Hermes 接上 NotebookLM 之后，我的知识库开始自己滚了
Hermes 接上 NotebookLM 之后，我的知识库开始自己滚了
来源类型： 微信公众号文章
日期： 2026-06-02
标签： AI, OpenClaw, 记忆系统, 办公效率, 编程, 大模型
原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/wZ-YzUIZ_QcC_SNAK9HF2w
摘要
关注 「林月半子的AI笔记」，设为「星标」我是林月半子，帮你用AI和自动化工具，「提升10倍工作效率」！ 前段时间我写了一篇 Hermes + Obsidian + LLM Wiki 的知识沉淀玩法，没想到后台一下来了很多消息，问我还有没有别的组合能玩。 有。 而且这套我自己用了一阵子之后，感觉比上次那套更顺手：Hermes + NotebookLM。 先看一眼整体玩法，一张图就够了： 这篇我就讲三件事：它到底怎么用，适合什么场景，怎么搭起来。 ## NotebookLM 是什么？先过一遍 先给还没怎么用过 NotebookLM 的朋友补个 30...
核心内容
关注 「林月半子的AI笔记」，设为「星标」我是林月半子，帮你用AI和自动化工具，「提升10倍工作效率」！
前段时间我写了一篇 Hermes + Obsidian + LLM Wiki 的知识沉淀玩法，没想到后台一下来了很多消息，问我还有没有别的组合能玩。
有。
而且这套我自己用了一阵子之后，感觉比上次那套更顺手：Hermes + NotebookLM。
先看一眼整体玩法，一张图就够了：
这篇我就讲三件事：它到底怎么用，适合什么场景，怎么搭起来。
NotebookLM 是什么？先过一遍
先给还没怎么用过 NotebookLM 的朋友补个 30 秒版本。老用户可以直接跳下一节。
NotebookLM 是 Google 出的 AI 知识工具。它跟 ChatGPT、Claude 这类通用助手有个很直接的区别：它主要围着你给它的资料工作。
你扔进去 10 篇论文，它给出的回答就从这 10 篇里找。每条回答还会带来源，这点很省心。
NotebookLM 的核心能力我也整理成了一张图：
看到这一步，很多人的第一反应通常都是：这已经挺好了，为什么还要接 Hermes？
卡点其实很简单。NotebookLM 本身能打，但很多活还是得你自己来：手动上传文档，手动组织提问，手动把结果复制出去再整理。偶尔用一两次当然还行，真要把它放进日常工作流，这套手动流程很快就让人懒得开。
我之前就是这样。新鲜劲过去之后，打开频率直线下降。
后面把 Hermes 接上去，感觉一下就对了。
Hermes + NotebookLM：知识管理切到自动挡
先把这个组合拆开说。
Hermes 负责采集、投喂和执行动作，NotebookLM 负责分析、问答和生成结果。结果出来以后，还能继续回流到你的知识库里。
你平时最烦的那几个环节——喂什么、怎么喂、输出往哪放——Hermes 都能接过去。
这张图会更直观：
手动挡和自动挡，差别就在这。
我自己现在最在意的也不是“快了多少”，而是这套东西能不能长期跑。手动流程的问题常常不是慢，是它很难坚持。你每天都得重复做一遍的事，基本坚持不了太久。自动化一接上，整个库会自己慢慢长起来。
这时候知识沉淀才开始变得真实。
先看基础版：用 Hermes 直接操控 NotebookLM
先不聊复杂场景，先看最基础的一层：把 NotebookLM 当成 Hermes 的一个外接知识库来用。
接上之后，你在 Hermes 里直接用自然语言就能操作 NotebookLM，浏览器都不用开。
几个常用动作，直接看。
1、列出所有笔记本
跟 Hermes 说一句“列出 NotebookLM 所有的笔记”，它会直接调 CLI，把你的 Notebook 全列出来。名字、ID、创建时间，一次给全。
2、往笔记本里加资料
Hermes 这两天出了新版本，里面有个 Curator 的概念。我在 YouTube 上刷到一个介绍视频，就直接跟 Hermes 说：
