阿里咬住字节，为卖Token拼了
阿里咬住字节，为卖Token拼了
来源类型： 微信公众号文章
日期： 2026-06-02
标签： AI, OpenClaw, 记忆系统, 电商, 办公效率, 网络安全, 编程, 数字化, 机器人, 芯片, 大模型
原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/V-E0yawF3F2H8QVSHaXmTQ
摘要
阿里缠斗字节，两种方法论与两种体系的对抗。 文｜《中国企业家》记者 闫俊文 见习编辑｜李原 编辑｜何伊凡 **头图制作｜姜辰雨 ** 年初的字节跳动，一度主导了“Token”的叙事权。如今，轮到阿里巴巴全面反攻了。 《中国企业家》获悉，阿里在4月制定了一项旨在提升Token规模的“530 Token战役”。具体的内容为：以MaaS为核心，到5月底前，Token收入较4月初翻5倍，到年底要翻30倍。这个任务，截至5月15日已经超额完成。 为了达成目标，阿里云也向一线销售施压，并给予了丰厚的激励。 接近阿里云的人士透露，阿里云今年的销售激励大幅度向Token倾斜，但不只是看Token调用量...
核心内容
阿里缠斗字节，两种方法论与两种体系的对抗。
文｜《中国企业家》记者 闫俊文
见习编辑｜李原 编辑｜何伊凡
**头图制作｜姜辰雨
**
年初的字节跳动，一度主导了“Token”的叙事权。如今，轮到阿里巴巴全面反攻了。
《中国企业家》获悉，阿里在4月制定了一项旨在提升Token规模的“530 Token战役”。具体的内容为：以MaaS为核心，到5月底前，Token收入较4月初翻5倍，到年底要翻30倍。这个任务，截至5月15日已经超额完成。
为了达成目标，阿里云也向一线销售施压，并给予了丰厚的激励。
接近阿里云的人士透露，阿里云今年的销售激励大幅度向Token倾斜，但不只是看Token调用量，还要看三个关键指标：付费Token客户的覆盖率、客户是不是用Token解决刚需以及核心系统接入的数量、通过阿里云模型生成的Agent在企业内自主完成闭环的效率。
同时，阿里云也在鼓励第三方合作伙伴用Agent产品一起卖Token，并提高了奖励额度。
但字节的增长也同样迅猛。截至今年3月底，豆包大模型日均调用量突破120万亿Tokens，3个月翻了一倍。
在收入端，字节的增速更快。知情人士告诉《中国企业家》，由于抖音生态以及Seedance 2.0的带动，火山引擎在第一季度就完成了全年Token收入指标的10倍。
高额的销售补贴，只是阿里巴巴和字节跳动两家公司在AI战场竞争的缩影。更大的竞争发生在从芯片底层、大模型，到产品、生态合作伙伴的各个层面。Token的对攻，已经演变为一场全面的“集团战”。
超额激励卖Token
5月20日的“阿里云峰会”现场，阿里云邀请了智谱、月之暗面、MiniMax、阶跃星辰、爱诗科技、生数科技等头部AI厂商，与之共建“百炼开放模型”服务——除了阶跃星辰，其他厂家均获得过阿里系的投资。
相比之下，字节跳动更倾向于单打独斗，对头部大模型公司鲜有投资，并坚持闭源模型策略——这也让阿里看到了生态层的竞争机会。
据《中国企业家》了解，对于行业大客户，接近阿里云人士态度明确：没有跟字节跳动深度合作的大模型厂商，阿里云就会“砸”资源，包括云服务、投资、生态合作等等。
春节后，企业端对Agent和Coding的付费意愿大增。阿里CEO吴泳铭在财报电话会上表示：“理论上，只要AI帮助员工完成的工作任务在企业内创造的价值大于Token成本，企业对API Token的需求就会是无限的。”
但企业端规模更大的同时，也是更难攻克的市场。
一位阿里云的业务人员颇为感慨：“字节占据了抖音这样的C端入口，整个视频产业的AI化转向都会围着字节转，它们的销售可以‘躺赢’。但阿里只能下苦功夫，从办公和Coding场景进入。”
来源：视觉中国
Token理论值消耗高的具身智能赛道，成为阿里的布局重点。
一位行业人士告诉《中国企业家》：过去一段时间，一位阿里云高层走访了30多家具身智能公司，并且让其中的大部分用上了Qwen。他跟这些厂商推荐Qwen的理由很简单：开源并且能力可以快速迭代，尺寸多样。阿里投资也功不可没——目前，阿里已经投资了自变量、宇树科技、逐际动力等具身智能公司。
