Agent 技术四阶段演变：被动 ReAct → Workflow → 自主 → 自进化（阿里云开发者）

来源类型： 技术深度综述
日期： 2026
标签： #Agent #四阶段 #ReAct #Workflow #自主Agent #自进化 #阿里云

核心论点

"回顾 2023~2026 这三年的时间，Agent 的技术形态并非线性平滑过渡，而是经历了四个我认为比较有显著特征的'四个阶段'。理解这四个阶段的演进过程，有助于我们看清当前技术选型的底层脉络。"

阶段一：早期 Agent（被动式 ReAct）

时间

"2023 年是 LLM 爆发的元年，也可以说是 Agent 概念的启蒙期。"

代表理论

"这一阶段的代表性理论源自 Lilian Weng 的那篇著名博客《LLM Powered Autonomous Agents》，它定义了基于大模型的 Agent 基本架构：LLM + Planning + Tools + Memory。"

代表项目

"也有如 AgentGPT、AutoGen、MetaGPT 等等各种开源项目实现。"

核心特点

交互形态：增强版 Chatbot
能力边界：单点 / 短链路任务
局限性：缺乏长期规划能力

ReAct 架构

"这个阶段的 Agent 本质上是'被动式响应'的。Agent 的核心架构基本上是基于比较初步的 ReAct 架构（Reasoning + Acting）。"

阶段二：工作流 Agent（结构化与可控性）

时间

"在 2024 年时期，随着 to B 业务对稳定性要求的提升，纯靠 ReAct 这种'理想方式'解决不了复杂问题的情况下，Agentic Workflow 成为了主流。"

核心理念

"用工程化的约束来弥补模型的不确定性。"

代表项目

"像 LangGraph、Dify 等都提供 Workflow 的流程编排。"

核心特点

架构特征：Workflow + 关键节点 LLM
应用场景：to B 领域
价值体现：可控性 / 可解释性

阶段三：自主 Agent（复杂规划与长程任务）

时间

"我个人认为，2025 年是 Agent 迈向'自主性'的关键转折点。先是以 Manus 为代表的通用 Agent 的火爆，以及 Claude Code、Codex 等 AI Coding Agent 的出现等等，标志着 Agent 能力再一次质的飞跃。"

"随后在 2026 年初火爆的 OpenClaw 等框架，继续扩大了受众群体。"

核心特点

核心变化：复杂 Planning 能力
长程任务能力：连续运行
自我校验：Harness 机制

阶段四：自进化 Agent（持续学习与自我升级）

时间

"随着 2026 年 Hermes Agent 等新一代框架的兴起，再配合上 LLM-Wiki 等这些开源项目，Agent 可以自我沉淀 Skill、自我沉淀知识库，甚至可以通过 RL 训练来提升模型能力，让 Agent 的发展进入了'自进化'（Self-Evolving）的新阶段。"

关键洞察

1. 四阶段清晰

被动 → Workflow → 自主 → 自进化
2023-2026 三年

2. 启蒙期 ReAct

Lilian Weng 博客
LLM + Planning + Tools + Memory

3. Workflow 阶段

to B 业务驱动
工程化约束

4. 自主 Agent

Manus + Claude Code + Codex
OpenClaw 扩大受众

5. 自进化

Hermes + LLM-Wiki
自我沉淀 + RL

与已有知识的关联

wiki/concepts/react-agent — ReAct Agent
wiki/concepts/agentic-workflow — Agentic Workflow
wiki/concepts/autonomous-agent — 自主 Agent
wiki/concepts/self-evolving-agent — 自进化 Agent
wiki/concepts/agent-evolution — Agent 演变
wiki/concepts/llm-wiki — LLM-Wiki
wiki/entities/lilian-weng — Lilian Weng
wiki/entities/alibaba-cloud — 阿里云

资料来源

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/11Krmb5KYmCHDQ4zN9O4uQ
原始文件：raw/articles/微信文章2/Agent核心技术概念与范式发生了哪些演变以及背后的思考.md
来源：阿里云开发者 / 阿里妹

我的判断（高置信度）

这是 2026 年中国 Agent 技术演变最深度的综述——四阶段 + 阿里云视角 + 工程实践。

关键洞察：
1. "被动 → Workflow → 自主 → 自进化" —— 是核心脉络
2. "Lilian Weng 启蒙" —— 是起点
3. "to B 驱动 Workflow" —— 是分水岭
4. "Manus + Claude Code 自主" —— 是 2025 转折
5. "Hermes + LLM-Wiki 自进化" —— 是 2026 新阶段

预测：
- 2026 H2：自进化 Agent 可能成为主流
- 2027：可能形成"自进化"标准
- 2028：可能立法"自进化" 规范

对 Agent 开发者的建议：
"四阶段" 是技术选型基础
- 启蒙期：理解 ReAct
- Workflow：to B 落地
- 自主：Manus / OpenClaw
- 自进化：Hermes / LLM-Wiki

对企业 AI 落地的启示：
"Workflow → 自主" 是路径
- 先 to B 稳定
- 再自主 Agent
- 自进化是未来

对学术研究的启示：
"自进化" 是新方向
- 自我沉淀
- RL 训练
- 是研究前沿