当老登被蒸馏,而十几岁的青少年开始运营自己的AI公司

94 字

当老登被蒸馏,而十几岁的青少年开始运营自己的AI公司

来源类型: 微信公众号文章
日期: 2026-06-02
标签: AI, OpenClaw, 办公效率, 网络安全, 编程, 物流, 机器人, 大模型
原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/1xisfGWaQDkexPqq_B_Piw

摘要

本文来自微信公众号: 不懂经 ,作者:不懂经也叔的Rust 2026年3月底,GitHub上出现了一个项目。名字叫“同事.skill”。 它的功能很简单:上传你被优化的同事留下的飞书聊天记录、邮件、代码提交记录,AI会把他/她“蒸馏”成一个Skill——一个能以原同事的语气、思路、代码风格继续工作的数字角色。人走了,Skill留着。 这个项目在码农圈爆了。 有人说这是“知识抢劫”,有人说这是“赛博永生”。最绝的评论只有四个字:“建议改名——同事Kill。成为Skill后就可以Kill掉了。” 笑话归笑话。但每个在职场待过的人都知道,这个段子里有个无法辩驳的冷酷逻辑:公司从来不需要你这...

核心内容

本文来自微信公众号: 不懂经 ,作者:不懂经也叔的Rust

2026年3月底,GitHub上出现了一个项目。名字叫“同事.skill”。

它的功能很简单:上传你被优化的同事留下的飞书聊天记录、邮件、代码提交记录,AI会把他/她“蒸馏”成一个Skill——一个能以原同事的语气、思路、代码风格继续工作的数字角色。人走了,Skill留着。

这个项目在码农圈爆了。

有人说这是“知识抢劫”,有人说这是“赛博永生”。最绝的评论只有四个字:“建议改名——同事Kill。成为Skill后就可以Kill掉了。”

笑话归笑话。但每个在职场待过的人都知道,这个段子里有个无法辩驳的冷酷逻辑:公司从来不需要你这个人,它只需要你这个人所携带的经验和判断力。现在,连这一点都可以被提取、被蒸馏、被留存,而你本人——可以离开了。

过去两年,我们反复看到一种叙事。

新闻、报告、论坛、社交媒体,不断告诉我们:大学毕业生找不到工作;白领岗位在消失;入门级职位被AI吞噬;“这一代年轻人,可能是第一代过得不如父母的一代”。

从硅谷的大规模裁员到国内失业率的攀升,一个普遍的印象正在深入人心:年轻人是受AI冲击最严重的群体。逻辑看起来很顺理成章——AI最擅长处理初级、重复性的智力劳动,而应届生干的正是这些活。

但是,很少人意识到,这种观点可能是一种典型的“线性思维偏见”。这种偏见认为:经济结构是不变的,AI只是作为一个更便宜的“数字劳动力”塞进现有的公司格子里,把年轻人挤出来。

但这根本不是革命,而只是内卷。真正的革命从来不是在旧系统里玩抢板凳游戏,而是直接掀桌子,把系统拆了。

我们看到的所谓“年轻人的就业困境”,其实是“煤矿里的金丝雀”。这只金丝雀发出的哀鸣,预示的不是年轻人的无能,而是“公司”这种传统组织正在发生结构性的坍塌。

但“同事.skill”这个段子,把这件事最荒诞的一面照了个正脸。相对于年轻人,更危险的可能是老登。因为太多人的工作太容易被AI替代了。

过去,一个人离开公司,意味着他带走了部分经验、风格、人脉和判断力,组织必须承认:有些东西,确实随着这个人的离开而离开了。

可现在,组织越来越不愿意接受这种“不可替代性”。它试图把一个人工作中最有价值、最可复用、最能继续创造收益的部分抽取出来,保存下来,做成一个可以被反复调用的skill、一个不会疲惫的agent、一个永远在线的数字分身。

最扎心的地方不在于“你被取代了”,而在于系统似乎在证明:没有你本人,它也可以继续使用你。

这不只是裁掉你,而是先把你的经验榨干,蒸馏进系统,让AI学会用你的腔调说话、用你的逻辑判断,然后再把你那个空了壳的肉身礼送出门。

“你的经验,正在被公司'蒸馏'成AI……美其名曰'知识沉淀',实际上是'知识抢劫'。”