在激进的“开发客户+高额补贴”动作下，阿里云MaaS目标超额完成。阿里云峰会上，接近阿里云人士告诉媒体：阿里云MaaS业务的Token收入，在2026年的前5个月里，增长了15倍。
另据2026年第一季度阿里财报：包含百炼MaaS平台在内的AI模型与应用服务年化经常性收入（ARR）将突破100亿元，今年底将突破300亿元。
与阿里相似，字节也给MaaS销售开出了超额绩效激励。2023年，字节跳动就布局了MaaS的产品和销售体系，行业传闻，销售卖Token比起卖云产品奖励高出10倍、20倍之多。甚至有人指出，火山引擎对销售的考核很严格，AI的Token调用量如果不够，哪怕你其他云业务做得再好，也没用。
点击封面订阅全年杂志
新人接棒，模型迭代找回节奏
4月，阿里Qwen大模型负责人林俊旸离职，掀起轩然大波。资深人士对《中国企业家》表示，虽然林俊旸对离职的处理方法不成熟，但外界仍担心他的离职会影响到阿里高端人才招募。
经过一个多月的沉淀，阿里正在找回节奏。
阿里巴巴通义大模型事业部负责人周靖人 来源：受访者
当天，阿里发布了Qwen3.7 Max，距离上次Qwen3.6 Max-Preview的更新发布仅有一个月时间。
Qwen核心技术负责人刘大一恒介绍，Qwen3.7 Max的训练初始阶段比Qwen3.6-Plus效果差，但训练了1000多个环境后，达到了3.6-Plus的水平；训练了2000多个环境后，达到了Kimi K-2.6的水平；超过4000个环境时，达到了DeepSeek V4的水平。
“把它扩展到8000个环境之后，它超越了国内的模型，只离Anthropic有一点差距，如果继续去Scaling它的RL（强化学习），模型能走得更远。”
阿里云技术团队表示，长程任务是语言大模型迈向真实世界非常重要的能力，这意味着需要模型有极强的上下文管理和记忆能力等。
阿里云让Qwen3.7 Max从0到1写了一个记英文单词的App，它运行了超过1万行代码，最后用11个小时做出了App。这个过程中，模型可以自主创建测试，执行，进行版本迭代，比如增加消消乐记单词、挑战记单词等功能。最后，该App实现了供1000多个用户的流畅使用。
值得注意的是，Qwen3.7 Max也拓展到了物理边界。研究人员可以用其控制机器狗寻找物品。刘大一恒说：“语言模型是扮演大脑智能的关键一环，它可以把视频生成以及物理世界的机器狗串联起来。”
阿里云也提到了模型的自主进化，用Qwen3.7自己训练自己。比如在模型的强化学习里，模型已经会想办法作弊。这时候，研发团队会让模型自主进化一个框架。经过80多个小时的RL实验，该框架归纳出了各种作弊模式，并作出迭代优化。最终，Qwen3.7 Max实现了多轮自进化。
“我们预感，Qwen接下来的模型进步速度会越来越快。”刘大一恒总结。
聚焦编程、办公场景
在AI视频领域，阿里也未停下探索脚步。今年4月，欢乐马（HappyHorse）模型火爆网络，性能直逼Seedance 2.0。
短剧业内人士告诉《中国企业家》，目前行业C端需求旺盛，整个产业链已经跑通，上下游玩家只需快速接入工具，便可开展生产。
但他也表示：目前行业演化还在初期，外界可能高估了AI视频领域的Token天花板。“一部AI漫剧里，Token的成本可能只有5%甚至更低，更大成本在于平台投流与创意团队。不过需求井喷下，大部分AI漫剧公司要扩充更多员工，整体利润微薄，Token涨价也有可能成为压死骆驼的最后一根稻草，许多玩家可能撑不到6月。”
来源：AI生成
不同于字节跳动更多押注AI视频生成行业与API模式，阿里云在AI产品侧更聚焦B端，尤其在编程、办公等场景形成多产品矩阵，整体推进。
以阿里旗下Coding产品Qoder为例，它在5月20日推出了国内版，除了CLI以及插件的产品形态外，今年1月上线了AI桌面助手QoderWork，目前正在内测数字员工Qoder wake。
另一支专注办公效率提升的团队是
...(内容截断，完整内容请查看原文)
本页由自动化脚本生成，待人工审核补充