大厂高管、天才少年，扎堆Agent创业
大厂高管、天才少年，扎堆Agent创业
来源类型： 微信公众号文章
日期： 2026-06-02
标签： AI, OpenClaw, 记忆系统, 电商, 办公效率, 网络安全, 编程, 数字化, 大模型
原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/VvCXKvBmXJEfKnHtDdfQvQ
摘要
本文来自微信公众号： 豹变 ，作者：张经纬，编辑：邢昀，头图来自：AI生成 AI Agent正在成为越来越多人的“工作搭子”。 今年5月的百度开发者大会上，李彦宏提出，AI时代的度量衡不该是消耗多少token，而是DAA（Daily Active Agents），即每天有多少Agent在给人类交付结果。 这背后是大厂面向普通用户的Agent平台竞赛：字节Coze、百度AgentBuilder、腾讯元器、阿里百炼，几乎每家基座模型厂商都在推广自己的Agent开发平台，希望改造人们的工作方式。 另一群人则在AI应用的更深处——进行AI Agent创业。2025年至今，AI Agent接过生...
核心内容
本文来自微信公众号： 豹变 ，作者：张经纬，编辑：邢昀，头图来自：AI生成
AI Agent正在成为越来越多人的“工作搭子”。
今年5月的百度开发者大会上，李彦宏提出，AI时代的度量衡不该是消耗多少token，而是DAA（Daily Active Agents），即每天有多少Agent在给人类交付结果。
这背后是大厂面向普通用户的Agent平台竞赛：字节Coze、百度AgentBuilder、腾讯元器、阿里百炼，几乎每家基座模型厂商都在推广自己的Agent开发平台，希望改造人们的工作方式。
另一群人则在AI应用的更深处——进行AI Agent创业。2025年至今，AI Agent接过生成式AI大模型的接力棒，成为创业投资市场最拥挤的赛道。跟投资人讲故事很容易，做出一门能收上钱的生意，却需要穿越无数个“看起来很美”的幻觉。
为此，“豹变”找到了几名AI Agent创业者，探寻Agent创业的现状、机遇和挑战。
- 一、AI加持下的又一次创业潮 *
AIAgent创业潮始于2025年初，Manus率先打开市场，点燃了投资者对工作流变革的想象空间。随后，大厂同类产品迅速跟进，AI Agent成为2025年种子轮投资的流行赛道。
就读于北京某理工类大学的王宇轩也在这个时期尝试创业，他设计了一套Prompt工作流，用来改善AI修图的效果，之后他也一直在寻找合适的AI Agent创业项目；几乎同一时间，另一位创业者韦龙杰创立了法律数据合规AI Agent：阿育法。
Agent创业的火热，是多重因素叠加的结果。
AI编程能力让“造产品”的门槛急剧降低。以Cursor、Lovable、Claude Code为代表的“Vibe Coding”工具，让非专业开发者也能快速构建原型，“把产品做出来”变得非常简单。
互联网大厂也为创业大军注入了人才。百度原副总裁景鲲离职后创立MainFunc，推出AI Agent产品Genspark，种子轮即获6000万美元，此后一年半内完成3轮融资、总额超4亿美元，估值达12.5亿美元；钉钉原副总裁王铭2025年10月创立攀峰智能，目前已获数千万融资，其内容电商Agent OS Moras主打一个自动化的选品推荐、脚本生成、数据分析等。
截至2026年初，仅字节离职员工创立的AI公司就已超过30家，阿里通义千问技术负责人林俊旸、字节Seed多位核心骨干也在近期加入创业大军。
这些创业者带着对平台效应和流量运营的理解，试图复刻互联网早期的增长神话。2026年初，曾在美团工作的朱飞与另外两位创始人一同筹划了Quote.law，一个面向法律专业人士的AI Agent协作平台。
AI创业者们有自己的业内沙龙，那就是全国各地雨后春笋般的“黑客松”。黑客松（Hackathon），即“黑客”（Hack）与“马拉松（Marathon）”的结合，这最早是诞生于硅谷的一种集体编程活动，要求自由组队，在24至72小时的封闭周期内，从零完成一个可演示的软件或硬件原型，最终由评委现场评审。
