AI 不会变笨,但你一松懈,它就变平庸

77 字

AI 不会变笨,但你一松懈,它就变平庸

来源类型: 微信公众号文章
日期: 2026-06-02
标签: AI, OpenClaw, 办公效率, 网络安全, 编程, 大模型
原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/bPD8WMvockrNfYIZ4io7cA

摘要

AI 刚爆发那阵子,有一句话流传得特别广:提问的能力比回答更重要。我用了这么久 AI,结论几乎相反。真正让一次对话产生价值的,是另一种东西——一种有方向的探讨。它由三件事拧在一起:一是方向感,你从头到尾揣着一个目标,知道自己要去哪;二是追问,你不满足于第一个回答,会接着往下问;三是最关键的那个动作——把上一轮的回答读懂,再从里头长出下一个问题。这场对话得由你主导,而不是反过来被 AI 牵着走。你读它、不服它、把它往回拽——靠的就是"读懂—校准—再问"这个不起眼的循环,一圈一圈,把你和它一起推向你的目标。随着最近半年编程 Agent、claude code 和 codex 的强势崛起,对自动化的...

核心内容

AI 刚爆发那阵子,有一句话流传得特别广:提问的能力比回答更重要。我用了这么久 AI,结论几乎相反。真正让一次对话产生价值的,是另一种东西——一种有方向的探讨。它由三件事拧在一起:一是方向感,你从头到尾揣着一个目标,知道自己要去哪;二是追问,你不满足于第一个回答,会接着往下问;三是最关键的那个动作——把上一轮的回答读懂,再从里头长出下一个问题。这场对话得由你主导,而不是反过来被 AI 牵着走。你读它、不服它、把它往回拽——靠的就是"读懂—校准—再问"这个不起眼的循环,一圈一圈,把你和它一起推向你的目标。随着最近半年编程 Agent、claude code 和 codex 的强势崛起,对自动化的崇拜又特别流行。让 AI 自主干活,追求"一个人指挥 N 个 Agent"的神话。有人养了一堆 skill、一堆 agent(社群里管它们叫龙虾什么的),一块屏幕铺满密密麻麻的窗口,每个里头都有个 AI 在跑,然后宣称自己在"指挥 AI 军团作战"。这套叙事很性感,它把人捧到将军的位置上,运筹帷幄。可你往下想一层,会发现它藏着一个从不明说的前提:AI 中途吐出来的那些东西,不需要读。不然怎么解释你敢设计好一个 agent 就撒手让它"自主"跑?你默认了它跑出来的中间结果不必停下来看、不必再追问。整条流水线能"自动",前提就是把"读懂—再问"那个循环从中间抽掉了。可循环一抽掉,主导权也跟着走了——一个从不看战报的将军,到底在主导什么呢?你看似坐在最高的位置上,其实是第一个把方向交出去的人。于是真相浮上来:自动化崇拜,是"提问至上论"的一个变种。一个说价值在"问得好",一个说价值在"搭得好",押的都是同一个起点,让出的都是同一样东西——对过程的阅读,也就是对方向的主导。前者让你以为问完就能撒手,后者让你以为搭完就能撒手。我认为这是错的。错在它把这代 AI 的本质搞反了。今天的 AI 没有自己的方向,也没有自己的标准——方向和高度,全靠用它的人持续施加。所以主导权天然只能在你手里,因为根本没有第二个人能接:你一松手,没人替你主导,只有它自己往下滑。它会立刻露出两副本来面目。一副是漂移:它一步步拐弯,每步看着都合理,偏差却在累积,十步之后离你的目标已经很远。你不读、不校准,它就越跑越歪。所谓"指挥军团",你要是根本不看军团在干什么,它早把仗打到别处去了你都不知道——那不叫指挥,叫放任。另一副更日常,是滑向平庸。真的,我的体感,和AI对话,你一松懈,再强的模型,不管是chatgpt5.5pro,还是opus 4.8 max,都立刻变平庸。生成式 AI 骨子里在预测"最可能的下一句话",而最可能的,往往就是最常见、最安全、最不出错、也最没意思的那一句。它的默认重力,就是朝所有语料的平均值滑过去。你不施加任何外力,它一定回到平均值——回到那种四平八稳、面面俱到、正确而无用的平庸里。AI好像永远都这样,它还会顺着你的松懈一起松下去:你逼它,它就往深里走;你不逼,它就把上一个还不错的方向稀释成正确的废话。它的标准,就是你施加的那股张力。张力一撤,它当场就垮。总之,为了得到好结果,你不能松懈。最近很流行把好几个 agent 串起来:A 写大纲,B 照着填内容,C 配图,D 排版,全程不用你插一句手,最后吐给你一份成品。听起来特别爽,像凭空养了个小工作室。要不是我真搭过这样的内容生产流水线,我大概也就信了。这条线上实际发生了什么——A 写出一份平庸的大纲,没人嫌弃,直接喂给 B;B 在平庸的大纲上写出平庸的内容,也没人喊停,喂给 C……一棒接一棒,没有任何一个环节有人读、有人不满、有人逼它重来。最后你拿到的,是一份完整得无可挑剔、却平庸得毫无道理的东西。而且它越自动,你越懒得从头读;你越不读,它就越平庸。平庸在这条链条上利滚利——你以为在批量生产成果,其实在批量生产正确的废话。会不会等 AI 越来越强、输出越来越可靠,就不用读了?我不这么看。AI 变强,只是那个平均值被抬高了——它照样奔着那个(更高的)平均去,照样需要一个有品位的人施压,才能从"更好的平庸"里再往上够到真正好的东西。强,不等于不平庸。何况方向永远只能由人给,因为目标本就是人的;你越早不读,越早把判断它"到底好不好"的那把尺子扔掉,而扔了尺子的人,是没资格说"反正它很准"的。你一旦不读,就从这场对话里退场了——你以为自己在主导,其实你早走了。必须说明,我反对的不是自动化本身。确定性强、结果可验证、容错也高的活,搭好了让它自己跑,当然对,那正是自动化该干的。我反对的是把它当银弹,当成可以替代"读懂—追问"那个循环的东西,尤其在那些需要判断、容不得平庸的认知任务上——那种活,主导权得一直攥在人手里。我真正对AI非常满意的答案,几乎都是这样的过程:一个问题问下去,读,不服,再问;它的回答被你顶回去,你换个角度再来;就这么七八个回合磨下来,最后那段话里的东西,是你一开始根本问不出来的,也是它一开始根本想不到的。那个东西不属于你,也不属于它,是你俩在一来一回里一点点磨出来的。这才是用 AI 最值钱的时刻——而它恰好发生在那个被人人嫌慢、嫌笨、最想用自动化一脚绕开的循环里。你留意一下:从头到尾,握着方向、不肯松手的,始终是你。所以,AI 时代被高估的,是那个站在起点、姿势漂亮的动作——提问,或者设计。被低估的,是一个一点都不性感、甚至有点笨的动作:读下去,然后接着问。你一不读,它就跑偏;你一不问,它就变平庸。它没有自己的方向,也没有自己的高度,这两样东西,从头到尾都得靠那个还在主导的人,一寸一寸往里顶。读下去,再接着问。一圈,又一圈。你不能松懈。


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