手把手教你用Wan 2.7做一个Claude Code Skill，从封面图到配音视频一键搞定

来源类型： 微信公众号文章
日期： 2026-06-02
标签： AI, OpenClaw, 电商, 办公效率, 编程, 大模型
原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/dfC-bo8WKduz3rN93kVmsw

摘要

1.前言做公众号、小红书的小伙伴们肯定都有过这样的烦恼：每次发文章都要花大量时间设计封面图，要么找设计师排队等稿，要么自己用PS慢慢磨，效果还参差不齐。特别是电商推广、品牌宣传这类场景，对视觉要求更高，一套海报做下来少说也要半天时间，效率实在是低。 wan-cover-plus 是基于阿里万相 Wan 2.7 模型，实现了公众号封面图、小红书封面图、种草图、海报改版视觉稿的一键生成，还支持文生视频、图生视频、参考视频转视频，并自带语音配音和字幕烧录功能，一句话就能搞定从封面到视频的全流程创作。 wan-cover-plus_是基于阿里万相_Wan_202604060915 Wan...

核心内容

1.前言

做公众号、小红书的小伙伴们肯定都有过这样的烦恼：每次发文章都要花大量时间设计封面图，要么找设计师排队等稿，要么自己用PS慢慢磨，效果还参差不齐。特别是电商推广、品牌宣传这类场景，对视觉要求更高，一套海报做下来少说也要半天时间，效率实在是低。

wan-cover-plus 是基于阿里万相 Wan 2.7 模型，实现了公众号封面图、小红书封面图、种草图、海报改版视觉稿的一键生成，还支持文生视频、图生视频、参考视频转视频，并自带语音配音和字幕烧录功能，一句话就能搞定从封面到视频的全流程创作。
wan-cover-plus_是基于阿里万相_Wan_202604060915
Wan 2.7-Image 2026 年 4 月 1 日 由阿里巴巴通义实验室（通义万相）发布随后 2026 年 4 月 3 日 又发布了Wan 2.7-Video（视频模型），今天我们就手把手教大家安装和使用 wan-cover-plus 这个 Skill，体验和感受一下万相 2.7 在图片视觉创作方面的强大能力。

2.项目介绍

✨ 核心特性

• 🚀 一句话生成封面: 自然语言描述即可生成公众号封面、小红书封面、种草图、海报改版等多种类型视觉图
• 🎬 全链路视频创作: 支持文生视频、图生视频、参考视频转视频，覆盖从静态到动态的完整创作链
• 🎙️ 语音配音+字幕: 内置语音合成和字幕烧录功能，视频创作一步到位
• 🔧 自然语言驱动: 集成到 Claude Code 中，无需编写代码，通过自然语言指令即可调用
• 📦 可复用 Skill 架构: 作为标准 Claude Code Skill 发布，安装即用，支持参数化配置
• 🎨 多风格多场景: 支持温暖生活、科技商务、清新自然、潮流时尚等多种视觉风格
先给大家看几个生成好的效果图，感受一下 Wan 2.7 模型的能力：

教育类 — AI 编程训练营招生

清明节 — 春日踏青攻略

电商类 — 春夏穿搭好物推荐

品牌宣传 — 咖啡品牌新品上市

好家伙，这效果是不是非常惊艳？教育招生、节日营销、电商推广、品牌宣传四大场景全覆盖，每一种都做得非常精致。而且这全部是一句话生成的，没有任何手动设计。

🛠️ 技术栈

核心模型

模型名称功能说明wan2.7-image-pro文生图高质量图像生成，支持多种风格和场景wan2.7-t2v文生视频根据文本描述生成短视频wan2.7-i2v图生视频将静态图片转化为动态视频wan2.7-r2v参考视频转视频基于参考视频风格生成新视频

技术架构

• 框架: Claude Code Skill 标准架构
• 模型服务: 阿里百炼平台 Wan 2.7 API
• 图片处理: Pillow / HTML-to-Image
• 视频处理: FFmpeg
• 语音合成: Edge-TTS TTS API
• 开源地址: https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection

🎯 应用场景

• 公众号运营: 一键生成公众号封面图，告别设计焦虑
• 小红书种草: 爆款封面图、种草图自动生成
• 电商推广: 商品海报、活动宣传图快速出图
• 品牌宣传: 品牌新品上市、活动宣传视觉稿
• 短视频创作: 从封面图到宣传视频全流程覆盖
• 教育培训: 课程宣传海报、招生推广素材

📊 对比传统方案

特性传统设计流程wan-cover-plus出图速度2-4小时/张30秒/张设计成本设计师费用数百元/张仅API调用费用操作门槛需要PS等专业软件一句话自然语言风格一致性依赖设计师水平模型保障一致性批量生产效率低下支持批量快速生成视频制作需要AE等专业工具一句话生成+配音+字幕

3.部署实战

3.1 环境准备

使用 wan-cover-plus 需要以下前置条件：

1. 已安装 Claude Code（Anthropic 官方 CLI 工具）
1. 注册阿里百炼平台账号，获取 API Key
1. 在百炼平台开通 Wan 2.7 相关模型服务

阿里百炼平台地址：https://bailian.console.aliyun.com/

注册完成后，我们需要开通以下模型服务：

• wan2.7-image-pro（文生图）
• wan2.7-t2v（文生视频）
• wan2.7-i2v（图生视频）
• wan2.7-r2v（参考视频转视频）

目前平台新模型上新有免费额度，大家可以借用新模型上新体验这几个新模型。

3.2 安装 wan-cover-plus Skill

安装非常简单，在 Claude Code 中直接输入以下指令：

先从github下载

git clone https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection/tree/main/wan-cover-plus
接下来我们使用自然语言安装

请帮我把wan-cover-plus 安装到/root/.claude/skills 目录下

Claude Code 会自动从 GitHub 仓库下载并安装 Skill，等待安装完成即可。

看到上面的提示就说明 Skill 安装成功了。是不是非常简单？

3.3 配置 Wan 2.7 模型

安装完成后，我们需要配置百炼平台上提供的 Wan 2.7 模型的 API Key 和接口信息。

首先在百炼平台获取 API Key，然后按照 Skill 要求配置好以下模型：

配置文件需要更新到 Skill 目录下：

cp /path/to/config.yaml ~/.claude/skills/wan-cover-plus/

配置文件中主要包含以下内容：

Wan 2.7 模型配置

wan:
api_key: "your-api-key"
base_url: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
models:
text_to_image: "wan2.7-image-pro"
text_to_video: "wan2.7-t2v"
image_to_video: "wan2.7-i2v"
ref_to_video: "wan2.7-r2v"
output_dir: "./output"
到这里环境准备就完成了，接下来我们开始体验各个功能。

3.4 文生图实战

接下来我们使用一句话来调用文生图功能。输入以下提示词：

请使用 wan-cover-plus 这个skill 技能生成一张小红书美妆封面图，用温暖生活方式风格，标题是"

...(内容截断，完整内容请查看原文)

本页由自动化脚本生成，待人工审核补充