💬
把这个视频加到 Hermes Agent 的笔记里：Hermes Agent Just Got 10x BETTER (Curator Explained)
它不光把视频加进去了，还会顺手接着问你下一步要不要列资料、要不要等处理完之后直接提问、要不要生成摘要。
这点我挺喜欢。它像个会往前走一步的 Agent，不只是把命令原样执行完。
3、直接提问
链接加进去之后，我对 Curator 这个概念有点好奇，就直接问 Hermes：
💬
根据 Hermes Agent 笔记里的资料，Curator 是什么？它解决了什么问题？
Hermes 会自己去 NotebookLM 里查，然后基于刚加进去的资料给你答案。
从“加资料”到“问问题”，整个过程都在终端里完成。
4、生成输出
问完之后，我想把 Curator 的整体脉络理清楚，就继续说：
💬
根据 Hermes Agent 笔记里的资料，用 notebooklm 帮我生成一个 Curator 的思维导图，并保存到桌面
Hermes 先调用 notebooklm generate mind-map 生成思维导图，再自动下载到桌面。整个过程很快，不到 20 秒。最后拿到的是一个结构化 JSON 文件，根节点是 Hermes Agent，下面有 7 个子节点，后面拿去可视化或者转图片都行。
还有个小地方也挺舒服：你打开 NotebookLM 网页版会发现，Hermes 在终端里做的事，这边都会同步显示。加视频、提问、生成脑图，都在。
所以我的用法基本是这样：高频操作放在终端里跑，需要回看或继续追问的时候，再去网页版。两边是通的。
这些动作单独看都不复杂，连起来就很像一个完整的知识库操控台。以前那些开浏览器、登录、找 Notebook、手动上传的步骤，现在基本都压缩成一句话。
这个还只是基础版。
除了前面这种“学一个新概念”的用法，这套组合我后来还拿来做日常信息消化、技术选型调研、课程素材准备。场景不止一个。
背后的逻辑倒是一直没变：Hermes 负责采集和执行，NotebookLM 负责理解和输出。
为什么我觉得这套值得长期留着
前面讲的是怎么用。真正让我留下来的，是后面的两个感受。
第一：省 Token，也省脑子里的上下文负担
Hermes 用久了之后你会很明显地感觉到一件事：资料一多，每次对话都得先想这次该带哪些背景进去。
几篇文档、项目说明、前面的讨论记录，一股脑塞进 prompt 里，token 很容易就上去。更麻烦的是，你每次都要自己判断取舍：带少了它不知道背景，带多了上下文又容易爆。
接上 NotebookLM 之后，这个判断成本会轻很多。
大堆资料放到 NotebookLM 里，让它去管检索和理解；Hermes 就专心干当前的活，只有在需要的时候再去拿那一小段关键信息。
这个分工我很喜欢。资料还是那些资料，但不用每次都搬一遍。
我做 PPT 的时候感受最明显。
以前做一个技术分享，常常得把一堆参考材料塞进 prompt 里，几万 token 下去，效果还不一定稳。现在这些资料都在 NotebookLM 里，我只需要跟 Hermes 说要做什么，它自己去找、去整理、去生成。
比如这是我当时给 Hermes 的一段生成指令，风格写得比较细，你完全可以按自己的口味改：
将 Hermes Agent 的笔记生成幻灯片，并保存到桌面。
风格：现代高级商务科技风，类似顶级咨询公司的演示文稿。
配色：浅暖白/米白底色，深靛紫（#5136A2）作为标题和重点强调色，辅助色用淡紫和灰蓝。文字用深炭灰。不要用饱和度过高的颜色，不要霓虹或赛博朋克效果。
排版：每页一个大标题靠左或左上对齐，字体加粗突出。正文精简，每页核心观点不超过3-5条。大量留白，呼吸感强，不要堆满内容。
结构偏好：优先使用卡片式布局（圆角卡片+轻阴影），流程用虚线箭头连接的步骤卡，数据用大数字KPI卡片展示。避免传统项目符号列表。
整体感觉：像一份高端SaaS产品的
...(内容截断，完整内容请查看原文)
本页由自动化脚本生成，待人工审核补充