再见！小龙虾🦞，你好！ Hermes Agent

来源类型： 微信公众号文章
日期： 2026-06-02
标签： AI, OpenClaw, 记忆系统, 办公效率, 编程, 大模型
原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/kDhQ-B3BYlb7BudHEaYCCA

摘要

Hermes Agent 是什么？ 一句话：它是一个部署在你自己服务器上、能越用越聪明的私人 AI 智能体。你现在用的 ChatGPT 等各种聊天工具，有一个根本性的问题——它不记得你是谁。每次打开新对话，你得重新介绍自己，重新说背景，它才知道怎么帮你。Hermes Agent 解决的就是这件事。它跑在你自己的机器上，7×24 小时在线，记住你所有的项目、习惯和工作方式。它会在帮你干活的过程中，自己总结出一套处理这类任务的方法，下次遇到类似的事，直接调用，不用再摸索一遍。 ## 和 OpenClaw 有什么区别？ OpenClaw 像一个听话的助手，你告诉...

核心内容

Hermes Agent 是什么？

一句话：它是一个部署在你自己服务器上、能越用越聪明的私人 AI 智能体。你现在用的 ChatGPT 等各种聊天工具，有一个根本性的问题——它不记得你是谁。每次打开新对话，你得重新介绍自己，重新说背景，它才知道怎么帮你。Hermes Agent 解决的就是这件事。它跑在你自己的机器上，7×24 小时在线，记住你所有的项目、习惯和工作方式。它会在帮你干活的过程中，自己总结出一套处理这类任务的方法，下次遇到类似的事，直接调用，不用再摸索一遍。

和 OpenClaw 有什么区别？

OpenClaw 像一个听话的助手，你告诉它怎么做，它照着做。你需要给它写Skill文件，把你的工作流手动配置进去，它才能按你的要求执行。前期要花时间配置。Hermes 像一个会自学的实习生。第一次你带着它做一遍，它把整个过程记下来，自动整理成一个可以复用的方法。你纠正了它哪里做错了，它把修正也写进去，越做越好。核心差异就一句话：OpenClaw 靠你配置，Hermes 靠它自己学。

能解决什么问题？

痛点一：AI 没有记忆，每次都要重复解释。
你每次开新对话，都得把项目背景、你的偏好、上次做到哪了重新说一遍。Hermes 永久记住你的一切。痛点二：重复性工作，每次都得手动触发。
每天早上你要看行业资讯、整理邮件、跑数据报告……这些事情你每次都得自己去问 AI，AI 做完就结束了。Hermes 可以设定定时任务，用大白话告诉它"每天早上 8 点给我发一份行业摘要"，它就自动跑，把结果推送到你的 Telegram 或者 Slack。痛点三：同一类任务，AI 每次都从头摸索。
你上周让 AI 帮你分析了一次竞品，前天又做了一次，但两次它用的方法完全不一样，效率参差不齐。Hermes 会把第一次成功的分析流程保存下来，以后每次做竞品分析，直接复用那套方法，稳定又高效。

具体怎么用？

安装只要一行命令（需要 Linux、macOS 或 WSL2）：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash装完之后，设置一下你用哪个 AI 模型（支持 OpenAI、国内的 Kimi/MiniMax/GLM，或者本地模型），然后直接开始聊：
hermes # 打开对话想让它 24 小时在线、在手机上随时喊它？跑一个 Gateway，绑定 Telegram 账号：
hermes gateway setup # 绑定 Telegram/Discord/Slack/WhatsApp
hermes gateway start # 启动，之后在手机上发消息就能用从此你在 Telegram 发一条帮我整理今天的待办，它就开始干活，干完推送结果给你。你关掉手机，它还在跑。如果你之前用过 OpenClaw，迁移一行命令搞定：
hermes claw migrate你的记忆、技能、配置，全部自动导入，不用重头来过。对于想把 AI 深度融进工作流的人，Hermes 值得花时间试

总结

GitHub：https://github.com/NousResearch/hermes-agent

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