即梦、可灵、HappyHorse三强测评，谁翻车了？
即梦、可灵、HappyHorse三强测评，谁翻车了？
来源类型： 工具评测
日期： 2026-06-11
标签： [AI-video, Seedance, Kling, HappyHorse, bytedance, kuaishou, alibaba, tools]
核心论点
随着阿里HappyHorse正式公测，中国视频生成模型进入"三国杀"时代。AIX财经用六段统一提示词对字节即梦（Seedance 2.0）、快手可灵3.0、阿里HappyHorse进行横向测试——四组古典艺术题材+两组现代落地题材。三家模型在叙事密度、镜头语言、文化辨识度上给出三种完全不同的解法，也各有翻车处（中文文字乱码、多人面孔"克隆人"、文化符号还原失误）。
关键事实与发现
- 测试场景：赵子龙单骑救幼主、黛玉葬花、李白月下独酌、清明上河图、现代都市广告、商业产品视频
- 即梦（Seedance 2.0）：执行最完整，视觉要素几乎全部命中，10秒内完成完整动作弧线，叙事密度最高
- 可灵3.0：擅长静态情绪和细腻表情，单镜头质感出色，但多人调度和连续叙事的稳定性弱于即梦
- HappyHorse：文化符号辨识度最强（如清明上河图），但在多人面孔生成上有"克隆人"现象
- 共性翻车：中文文字乱码（所有模型通病）、景别切换时人物一致性漂移
- 三家先后登顶 Artificial Analysis 视频模型榜单第一
与已有知识的关联
- wiki/entities/bytedance
- wiki/entities/baidu-ai（快手不在现有entities但相关）
- 新实体：可灵(Kling)、HappyHorse、即梦(Seedance)