换掉小龙虾！Hermes全网爆火狂揽四万星，Anthropic重锤暴击OpenClaw
换掉小龙虾！Hermes全网爆火狂揽四万星，Anthropic重锤暴击OpenClaw
来源类型： 微信公众号文章
日期： 2026-06-02
标签： AI, OpenClaw, 记忆系统, 办公效率, 网络安全, 编程, 芯片, 大模型
原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/7tOTJ1RWs0qbKkx_9vEoNg
摘要
## ** *新智元报道 ** 编辑：Aeneas KingHZ ## *【新智元导读】养虾养得快碎了？Claude的Managed Agents降维打击，最近爆火的Hermes更是全网屠榜，GitHub已四万星。AI OS时代已至，谁还苦哈哈地配置Token？小龙虾，要被新物种「升维」淘汰了。 小龙虾该升维了！ 最近出现的两大AI新物种，让曾经风靡全网的OpenClaw不得不「升级」了。 其一，就是昨天Anthropic上线的Managed Agents。OAuth一键接入、云端托管、沙箱隔离、Code Channels远程指挥…… 从此，AI本身就是...
核心内容
** ****新智元报道 **
编辑：Aeneas KingHZ
【新智元导读】养虾养得快碎了？Claude的Managed Agents降维打击，最近爆火的Hermes更是全网屠榜，GitHub已四万星。AI OS时代已至，谁还苦哈哈地配置Token？小龙虾，要被新物种「升维」淘汰了。
小龙虾该升维了！
最近出现的两大AI新物种，让曾经风靡全网的OpenClaw不得不「升级」了。
其一，就是昨天Anthropic上线的Managed Agents。OAuth一键接入、云端托管、沙箱隔离、Code Channels远程指挥……
从此，AI本身就是操作系统，工具就是它的外设。对于在传统操作系统上嫁接AI的小龙虾来说，这就是降维打击！
其二，就是最近已经全网刷屏的Hermes Agent。
由Nous Research在2月底推出的这款开源智能体，在GitHub上已经狂揽4万星，更新速度超过大多数商业Agent产品。
https://github.com/nousresearch/hermes-agent
全网都在高呼：切到Hermes太爽了，OpenClaw可以被换掉了！
这个运行在你服务器上的自主Agent，具有六大核心特性：与你同在、越用越强、定时自动化、委派与并行、沙盒隔离、全网页与浏览器控制。
Nous Research的slogan，是「一个会跟着你成长的Agent」。他们的路线是：Agent不该只是一次性的调用接口，而应该是私有的、常驻的、会积累的，并且最终能够反哺训练。
无论是Managed Agents还是Hermes，都在告诉我们：小龙虾或许要过气了，AI操作系统的时代才刚刚开始！
苦小龙虾久矣！
过去几个月，养龙虾成了一场全民狂欢。
但这场狂欢的背后，是普通用户与开发者在为脆弱的架构买单。
根据多家网络与信息安全机构的最新报告，ClawHub上高达36.8%的插件被查出存在严重漏洞或被投毒。
在臭名昭著的「ClawHavoc」攻击事件中，成百上千个恶意插件伪装成办公助手，直接扫荡用户的本地 ~/.openclaw 目录。
不仅窃取飞书、邮箱的聊天记录，连电子钱包的私钥和交易所的密码也一波被端。
一旦「利爪浩劫」事件爆发，后果不堪设想
这根本不是全能助手，而是把自家的万能钥匙扔在了赛博黑市里。
即便没有，安全问题，各种插件和密钥东拼西凑出来的「缝合怪」OpenClaw，一边狂烧token、抽干你的钱包，一边掏空了你的情绪。
半夜两点，你还在为「小龙虾」（OpenClaw）调试一堆飞书、交易所、LLM的API Key和Token，闲置时Token还在默默烧钱，一次版本更新直接白屏，市场里还藏着偷私钥的恶意插件……
这是无数养虾人过去几个月的真实吐槽。
而Anthropic「乘火打劫」，挥动大棒，收紧政策，限制了通过套餐额度去「绕道」支撑各种外挂Agent的做法，拿OpenClaw开刀。
想要用Claude做核心大脑？必须走按用量计费的API，逼迫用户在成本与性能之间做出选择。
