OpenClaw

来源： wiki/sources/openclaw-guide, wiki/sources/openclaw-deployment, wiki/sources/openclaw-vs-claude
相关概念： wiki/concepts/skill-system, wiki/concepts/multi-channel-gateway, wiki/concepts/local-first, wiki/concepts/workspace-memory

OpenClaw（原名 Moltbot、Clawdbot）是一个本地优先、多平台、可扩展的个人 AI 助手框架。它不是简单的聊天机器人，而是一个完整的 AI 代理生态系统。

核心定位

• 本地优先：数据留在设备上，不依赖云端
• 多平台集成：支持微信、飞书、QQ、Telegram、Discord、Slack 等主流 IM
• 技能扩展：通过插件化 Skill 系统无限扩展功能
• 开源透明：MIT/Apache 2.0 协议，社区驱动

发展历程

• 从 Clawdbot 项目演变而来，经历 Moltbot 阶段，最终定名 OpenClaw
• GitHub 239k+ stars，46.1k+ forks，5700+ 个社区技能
• 2026 年初全球爆火，数周内成为全球开发者默认 AI Agent 框架之一

七层架构

1. 设施层 (Infra) — 硬件或云服务
2. 系统层 (OS) — Linux、macOS、Windows
3. 环境层 (DevOps) — CI/CD、GitHub
4. 技能层 (Skills) — AI 的功能器官，LLM 在此加载
5. 记忆层 (MD) — 核心价值，区别于普通 LLM 工具
6. 职能层 (Jobs) — Agent 分工，从工具到"一人公司"
7. 任务层 (Apps) — 每日任务逻辑和队列

架构特点

• runtime=acp 架构允许无缝切换模型提供者（DeepSeek/Claude/GPT/Gemini）
• Gateway 自托管，通道层统一管理所有 IM 集成
• 模块化、可插拔，避免厂商锁定