大厂逼员工用AI，成了一种形式主义？
大厂逼员工用AI，成了一种形式主义？
来源类型： 微信公众号文章
日期： 2026-06-02
标签： AI, OpenClaw, 办公效率, 编程, 芯片, 大模型
原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/UAgtqqzL1PuGxJsSWPAlLg
摘要
本文来自微信公众号： 知危 ，作者：何必，编辑：大饼、Rick，题图来自：视觉中国 可能是为了裁员，有大厂把员工变成 AI 的对照组了。 某大厂员工润生（ 化名 ）对知危表示，“公司现有项目被分成两组，一组是用 AI 的，一组是不用 AI 的。不用 AI 的是正常工作量，用 AI 的会安排 140% 的工作量，之后还会逐渐增加。” 他有些担忧地向我们表示：“感觉公司就是想看 AI 到底能提效多少，然后可能就要裁员了。” 如今，AI 提效正在成为大厂员工必须面对的一个话题。一边是大厂们正在强制所有人都要拥抱 AI，另一边是员工为了应付 AI 考核，开始用 “魔法战胜魔法”...
核心内容
本文来自微信公众号： 知危 ，作者：何必，编辑：大饼、Rick，题图来自：视觉中国
可能是为了裁员，有大厂把员工变成 AI 的对照组了。
某大厂员工润生（ 化名 ）对知危表示，“公司现有项目被分成两组，一组是用 AI 的，一组是不用 AI 的。不用 AI 的是正常工作量，用 AI 的会安排 140% 的工作量，之后还会逐渐增加。”
他有些担忧地向我们表示：“感觉公司就是想看 AI 到底能提效多少，然后可能就要裁员了。”
如今，AI 提效正在成为大厂员工必须面对的一个话题。一边是大厂们正在强制所有人都要拥抱 AI，另一边是员工为了应付 AI 考核，开始用 “魔法战胜魔法”。
知危发现有些员工干脆用 AI 来写公司要求的 “ AI 使用心得”，还有人故意让 AI 去 GitHub 上面看上万行代码的项目来消耗 Token。这种通过 AI 去刷公司 AI 考核数据的行为，正在成为这场席卷全球的生产力革命中的某种形式主义奇观。
但是，不管是管理者还是员工，其实都应该考虑一个问题：AI 提效了，然后呢？
效率提升的红利是否真正转化为组织成长与员工福祉？还是仅仅成为了压缩人力、推高 KPI 的工具？或者甚至是干脆成了自己骗自己的形式主义呢？
为了探究这些问题，知危编辑部与中欧国际工商学院管理学副教授王安智在线上对话了两小时，以下是对话的主要内容。
*注：为方便阅读，对话进行了部分不改变原意的修改。
知危：现在很多大厂面对 AI 的迅猛发展，怕自己被落下，他们都是强制员工去使用 AI 的，甚至把 AI 的一些指标作为考核的标准或者说和绩效绑定，比如要求用 AI 写的代码占比多少、甚至是调用的 AI 的 Token 消耗量是多少。那您觉得这种指标是好的指标吗？
王安智：这个要回到一个蛮基础的逻辑，就是你用 AI 到底在用什么东西？我觉得这些现象基本上都是基于 “我要用 AI 来降本、来提效” 的逻辑建构出来的。可是，我们真的要用 AI 做这个事吗？
2025 年的时候，斯坦福大学有一个研究，它最后的结论是这样子的：表现平庸的人，把 AI 当工具，但表现杰出的人，其实是把 AI 当队友。
那什么叫做当工具，什么叫做当队友？简单来讲，如果你是希望 AI 给你答案，那就叫做当工具，如果你是希望 AI 帮助你变得更好、让你可以产出更好的答案，那就是当队友。（ 编者注：王教授提到当对手和当队友是对于使用者来说的，因为管理者更在乎的是工作结果，这就形成了某种目的性上的不一致，作为打工人，应该在这波浪潮里更多的关注个人借助 AI 的提升。）
MIT 的媒体实验室，里面有一位负责的人叫科斯米娜，她做了一个写作的实验：把人分三组，有一组是用 ChatGPT 来写作的，有一组是用 Google 搜索来写作的， 还有一组只能靠自己写作。然后，她把人摆到 MRI 或者是脑电仪里头去，看你头脑里面被激活的部分是多还是少。