这不是玩笑,这是一个正在运转的商业模型。

硅谷的JustPaid,一家2023年成立的初创公司,正在把这件事做得更彻底。它的联合创始人Vinay Pinnaka用OpenClaw加上Claude Code,搭建了一支由7个AI Agent组成的工程师团队。这7个AI全天候运转,一个月内完成了10个主要功能开发——原本每一个都需要人类工程师花一个月以上。

更离谱的是:最近JustPaid新招了一个人类开发者,他的入职培训,几乎全部由AI Agent完成。

公司九个人。这九个人不用写代码,而是专注于“更高优先级的事情”。Pinnaka说:等AI能够处理人类情感,他就能“用AI取代所有人”。

这句话他当着媒体说的,没有任何不好意思。

你以为你在为公司创造价值。但公司在算另一本账:你的判断力、你的方法论、你积累的直觉——被蒸馏完毕之后,下一个版本的系统就不再需要你了。

而在另一方面,年轻人因为学习能力强、没有经验抱负和先入为主的偏见,正拿起AI武器,开始革旧体系和就规则的命。

根据《华尔街日报》不久前的报道,一批15岁、16岁、17岁的青少年,已经开始独立运营自己的AI公司:他们拥有真实用户、真实产品、真实收入,甚至已经开始影响上市公司的决策。

他们中的许多人,甚至还不能合法开车。

  • 时代的“换轨”:从寻找工作到“猎取财富” *

在《主权个人》中,作者曾预言了这个今天正在发生的趋势:公司工作的消失。

我们需要理清一个概念:消失的是“工作(Job)”,即传统组织结构里的角色、职位和头衔;而“财富(Wealth)”从未消失,甚至正以前所未有的密度向个体开放。

旧的职业路径是一个漏斗:努力学习->卷进名校->选热门专业->找份大厂好工作。现在,这个漏斗堵死了。因为它容错率极低、变现周期极长,且深度依赖于那个正在崩塌的传统组织。

新的职业路径则是:训练通用学习能力->用AI工具成为专家->解决具体问题->直接获取财富。

这时候,我们再看《华尔街日报》中那些“15岁的AI公司创始人”,就会发现,他们根本不在旧系统的跑道上。

以尼克·多布罗申斯基(Nick Dobroshinsky)为例,他是一个15岁的高二学生。白天,他必须按时坐在华盛顿州一所高中的教室里;晚上和凌晨,他在运营一个AI金融研究平台——BeyondSPX。

这个平台做的事情并不“青少年化”。它利用大模型,为小盘股和中盘股上市公司生成自动化研究报告,面向的是专业投资者。截至报道时,BeyondSPX已经拥有超过5万名月活跃用户。

其中一些被分析的上市公司,甚至在自己的官方新闻稿中,直接引用了平台生成的研究结论。

当一位投资者第一次看到这些报告时,他的反应是:“这是不是某家机构,用AI扫描了整个小盘股市场?”他完全不知道,做出这些分析的人,还只是个15岁的高中生。

尼克几乎不写代码。他用Anthropic的Claude生成程序逻辑,用ChatGPT和Gemini组合调试模型输出。没有员工,没有市场团队,推广方式简单粗暴,就是用Reddit机器人,在相关讨论下自动回复一句:BeyondSPX也是一个不错的工具。

这是一个真实运转的AI公司。不是“学生项目”,也不是“未来潜力”。而Nick,从头到尾都没有把这件事理解为“工作”。

对尼克来说,他根本不需要去投简历,不需要去面试,不需要去经历那种“管理层PPT汇报”的荒诞感。他直接跨过了“找工作”这一步,进入了“猎取财富”的阶段。

还有16岁的Raghav Arora,他在同一年被硅谷创业孵化器YC录取。

他第一次接触“生意”,并不是写商业计划书,而是在新加坡读书时倒卖美国糖果。这门生意给他带来了现金,也给他带来了三天留堂处分。

但它教会了他真正重要的东西:分销、定价、去中介、直接面对需求。

后来,他创办了GetASAP——一家利用AI预测杂货库存的生鲜配送公司。公司直接从农民端采购水果和蔬菜,再配送给美国和亚洲的零售商。

截至目前,这家公司已有48名员工,完成340万美元的种子前融资。

Raghav没有读完高中,现在住在南加州。他从未把“上班”视为人生的起点。

如果你用传统的职业逻辑去理解这些故事,一定会感到困惑。因为它们完全不符合我们熟悉的那条路径。

但问题在于,那条传统的路径,本身正是在AI时代被系统性瓦解的东西。

  • 公司工作与传统路径的消亡

...(内容截断,完整内容请查看原文)


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