DeepSeek V4 发布：两款模型怎么选，以及怎么接入 API？
DeepSeek V4 发布：两款模型怎么选，以及怎么接入 API？
来源类型： 微信公众号文章
日期： 2026-06-02
标签： AI, OpenClaw, 办公效率, 编程, 芯片, 大模型
原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/LF_s31sb8aJk7gm8YUqY2g
摘要
大家好，我是悟鸣。 2026 年 4 月 24 日，DeepSeek 发布了 V4 系列模型，引发广泛关注。 ## 这次发布了哪两款模型？ DeepSeek V4 这次主要发布了两款模型： - DeepSeek V4 Pro - DeepSeek V4 Flash V4 Pro 可以理解成旗舰版。它更适合知识任务、复杂推理任务，以及各种 Agent 场景。 V4 Flash 则更偏高效率。它的推理资源和使用成本更友好，如果给足 thinking budget，有些推理表现可以接近 Pro。 但也别把 Flash 理解成“便宜版 Pro”。在知识覆盖、复杂任务稳定性上，它和 Pro...
核心内容
大家好，我是悟鸣。
2026 年 4 月 24 日，DeepSeek 发布了 V4 系列模型，引发广泛关注。
这次发布了哪两款模型？
DeepSeek V4 这次主要发布了两款模型：
- DeepSeek V4 Pro
- DeepSeek V4 Flash
V4 Pro 可以理解成旗舰版。它更适合知识任务、复杂推理任务，以及各种 Agent 场景。
V4 Flash 则更偏高效率。它的推理资源和使用成本更友好，如果给足 thinking budget，有些推理表现可以接近 Pro。
但也别把 Flash 理解成“便宜版 Pro”。在知识覆盖、复杂任务稳定性上，它和 Pro 还是有差距的。
两款模型都支持 100 万上下文，也都开放权重，并且都提供 API 服务。
所以怎么选，我会这样看：
- 想要能力上限，选 V4 Pro
- 想要性价比和速度，选 V4 Flash
- 做代码 Agent、长上下文任务、复杂推理，先试 V4 Pro
- 做批量处理、轻量任务、成本敏感任务，可以先试 V4 Flash
想看更完整的技术细节，可以直接读 DeepSeek 官方报告：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf
别急着用花哨案例下结论
这两天也有很多朋友问我：DeepSeek V4 到底怎么样？
我自己的习惯是，先别急着看网上那些特别花哨的 Case。
有些案例看起来确实很炫，但它不一定能说明模型在真实工作流里的表现。尤其是 Vibe Coding 出几个 Demo 项目，这种东西很容易高估 AI 的水平。
想粗略看 DeepSeek V4 的定位，我觉得可以先看 Qoder 里的消费倍率。
根据我的个人理解，模型能力越强，通常成本越高，倍率也会更高。这个倍率不是严谨评测，但和我自己的体感比较接近。
当然，模型能力没有唯一标准。
主流评测集是一种参考，平台倍率是一种参考，别人的体验也只是一种参考。最后还是要看你的具体任务。
比如同样是一个模型，用来写代码、做长文分析、跑 Agent 工作流，和用来做摘要、抽取、简单问答，体验可能完全不一样。
所以我更建议大家把它放到自己的工作流里测。拿一组你平时真的会用的问题跑一轮，比看十个精选 Demo 更有价值。
在模型差距不是特别明显的时候，榜单分数最高的模型，不一定就是你任务里最好用的模型。
我欣赏 DeepSeek 这次发布的克制
这次 DeepSeek V4 发布里，我很欣赏的一点是表达比较克制。
现在很多模型发布，都会把精选 Case 放得很大，甚至故意制造一种“已经无所不能”的感觉。
DeepSeek 这次给我的感觉不太一样。比较客观和克制。官方公众号原文“V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平。据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距”。
最后的一句话让人肃然起敬：“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。”
DeepSeek V4 全面适配国产芯片，100 万上下文进一步成为开源模型的重要标配，同时开放模型权重。这件事本身就已经很有分量了。
如何接入 DeepSeek V4？
下面简单说一下怎么接入。
第一步，先进入 DeepSeek 平台充值：
https://platform.deepseek.com/top_up
第二步，在平台里创建 API Key。
第三步，看一下官方价格表：
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing/
截至 2026 年 4 月 25 日，我看到 deepseek-v4-pro 模型还有限时 2.5 折，优惠期到北京时间 2026 年 5 月 5 日 23:59。
如果你要在其他工具里配置 DeepSeek，常用地址是：
- OpenAI 协议 URL：https://api.deepseek.com
- Anthropic 协议 URL：https://api.deepseek.com/anthropic
如果你平时使用 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode、OpenClaw、Hermes，我推荐用 cc-switch 来管理模型服务商。
下载地址：
https://github.com/farion1231/cc-switch/releases
安装好以后，在右上角添加模型服务商。
在服务商里选择 DeepSeek。
然后把模型名称和 API 信息填好。
再回到主界面，切换到 DeepSeek。
最后打开 Claude Code 工具，就可以直接使用了。
其他软件也差不多，本质上就是填好 API Key、Base URL 和模型名。
写在最后
DeepSeek V4 让100 万上下文成标配、开放 Pro 模型权重。
至于它在你的工作里是不是最好用，还是那句话：别只看榜单，别只看自媒体大V的花哨 Demo。
拿你的真实任务测几轮，得出来的结论更靠谱。
对个人用户来说，当前如果没有 Coding Plan，直接购买大模型 API （不特指 DeepSeek）还是蛮贵的。
希望后面模型价格能继续降下来，让 AI 给生活、工作和学习带来更大助力。
欢迎关注我的公众号，后续会陆续分享比较有用的 AI 工具和比较好的 AI 经验，比较客观理性的 AI 观点等。
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