcoqKAg

摘要

内容来源：笔记侠PPE(政经哲)书院主办的PPE书院26级课程AI预备课《龙虾军团的搭建与战略升级》现场笔记。 分享嘉宾：傅盛，笔记侠PPE（政经哲）书院24级校友，猎豹移动董事长兼CEO。 责编 | 贾宁 排版 | 沐言*第 9564*篇深度好文：12381**字 | 25分钟**阅读 商业思维 笔记君说：** 2026年4月14日，笔记侠PPE（政经哲）书院24级校友、猎豹移动董事长兼CEO傅盛，在PPE书院26级课程AI预备课上，为第五代企业家学员们带来了《龙虾军团的搭建与战略升级》...

核心内容

内容来源：笔记侠PPE(政经哲)书院主办的PPE书院26级课程AI预备课《龙虾军团的搭建与战略升级》现场笔记。

分享嘉宾：傅盛，笔记侠PPE（政经哲）书院24级校友，猎豹移动董事长兼CEO。

责编 | 贾宁 排版 | 沐言*第 9564*篇深度好文：12381**字 | 25分钟**阅读
商业思维**

笔记君说：

2026年4月14日，笔记侠PPE（政经哲）书院24级校友、猎豹移动董事长兼CEO傅盛，在PPE书院26级课程AI预备课上，为第五代企业家学员们带来了《龙虾军团的搭建与战略升级》的深度分享。
傅盛从认清AI远超人类的专业与垂直能力，到读懂大模型底层逻辑、掌握用好AI的黄金法则，再到解锁龙虾的核心设计与全场景落地方法，最后指明了AI原生组织的未来方向。
无论你是想实现十倍增长的企业家、创业者，还是想提高工作效率的管理者，都能从中找到可直接落地的方法，快速上手AI、用好AI，在新时代抢占先机。
以下，是本次分享的精华内容，希望对你有所启发。

我们在春节前就定下的公司核心战略——全面以EasyClaw为核心。
早在2025年Manus出现时，我就笃定agent会迎来大规模普及，坚信和电脑深度结合的本地版Manus一定是未来方向，我们也为此投入了近一年的研发。直到看到Openclaw的产品，我当时一拍大腿，真是殊途同归。
今天，我就把这段时间的实践、思考，毫无保留地分享给大家。

一、正视当下：****

*AI的能力，早已突破你的认知*

现在大家每天刷朋友圈，总能看到各种关于AI的言论，我想先和大家明确一个核心事实：今天的AI，在逻辑推理能力上，已经全面超越了人类。
1.专业能力：封闭问题上，AI已刷新人类记录
有一个非常硬核的测试叫GPQA（笔记侠注：一个用来测试人工智能模型解决复杂问题能力的高难度问答基准，可以理解为给AI准备的“研究生级别考试”）。
大家可以理解为覆盖全学科的专业能力考试，只有选择题，没有主观题。
人类博士生借助搜索引擎，在本专业领域内，准确率大概在65-70%；如果是非本专业、不借助搜索引擎，哪怕是博士，也只能拿到30分。
我自己看过这套题，很多内容真的是每个字都认识，连在一起完全不知道在说什么，难度极高。
但在2025年上半年，GPT-4的o1到o3版本，在GPQA测试里已经超过了80分。更关键的是，AI考到80分，不是某一门学科，而是全学科全部达标。
在AI面前，没有“专业壁垒”这个概念。这就意味着，面对一个封闭式、有明确边界的问题，AI的完成度、严谨性、全面性，已经超过了绝大多数人。

