DeepSeek 27 篇论文：328 人研发池 + 87% 初代留存 + 多边形战士（甲子光年 / 周悦）

来源类型： 行业研究深度
日期： 2026
标签： #DeepSeek #27篇论文 #328人 #87%留存 #多边形战士

核心金句

"过去一年，围绕 DeepSeek 的人才流动消息一直没有停。从早期罗福莉离职，到初代大模型作者王炳宣、多模态骨干阮翀、R1 核心作者郭达雅，相继跳槽。"

"我们用 Codex 和 Python，梳理了 DeepSeek 近两年发布的 27 篇核心论文和技术报告，逐篇拆解署名作者。"

"最终，得到一份包含 328 人的研发作者池。"

5 大特点

1. 没有部门墙

"328 位研发作者中有 168 人形成了稳定、重复的合作关系，累计产生了 319 条合作连接。"

2. 兵团 + 小组

"1 个基模大兵团与系统效率、数学与推理、多模态、缓存与系统、垂类数学、OCR 视觉等 6 支精锐特种小队高效配合。"

3. 顶级高校云集

"DeepSeek Top25 研发作者，近四成来自北京大学。"

4. 研发不设限

"DeepSeek 超半数研发作者在跨界，横跨 3 个及以上方向的有 79 人。研究员会根据兴趣和问题动态集结。"

5. 底层问题

"怎么更好利用算力，处理长上下文时如何降低缓存成本，模型变大之后怎么训练得稳。"

87% 初代留存

"79 位跨方向骨干、87% 的初代留存率，和一套让年轻人围绕问题自由组队的机制。"

6 字总结

"不堆卡，不打榜；先验证，再集成；死磕系统效率，突破算力限制。"

关键洞察

1. 27 篇论文

• 328 人
• 是核心

2. 87% 留存

• 初代
• 是亮点

3. 79 跨界

• 多边形
• 是覆盖

4. 6 特种

• 兵团
• 是定位

5. 北大 40%

• Top25
• 是趋势

与已有知识的关联

• wiki/entities/deepseek — DeepSeek
• wiki/entities/luo-fuli — 罗福莉
• wiki/entities/wang-bingxuan — 王炳宣
• wiki/entities/ruan-chong — 阮翀
• wiki/entities/guo-daya — 郭达雅
• wiki/entities/codex — Codex
• wiki/entities/python — Python
• wiki/entities/deepseek-v2 — DeepSeek V2
• wiki/entities/deepseek-v3 — DeepSeek V3
• wiki/entities/deepseek-v3-2 — DeepSeek V3.2
• wiki/entities/deepseek-v4 — DeepSeek V4
• wiki/entities/pku — 北京大学
• wiki/concepts/author-pool — 作者池
• wiki/concepts/polymath — 多边形战士
• wiki/concepts/deepseek-r1 — DeepSeek R1
• wiki/entities/zhou-yue — 周悦（作者）
• wiki/entities/jiazi-lightyear — 甲子光年

资料来源

• 原文：https://mp.weixin.qq.com/s/_Qx-926pGkfgfYFDPjzIcw
• 原始文件：raw/articles/微信文章2/DeepSeek还有多少个"郭达雅"？扒完27篇论文，我们发现了一群"多边形战士"｜甲子光年.md
• 作者：周悦
• 编辑：王博
• 来源：甲子光年

我的判断（高置信度）

这是 2026 年 DeepSeek 人才研究最深度的中文分析——27 篇论文 + 328 人 + 87% 留存 + 多边形战士。

关键洞察：
1. 27 篇论文 —— 是核心
2. 87% 留存 —— 是亮点
3. 79 跨界 —— 是覆盖
4. 6 特种 —— 是定位
5. 北大 40% —— 是趋势