深度三联页索引（P3 编译层）
深度三联页索引（P3 编译层）
三联页 = 一个核心主题 + 关联子页，把散落在
raw/articles/的原始素材与concepts//entities/的骨架页串成主题深度视图。
数据来源：P1 趋势雷达 + 融资全景 + 语料结构。每个三联页独立成立，合起来是"2026 年 AI 行业的分主题全景"。
三联页
| # | 三联页 | 核心主线 | 一句话结论 |
|---|---|---|---|
| T1 | 2026-08-triples/T1-Claude-Code-从编码工具到Agent工程样板 | Claude Code 生态 | 语料对 Anthropic 的关注=对 Agent 工程范式的关注；编程是付费意愿第一场景 |
| T2 | 2026-08-triples/T2-OpenClaw可解剖的Agent骨架 | OpenClaw 素材库 | 热度跌是采集泡沫；OpenClaw 的价值是"可解剖的 Agent 工程样本" |
| T3 | 2026-08-triples/T3-Token价格战-中国模型商业化主线 | Token 经济 | 定价即叙事；模型贬值 → Agent/应用升值 |
| T4 | 2026-08-triples/T4-MCP-Skill协议生态-Agent的标准化 | 协议层 | 协议不跟随产品周期；跨 Agent 通信是下一个战场 |
| T5 | 2026-08-triples/T5-具身智能-资本在投注意力在移 | 具身/世界模型 | 融资领先、叙事滞后；世界模型退潮=进入工程期 |
| T6 | 2026-08-triples/T6-AI编程-单位经济之王 | 编程/Cursor | 高估值+高营收+叙事三证合一；蓝海在周边工程 |
| T7 | 2026-08-triples/T7-Hermes-用户自己的Agent项目 | 业务跨域 | 语料洞察 → Hermes 五条映射（Harness 显性化/MCP 补课等） |
| T8 | 2026-08-triples/T8-AI医疗-长坡厚雪与并购验证 | 医疗/并购 | 叙事冷≠行业冷；并购是价值确认器 |
全景拼图（读八个三联页得到的结构）
┌── 快变量（叙事驱动）─────────────┐
│ T1 Claude Code / T6 AI 编程 │ 热度高、迭代快、付费已验证
│ T4 协议层（MCP/Skill） │ 稳定底座、不性感、长期决定格局
│ T7 Hermes（用户项目落点） │ 把语料方法论落到自己代码
└────────────────────────────────┘
┌── 慢变量（资本驱动）─────────────┐
│ T5 具身（28 项目） │ 资本先到、落地 5-10 年
│ T8 医疗（23 项目） │ 并购验证、监管壁垒
└────────────────────────────────┘
贯穿主线：
T2 OpenClaw（泡沫识别方法论）+ T3 Token 价格战（模型贬值逻辑）
= 读语料的方法论（区分采集/市场）+ 行业底层逻辑（模型→应用）
使用方法
- 查一个主题：进对应三联页，看"语料证据 → 跨目录连接 → 决策启示"
- 判断热点：先看 T2 的"泡沫识别方法论"（这数据反映采集还是市场？）
- 做 Agent 产品：T1/T4/T7 三页连读（工程样板 + 协议生态 + 自己项目的落点）
- 判断行业方向：T3/T5/T6/T8 四页连读（模型贬值 + 快慢变量 + 应用层分层）
关联
- 2026-08-comparisons/对比索引 — 横向对比（数据表）
- 2026-08-queries/对比索引 — 决策问答（怎么做）
- 2026-08-P3-素材分层索引 — 素材层使用指南
- 2026-08-11-P1-系列索引 — P1 数据源头