近两年，一二、三线城市、顶尖高校或者科技大厂都组织了各类AI主题黑客松。韦龙杰曾参加不久前的南京黑客松，想让自己的项目有一些关注度，同时也寻找一些合作者。
相关数据显示，2025年中国AI Agent行业市场规模达182.34亿元，同比增长78.03%，行业进入爆发式增长期。2026年政府工作报告也首次将“智能体”写入，国家战略定位不断升级。
AI Agent融资领域热度不低，头部项目吸金能力强劲，估值水涨船高；而对于大量中小创业者的试水，不少投资机构则更倾向于“少而分散”的投资策略。
从与一些创业者的交流中可以看出，风险资金也在变得更加谨慎，倾向于跟随头部机构跟投。
二级市场的热烈氛围更加直观。智谱、Minimax这些登陆股市不久的新贵，给投资方带来了成倍的回报。如今月之暗面等公司也在排队上市。
技术驱动的创业潮之下，新的趋势也在形成，比如核心人物的年轻化。
王宇轩近期在组织各类创业沙龙，感受到投资机构更加青睐“小天才“。所谓“小天才“，泛指很年轻就拿到计算机科研成果的学生，很多甚至不到18岁。
这当中最著名的就是陈广宇，他是深圳一所国际学校的高三学生，2025年11月以实习生的身份参与KIMI的大模型研发。2026年3月，他作为共同第一作者参与的论文《注意力残差》（Attention Residuals）发布，让马斯克在社交平台公开点赞。在创投圈，陈广宇型的算法天才是拿到融资的金字招牌。
- 二、Agent靠什么超越基模能力？ *
Agent需要依赖基础模型的能力，那么机会又在哪里？答案是，在基模做不到的事情上，比如行业专家。
AI Agent也正从通用向行业垂直渗透，包括法务行业。“法律是一个古老且缓慢的行业，很多资料不光没有经过数字化改造的，而且材料分散、上下文复杂，以及大量工作仍停留在低效的文档流转和重复沟通中。而AI提供了改造这个行业的机会。”朱飞这样看待Quote.law的作用。
在Quote.law中，用户可以围绕同一个项目组织材料、开展法律检索、编辑文档，并与AI Agent在同一环境中协同推进任务。在与他人合作的场景中，自己写文书太麻烦，直接用对方的文书又不免担心，AI Agent是个很好的“第三方”。
Quote的长期愿景是成为“法律领域的支付宝”，通过AI平台为用户提供信用背书和法律服务。
韦龙杰的阿育法则专攻B端数据合规。作为北大法学院毕业的资深律师，他将多年经验沉淀为高质量的Prompt与Memory数据库，使AI能够识别不同司法管辖区（如中美欧）的数据监管差异，预判企业随规模扩大而升级的合规风险。
由于针对群体偏B端，他大多是通过VC机构和创业社区批量触达初创企业，找投资、合作的过程中顺便就把客户找到了。对一些靠数据吃饭的中小企业来说，AI Agent的存在毫无疑问是福音，原本六位数的律师费，现在只需两万元到两万五千元。
此外还有对传统制造业的改造。
“B2B的Agent本地化定制，深入到企业的流程管理中，解决某些业务节点的自动化问题。”王宇轩这样理解“制造业垂类Agent”。
这当中有一家企业叫语核科技，2024年完成天使轮融资，其核心业务是为制造业企业搭建“基座+私有数据”的Agent系统：以造船厂为例，过去需要资深工程师耗时数周才能完成的售前方案（涵盖船型设计、零件选型、报价单生成），如今通过将企业积累数十年的历史方案数据喂给Agent，新人业务员也能在Agent辅助下快速输出专业方案。
法务、制造业流程改造，这些垂类Agent的共同特点是，基模无法直接解决专业场景问题，需要产品具备行业知识、发现解决问题的能力，以及主动性。
相比基模，Agent还可以通过限定性环境改善AI memory，减轻幻觉。朱飞将垂类Agent看作“污水净化厂”，通过专业的语料处理和记忆优化等提升输出质量。
然而，处在一个被看好的赛道只是第一步。在市场上成天上万的竞争者中，什么样AI Agent创业更有可能成功呢？
韦龙杰觉得，最重要的是找到真需求。“在黑客松看到的一些项目，点子很新颖但不知道能不能有市场，用户未必愿意使用、愿
...(内容截断，完整内容请查看原文)
本页由自动化脚本生成，待人工审核补充