现在还有个被称为“人类最后的测试”的题库，目前AI的得分还只有20-30分，是AI还没彻底攻破的堡垒。
为什么叫“人类最后的测试”？
因为这套题已经是人类智商能设计出的最难的题了，如果AI连这套题都能攻克，人类再也想不出更难的题目去考验它了，这就是今天人工智能的发展现状。
2.垂直领域：AI已在核心生产环节实现突破
很多人对AGI（通用人工智能）的讨论，总停留在“会不会消灭人类”的焦虑里，关于AGI什么时候能实现，有人说3年，有人说5年，还有人说永远实现不了。
但核心问题是，到今天为止，学术界都没有给“智能”和“AGI”一个清晰、统一的定义。
90岁高龄的中国人工智能奠基人张钹院士说过，人工智能是在无人区里探索，因为我们连“什么是智能”都无法准确定义。
如果我们把AI定义为“在某个领域超越人类、并能持续迭代的能力”，那它在很多领域，已经实现了这个目标。
第一个领域是自动驾驶。
我在美国深度体验了特斯拉的FSD（Full Self-Driving，完全自动驾驶），在洛杉矶老旧的高速上，全程几乎不需要人工干预；在上海，我也开着它跑了两个小时，它的视觉自动驾驶能力，已经到了临界突破点。
没开过的人会觉得这是吹牛，但真正体验过就知道，这一天并不远。
第二个领域是编程。
GPT刚出来的时候，我20年没碰过代码，连Python（高级编程语言）是什么都不知道，大学的信息管理专业也学得很差。
但我就靠着和AI对话，让它一步步教我选语言、搭环境、写代码，最后完整写出了贪吃蛇程序，当时我就发了条视频说“留给人类程序员的时间不多了”。
现在AI写代码的能力有多强？你给它提需求，它写出来的代码，结构化、精简度远超很多普通程序员。
我在公司里公开讲，程序员这个岗位一定会被重构，就像工业革命来了，铁匠这个职业必然会消失一样，这是时代趋势，不因人的意志而转移。
第三个领域是办公与工具使用。
我们从今年春节前开始使用龙虾，最大的感受是，它是一个会跟着你一起成长的工具。
第一天用和第十天用，它完全是两个产品，就像看着一个员工跟着你一起成长。更关键的是，它能调用互联网上几乎所有的工具，能力边界被无限拓宽。
3.职场冲击：AI正在重构岗位与组织层级
硅谷已经出现了非常明显的现象：大公司利润在涨，却在持续裁员。本质原因是，AI正在替代传统意义上的白领和中层。
先说白领。山姆·奥尔特曼2年前就说：AI会取代那些坐在电脑前的人。
这句话的核心是，如果你的工作，本质是把需求翻译成电脑能识别的产出——老板给个需求，你写成文章、做成PPT、做成网页、写成代码，那你的工作正在失去意义。
AI天生就是最好的翻译。它最早的能力是文字到文字的翻译，现在已经延伸到文字到程序、文字到图片、文字到视频。

绝大部分白领的工作，本质就是“需求翻译”，而这件事，AI能做得比人更快、更好、成本更低。
我自己做PPT，以前要专门的团队，改来改去一个月都出不来最终版；现在用AI，一天多时间，全程不用打开PPT软件，就能做出50多页的成品，效率天差地别。
再看中层。微博上有篇很火的文章叫《AI正在消灭中层》，中层的核心职能是什么？是上传下达、分解指令、跟进进度。
西方管理学里有个经典理论：一个人最多管8-12个人，因为人的精力、沟通能力是有上限的，所以企业必须搭建一层层的组织架构，中层就成了信息传递的核心节点。
但今天，AI对信息的整理、传递、协调效率，远超人类。未来的组织，完全可以实现一个管理者直接带一批一线员工，不需要那么多中间层级。
这就是AI时代，组织形态的全新可能。

*二、*底层逻辑：**

*读懂大模型，才能真正用好AI*

这里有个底层逻辑：读懂大模型，才能真正用好AI。
很多人用不好AI，总觉得AI“笨”、不理解自己的需求，核心原因是没搞懂大模型的底层原理。
你只有知道它为什么能做到，又为什么会出错，才能真正驾驭它。
1.大模型的本质：下一个词的概率预测
大家一定要记住：AI表现得再像人，它也不是人，它的核心逻辑，永远是下一个词的生成与预测。

我们看到AI一个字一个字往外输出，不是显示效果，而是它真的在一个字一个字地做预测。
你问它一个问题，相当于激活了对应的文本向量，它会基于上文所有内容，通过权重计算，预测下一个最应该出现的字，再把这个字加入上文，继续

...(内容截断，完整内容请查看原文)

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