第一批用AI裁掉中层的企业，已经赚到钱了
第一批用AI裁掉中层的企业，已经赚到钱了
来源类型： 微信公众号文章
日期： 2026-06-02
标签： AI, 办公效率, 编程, 芯片
原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/mAdvuhL3HHRAkeEDGAHfAQ
摘要
内容来源：笔记侠(Notesman)。 责编 | 贾宁 排版 | 拾零*第 9544 *篇深度好文：5097 *字 | 12 分钟*阅读 商业趋势 笔记君说：** 最近，我发现一个特别有意思的变化。 年前大家聊的还都是组织升级、梯队建设，担心AI会不会把基层执行岗替代了，要不要提前给团队做预案。 年后再见面，已经有用AI优化了中层团队的企业，成本降了一大截，效率反而翻倍。 第一批被AI批量裁掉的，恰恰包括了企业里的中层。 甲骨文裁员3万人，占总员工数的18%，包括基层员工、技术岗位...
核心内容
内容来源：笔记侠(Notesman)。
责编 | 贾宁 排版 | 拾零*第 9544 *篇深度好文：5097 *字 | 12 分钟*阅读
商业趋势**
笔记君说：
最近，我发现一个特别有意思的变化。
年前大家聊的还都是组织升级、梯队建设，担心AI会不会把基层执行岗替代了，要不要提前给团队做预案。
年后再见面，已经有用AI优化了中层团队的企业，成本降了一大截，效率反而翻倍。
第一批被AI批量裁掉的，恰恰包括了企业里的中层。
甲骨文裁员3万人，占总员工数的18%，包括基层员工、技术岗位以及中高层管理者，从副总裁到初级开发人员，无人幸免。
这次裁撤，重点是大量中层管理团队，包括高级经理、项目总监、区域运营负责人等岗位。其中47人的DBA（数据库）团队，裁撤了全部44名中层运维管理、常规数据库岗位，仅保留3名核心架构师负责AI系统的管控与优化，中层岗位优化比例达93.6%。
为了去官僚化，甲骨文CEO萨弗拉·卡兹在内部讲话中说：“我们需要的是能直接创造算力价值的人，而不是坐在中间负责汇报的人。”
今天这篇文章，我们就来算一笔2026年最残酷的人效账：为什么AI最先干掉的一批人，核心包括了中层？
*一、AI来了，最先被干掉的，是谁？*
AI到底会先替代什么样的岗位？
前文提到了一个最炸的案例：甲骨文。很多人听说甲骨文裁员3万人，第一反应都是“外企不行了，开始收缩过冬了”。
但真相完全不是这样，甲骨文2026财年三季报（截至2026年2月28日）显示，它的营收超170亿美元、净利润37亿美元，同比都增长了20%以上，并创下了史上最好业绩。
所以他们这次裁员，不是被动裁员，是主动的战略换血。砍掉的绝大多数，都是中层数据库管理、常规运维、流程管控类岗位，省下来的钱，反手全部投进了AI研发和企业级AI服务的布局里。
其中最有代表性的，就是他们的DBA（数据库管理）团队。
原来一个47人的数据库管理团队，每天轮班24小时盯数据、排故障、做性能优化、处理日常运维需求，忙得脚不沾地，还时不时会出纰漏。
现在呢？只留下了3个核心架构师，剩下的工作，一套AI系统全承接了，94%的日常工作，AI干得又快又好，零失误，还不用轮班。
不止甲骨文，全球的科技巨头们，2026开年以来，全在不约而同地干同一件事：砍中层、换 AI，把真金白银砸向核心创新赛道。
先说连光刻机都要排队抢的ASML。2026年1月底，人家刚晒完2025财年的亮眼业绩，赚得盆满钵满，转头就给自己动了刀。
ASML直言不讳：公司现在的工作模式，已经失去了该有的敏捷性。紧接着就宣布：精简信息技术部门架构，部分岗位永久不再保留，而裁员的矛头，精准指向管理层岗位。这一刀下去，直接缩减了约 1700 个岗位，以荷兰本土为主，少量波及美国。
你看，人家根本不是活不下去了才裁员过冬，恰恰是日子过得越好，越要砍掉臃肿的中间层，给组织提效，给未来的核心布局腾位置。
亚马逊的动作更干脆，2026年1月启动的新一轮裁员，刀刀都对准了中层管理者。