Managed Agents来了，小龙虾还香吗？
就在大家养虾养到快崩溃的时候，2026年4月9日，Anthropic突然甩出一记重拳：Managed Agents。
2026年4月，这个全新的产品，让风光无限的OpenClaw顿时黯淡无光，因为它对于龙虾的AI架构逻辑，是一次彻彻底底的降维打击。
在官博上，Anthropic甩出了一份极具计算机科学古典美感的工程报告。
这份报告宣告：AI架构从此进入操作系统化时代！
这份报告的核心就是——把大脑（模型逻辑）和双手（执行环境）彻底分开
OpenClaw的核心痛点，就是Harness和模型能力的深度耦合。Harness往往编码了某些技术假设，而随着模型的不断进步，这些假设会逐渐过时。
当Claude从Sonnet进化到Opus，原本精密的「上下文焦虑重置」逻辑瞬间就变成了冗余的代码垃圾，这就是所有AI开发者面临的最大风险！
但Managed Agents则是围绕一套稳定的接口构建的，即使Harness逻辑发生变化，这些接口依然能够保持稳定。
三个标准组件，致敬Unix
Managed Agents将Agent拆解为三个标准组件，这种设计思路直接致敬了70年代的Unix 操作系统。
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Session（会话层）：一个「仅追加」的日志。它记录了发生的一切，独立于模型存在。即便系统重启，记忆也不会丢失。
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Harness（框架层）：这就是Agent的「循环逻辑」。它负责调用Claude，并将指令分发给工具。
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Sandbox（沙箱层）：一个绝对隔离的计算环境。Claude在这里运行代码、修改文件。
这种解耦，就意味着大脑（模型）不需要知道手（沙箱）是在哪里运行的。
逻辑突变：从「工具嫁接」到「AI 原生系统」
接下来，就是这篇文章最核心的论点：Managed Agents改变了计算的拓扑结构。
不要养宠物
首先，它让我们不再养宠物。
早期方案倾向于将会话、Harness和沙箱封装在单一容器内，这就导致了昂贵的「宠物效应」：服务器变得不可替代且极其娇贵。
另外，这种「全家桶」模式还假设AI处理的所有数据必须与大脑同处一个环境，这导致企业在接入私有云时面临成本。
Managed Agents的出现，就可以将组件「牲畜化」。
解耦革命：让「大脑」回归大脑，「双手」回归工具
为了解决上述问题，Managed Agents 引入了解耦（Decoupling）逻辑。将「大脑」（Claude 及其框架）与「双手」（执行操作的沙箱）以及「记忆」（会话日志）彻底分开。
现在，Harness不再驻留在容器内，它像调用任何工具一样调用容器：execute(name, input) → string。
从此，容器变成了「牲畜」，甚至Harness本身也变成了「牲畜」。
会话即日志：突破上下文窗口的枷锁
长周期任务往往会撑爆AI的上下文窗口。Managed Agents 提出了一个天才的方案：会话不是窗口，而是日志。
通过外部存储、按需interrogation和框架转换，他们成功突破了上下文限制。
众智多谋：多脑与多手的集群效应
这种解耦带来的最终红利是规模化。现在，由于大脑与双手分离，只有在 AI 真正需要执行动作时才会调用 execute() 分配容器。
结果是惊人的：p50 TTFT 下降了约 60%，p95 下降了 90% 以上。
另外，Claude 现在可以同时对多个执行环境进行推理，决定将任务发送到哪一只「手」。
安全隔离，彻底解决私钥泄露
Managed Agents彻底解决了私钥泄露问题。在耦合设计中，代码运行在敏感信息旁边。
但在Managed Agents中，Token永远保存在沙箱外部的安全保险库中。AI只
...(内容截断，完整内容请查看原文)
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