算力 Token 高质量流通：3 秒→30 秒 + 140 万亿 + 超售（王博 / 甲子光年）

来源类型： 行业基础设施分析
日期： 2026
标签： #算力服务 #Token流通 #超售 #140万亿 #甲子光年

核心金句

"今年各家 token 服务商的服务质量，明显比去年差了。比如一个请求，本来 3 秒、5 秒就应该返回首 token，现在可能 30 秒才返回，甚至更久。这类情况比例明显提高。"

"行业里还存在超售现象，尤其是面对中小客户时，有的算力服务商不太管自己实际能承载多少服务，结果就是客户需求超过资源池上限，大家一起抢资源，没抢到就只能排队。"

5 大数据

1. 3 秒→30 秒

"本来 3 秒、5 秒就应该返回首 token，现在可能 30 秒才返回。"

2. 100 万亿（2025）

"根据国家数据局发布的数据，2025 年，全国日均 token 调用量从年初的超万亿增长到年末的 100 万亿。"

3. 140 万亿（2026）

"而到了 2026 年，全国日均 token 调用量已突破 140 万亿。"

4. Agent 调用多步

"一个 Agent 完成一次任务，却可能要拆解目标、读取文件、调用工具、生成代码、反复校验，每一步都在消耗 token。"

5. Token 堵车

"Agent 火起来之后，token 开始"堵车"了。"

3 大类比

"当 token 像车流一样开始拥堵，AI Infra 就不仅仅意味着要有更多道路，还需要一套更智能的导航系统。它有点像地图软件：实时判断路况，选择更优路径；也有点像精品会员超市：先做严选，再把更可靠的服务摆到用户面前；还有点像点评软件：用持续评测降低信息不对称，让用户知道哪家服务更稳定、哪条路径更适合。"

关键洞察

1. 3 秒→30 秒

延迟
是核心

2. 140 万亿

2026
是规模

3. 超售

资源池
是问题

4. 3 大类比

地图
超市
点评

5. 高质量流通

更快更稳
是趋势

与已有知识的关联

wiki/entities/jiazi-lightyear — 甲子光年
wiki/entities/national-data-bureau — 国家数据局
wiki/entities/wang-bo — 王博（作者）
wiki/concepts/token-flow — Token 流通
wiki/concepts/ai-infra — AI Infra
wiki/concepts/overselling — 超售
wiki/concepts/agent-token — Agent Token
wiki/concepts/first-token-latency — 首 Token 延迟

资料来源

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/iipTvYR1lTstciKR1rgSqA
原始文件：raw/articles/BAT国内/算力服务乱象丛生，如何让token更高质量流通？｜甲子光年.md
来源：甲子光年
作者：王博

我的判断（高置信度）

这是 2026 年算力 Token 高质量流通最深度的中文分析——3 秒→30 秒 + 140 万亿 + 超售。

关键洞察：
1. 3 秒→30 秒 —— 是核心
2. 140 万亿 —— 是规模
3. 超售 —— 是问题
4. 3 大类比 —— 是亮点
5. 高质量流通 —— 是趋势