AGI 之路可能从一开始就走错了：奥特曼燃烧瓶 + 哈萨比斯两难 + UBI 兜不住（王鹏 / 腾讯研究院）
AGI 之路可能从一开始就走错了：奥特曼燃烧瓶 + 哈萨比斯两难 + UBI 兜不住（王鹏 / 腾讯研究院）
来源类型： 行业深度思辨
日期： 2026
标签： #AGI #奥特曼 #哈萨比斯 #UBI #不平等供应链 #腾讯研究院 #王鹏
核心论点
"我们现在所走的这条所谓'通往 AGI'的大模型路线，极有可能从一开始就走错了。"
"它不是科学选择，而是叙事选择；不是技术必然，而是资本和地缘博弈的锁定结果。"
起点就错了
"2015 年，马斯克和奥特曼在硅谷一间餐厅里决定创办 OpenAI。"
"MIT Technology Review 前资深记者凯伦·郝（Karen Hao）花了六年时间，采访了九十多位内部人士，写成 2025 年出版的《AI 帝国》。"
"'必须第一，否则灭亡'。这条逻辑非常精巧。它把'做'和'不做'的选择权直接拿掉——你一质疑，就等于在帮坏人。"
"马斯克 2015 年写给 OpenAI 团队的邮件原话是'DeepMind 让我精神压力极大'。注意这个情绪用词——不是'有意思'、不是'有竞争'，而是'精神压力'。"
"从第一天起，OpenAI 的驱动力就不是好奇心，而是恐惧；不是科学，而是军备竞赛。"
DeepMind 的另一条路
"在 OpenAI 之前，Google DeepMind 走的是另一条路——用小而专的模型一个一个地解决具体问题。AlphaGo 破解围棋，AlphaFold 破解蛋白质折叠，AlphaGeometry 破解奥数几何题。"
"DeepMind 的哈萨比斯有一句口头禅：'先解决智能，再用智能去解决一切'。"
"人类技术路径的一个关键拐点，是一个亿万富豪在会议室里的个人偏好和考题决定的。"
哈萨比斯的两难
"他在 2024 年直言，把 AI 当成一种'普通技术'来看是错的。"
"他明确列出了当前路线的四大结构性短板：
1. 不会做长期规划
2. 没有持续学习（训完就被'冻结'）
3. 没有真正的创造力（能解问题但提不出问题）
4. 能力锯齿严重（无法预测哪里会出错）""他给出的 AGI 时间表是 5 到 8 年——比奥特曼、Amodei 都保守得多。"
"这是一种被锁定的理性。奥特曼制造出来的那种'必须领先否则毁灭'的叙事，不但锁定了投资人和公众，也锁定了真正的科学家。"
"这条路走到头，也不是 AGI；我们在错误的山上拼命登顶。"
物理的天花板
"过去十年最先进模型所用的训练算力大约每三四个月翻一倍——比摩尔定律快七倍。"
"能源侧却还是线性的。"
"国际能源署 2025 年的报告给出了一个被全球反复引用的判断：到 2030 年，全球数据中心耗电量将从目前的水平翻倍以上，相当于整个日本的年用电量。"
"算力需求是指数增长的，能源供给是线性增长的。雅下水电站要到 2033 年才会全部建成，而按当前算力几个月翻一倍的节奏，这 60 GW 很可能在 2033 年之前就被几个一线城市的 AI 集群消化殆尽。"
"不是算法突破不了，而是电力跟不上。"
代价被谁承担
"2021 到 2022 年间，OpenAI 把 ChatGPT 训练中最脏的那一部分外包给了一家名叫 Sama 的公司，位于肯尼亚首都内罗毕。标注工时薪 1.3 到 2 美元。"
"工人每天要阅读上百条黑暗内容片段，很多人被诊断出创伤后应激障碍。"
水资源
"2019 年，Google 宣布要在智利圣地亚哥建一座两亿美元的数据中心，每年耗水量相当于当地社区年用水量的一千倍。"
"乌拉圭首都爆发了类似抗议。2023 年乌拉圭遭遇七十四年来最严重干旱，首都自来水咸到不能喝。"
"承诺未来，拿走现在；承诺就业，拿走饮水。"
UBI 兜不住
"第一层：钱从哪里来？奥特曼的答案是'对 AI 公司征 AGI 税'。但 AI 利润集中在几家公司手里，这些公司都有极强的跨境避税能力。"
"第二层：实证结果是什么？奥特曼自己投资的 OpenResearch 项目给一千个低收入美国人每月发一千美元、发了三年，2024 年公布的结果是：收钱的人短期幸福感有改善，但工作时间下降、储蓄率和长期收入与对照组没有显著差异。"
"第三层：两极分化会加剧，不会缓解。"
"AI 正在把知识生产、资源聚集、社会影响力，以前所未有的速度集中到极少数人手里。"
关键洞察
1. AGI 路线是叙事选择
- 不是科学
- 资本 + 地缘博弈
2. 哈萨比斯四大短板
- 长期规划 / 持续学习 / 创造力 / 锯齿
- 不是 AGI
3. 物理极限逼近
- 算力指数
- 能源线性
4. 内罗毕 + 智利 + 乌拉圭
- 1.3-2 美元时薪
- 1000 倍用水
5. UBI 兜不住
- 避税 + 实证 + 两极化
- 维持秩序
与已有知识的关联
- wiki/entities/sam-altman — Sam Altman
- wiki/entities/elon-musk — Elon Musk
- wiki/entities/demis-hassabis — Demis Hassabis
- wiki/entities/openai — OpenAI
- wiki/entities/deepmind — DeepMind
- wiki/entities/tencent-research — 腾讯研究院
- wiki/entities/wang-peng — 王鹏（作者）
- wiki/entities/karen-hao — Karen Hao（《AI 帝国》）
- wiki/entities/sama — Sama
- wiki/concepts/agi-path — AGI 路径
- wiki/concepts/ubi — UBI
- wiki/concepts/ai-supply-chain — AI 供应链
资料来源
- 原文：https://mp.weixin.qq.com/s/rjfXTvfCukL5Y2x2T6PjEA
- 原始文件：
raw/articles/微信文章2/AGI 之路，可能从一开始就走错了.md - 作者：王鹏（腾讯研究院资深专家）
我的判断（高置信度）
这是 2026 年 AGI 路径最深度的思辨——AGI 路线错误 + 哈萨比斯两难 + 物理极限 + 不平等供应链 + UBI 兜不住。
关键洞察：
1. "AGI 是叙事选择" —— 是核心判断
2. "哈萨比斯四大短板" —— 是科学质疑
3. "算力指数 vs 能源线性" —— 是物理极限
4. "内罗毕 1.3 美元时薪" —— 是不平等
5. "UBI 兜不住" —— 是经济批判
预测：
- 2026 H2：可能立法"AI 供应链"
- 2027：可能形成"AGI 路径"反思
- 2028：可能立法"AI 税收"
对 AI 行业观察者的启示：
"AGI 路径" 需重新思考
- 不只技术
- 是社会问题
- 多维度评估
对政策制定者的启示：
"AGI 税" 不应只是故事
- 跨境避税是问题
- 实证效果是关键
- 不平等是结构
对创业者的启示：
"AI 供应链" 是新议题
- 标注工时薪
- 数据中心用水
- 关注伦理与可持续