这次裁员涉及1.6 万名员工，核心目的说得明明白白：减少组织层级、清除内部官僚主义，为适配 AI 时代彻底 “换骨”。而裁员省下来的资源，一分都没留，全倾注到了 AWS 云服务、自研芯片、AI 工具研发这些核心赛道里。
你看，这些科技公司所有动作都指向了同一个方向：把资源聚焦到核心关键领域的研发和创新，砍掉冗余的组织层级，组建规模更小、人才更精锐的团队，用AI 实现更多工作的自动化，把组织的运营效率拉到极致。
更有意思的是，资本市场正在为这套“AI 驱动组织精简化”的叙事疯狂买单。甲骨文曝出突袭裁员消息的当天，股价收盘就上涨了近6%。在投资者眼里，这种裁员根本不是公司衰退的信号，恰恰相反，这是效率提升、利润扩张的前奏。
说到这里，你应该就明白了：AI最先秒杀的，从来不是基层执行岗，而是那些活成了“传话筒”“二传手”的中层。
中层的核心价值，本该是承上启下：把老板的战略，拆解成团队能落地的执行动作；把基层的执行结果，汇总成能支撑决策的有效反馈；带着团队解决问题，拿到结果。
但现实里，太多的中层慢慢丢掉了这个核心价值，变成了纯粹的信息中转站：不做决策，只做信息传递；不解决问题，只同步问题；不创造价值，只过滤信息。
而AI，恰恰就是这类“信息中转”工作的终极杀手。没有任何一个人，比AI更擅长标准化、无损耗的信息处理与流转。
*二、用AI替代中层，*到底能赚多少钱？**
很多人会问：不就是裁几个人吗？能省多少钱？至于这么大张旗鼓吗？
那是因为，你从来没有算清过，一个中层，到底要花掉企业多少钱。
很多老板说，我招个中层，年薪开40万，在行业里不算高吧？但你仔细拆解一下就会发现，40万的年薪，只是冰山一角。
先算显性成本。40万的年薪，加上企业要承担的社保、公积金，按12%的比例算，一年就是近10万；年终奖按2个月薪资算，又是6万多；再加上办公场地、团建福利、差旅报销、日常行政开支，一年下来，显性成本就奔着60万去了。
这还没完，更可怕的是隐性成本。
你要花时间管理他，他要花时间管理团队，这是时间成本；
跨部门沟通的内耗，团队磨合的成本，这是管理成本；
决策失误带来的试错成本，流程冗余带来的效率损耗，这是经营成本。
这些隐性成本，往往比显性成本还要高。
那一套能完整承接这些常规管理工作的AI智能体，一年要花多少钱？不到2万块。
没错，就是不到2万。它24小时在线，不请假，不闹情绪，不会跟你提加薪，不会跟其他部门甩锅，不会摸鱼划水，执行效率是人的几十倍。
一边是一年60万的显性综合成本，一边是一年不到2万的开支，30倍的成本差距，放在任何一个老板面前，都是一道不用想的选择题。
现在，头部企业已经把这笔账算透了，还跑出了完整的闭环。
甲骨文裁员3万人，一年省下的人工成本超过100亿美元。
这笔钱他们没有存起来，而是全部投进了AI研发和企业级AI服务的布局里，形成了一个完美的正向循环：用AI替代低效岗位降本，把省下来的钱投进AI研发提效，越投，AI能力越强，能承接的工作越多，人效越高，利润也就越高。
对老板们来说，这从来都不是简单的裁员，而是组织的换血。用更低的成本，换来更高的效率；用更精简的组织，换来更强的战斗力。
*三、这波人效战争，不进则退*
最近总有老板跟我说，现在的生意太难做了。
增量市场没了，大家都在存量里抢饭吃，上游原材料涨价，下游客户拼命压价，价格战打得头破血流，利润薄得像一张纸。
那利润从哪来？无非就是两个方向：开源和节流。
开源要抢市场、做产品、找新机会，难如登天。
那节流，就成了所有企业的必选项。
而节流的核心，从来不是抠员工的社保、砍基层的福利，而是提升人效。
什么叫人效？就是每个人，能给公司创造的利润。
现在的商业竞争，早就不是谁的团队人多谁就厉害。同样的业务，你的对手用3个人加AI，干了你10个人的活，成本只有你的五分之一。他能降价抢你的客户，能投钱做研发，能拿出更好的服务
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