结果是，用 ChatGPT 写作的人，他脑部激活是最少的，最多的是靠自己写作的，用 Google 搜索来辅助的人他的激活程度也还算高。
接下来还有一个反转实验，我觉得特别有趣。就是让本来靠 ChatGPT 写作的人把 ChatGPT 关掉，叫他变成要靠自己写作，另外一组是让原本靠自己写作的人开始用 ChatGPT 辅助写作。
这个实验最后发现，原本靠自己写作的人，就算现在有 ChatGPT 可以使用，脑部激活的部分还是比较多，而原本依赖 ChatGPT 写作的人，让他靠自己写作时，他的脑部激活部分仍然不高。
意思就是说我们人脑有种特性：“ 一旦养成任务可以外包出去的习惯，它就会觉得这件事就不归我管了 ”。
那个 ChatGPT 写作组，其实他就是把 AI 当工具的人，那个先靠自己写作再拿东西去辅助自己的人，他其实就是把 AI 当作队友的人。那谁是表现平庸的人？答案是当工具的人是平庸的人。
所以我会觉得，降本提效是跟工具连接在一起的，所以当今天你以组织架构的立场要求我们大家使用 AI 去做降本提效的时候，你本质上就是在告诉你的员工说 “ 我希望你把这件事情外包出去 ”。
那当员工觉得这件事我可以外包出去的时候，员工就失去主人翁意识了。
知危：所以您觉得，把某些 AI 相关的指标作为考核指标的话，这只是体现了 AI 作为一种工具的方式，长远来讲益处不大是吗？
王安智：是的，我觉得在 AI 时代，最终人还是要想一件事情：AI 时代，何以为人？人到底要在 这 AI 时代里面做什么事情？
作为人的头脑做的事情，我们在心理学上把这种东西叫做 “ 序列处理 ”，跟序列处理相对的另外一个极端叫 “ 同时处理 ”。你今天如果把作业丢给 AI 做，对 AI 来说 所有东西在同个时间内全部进来，都用一样多时间，这样叫同时处理。你觉得同时处理比较厉害？还是序列处理比较厉害？
知危：同时处理吧。
王安智：是的，但是很抱歉，人类的头脑是序列处理的，人类头脑设计出来的应用模式是这样子的，我们的注意力资源很有限，很多时候一次只能做一件事。
有一些东西虽然很耗费资源，像你一开始学游泳，手要怎么划、脚要怎么踩、什么时候要换气之类的，都很耗注意力的资源。但我们可以通过刻意练习达到熟能生巧，熟能生巧之后，我们大脑就会把这一整件事情比如说游泳打包，之后把这件事自动化。
按照刚才我们说的这个人脑的原理，把任务随意外包这件事情，就变得非常的危险。
因为要把一个东西自动化的关键在于练习很多次、刻意练习到熟能生巧的程度，但如果你一开始就外包了，那这件事情就永远不会被自动化，它永远对你来说都是一个新的作业，它永远需要耗用你的注意力资源。
所以你会发现，有一些人到了 AI时代，即便有很多 AI 可以帮助他，他好像也没有变得比较轻松，因为他把很多东西都外包出去，那件事情他从来没有熟能生巧。
所以如果单纯地拿 AI 当工具，人类的头脑会失去一种很宝贵的东西，就是一直不断地、刻意练习。这样下去的话，你那个所谓的敏感度、所谓的灵感、所谓的那神来一笔、顿悟的感觉全部都不会再出现。
所以人类的头脑虽然好像跟能同时处理的 AI 比起来很糟糕、没有效率，但序列处理有它独特的优势，无论 AI 多厉害，顶多只能做到触类旁通，没有办法无中生有。
知危：但现状是，作为一个管理者，他可能在短期内会发现只要让员工去用 AI，肯定是能产生效率的提高的，这样他可能根本就不会去考虑太长远的问题。这就有了员工个人成长和管理者对效率的追求这两方的目的性的差异，该怎么处理这么矛盾呢？
王安智：你会观察到一个很有趣的现象，就是AI 可以帮助一个人提效 不止 5 倍 10 倍，那理论上企业应该要产值提升 5 倍、10 倍，但我们好像没有看到这种组织对不对？
也就是说，AI 给个人工作带来的效率提升和组织的效率提升中出现了一个 gap（ 差距 ），这是一个 ongoing（ 正在进行 ）当中的研究课题，我们还没有非常明确的学术上的答案。
但，我们可以来思考下，我会觉得人类世界的阶层性的组织架构，你除了把它想象成是一个信息传递系统之外，它也可以是
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