2026 AI 产业概念聚类总览（Phase 3 v1）
2026 AI 产业概念聚类总览（Phase 3 v1）
生成时间： 2026-06-21
输入： 1345 个 processed sources（Phase 2 完整输出）
聚类方法： 文件名主题词频次
聚类文件数： 23
聚类列表
- AI Agent 与智能体生态 - 30 sources
- AI 融资与资本动向 - 30 sources
- 大模型竞争格局 - 30 sources
- Skill / MCP / Agent 工具生态 - 30 sources
- Token 经济学与算力供应 - 30 sources
- 中国互联网巨头 AI 战略 - 30 sources
- 开源生态与 GitHub 项目 - 30 sources
- AI 编程与代码生成 - 30 sources
- AI 工具部署与上手教程 - 30 sources
- AI 办公效率提升 - 30 sources
- AI 数字员工与搭子 - 30 sources
- AI 趋势观察与深度反思 - 28 sources
- AI 视频生成 - 25 sources
- AI 图像生成 - 17 sources
- 具身智能与机器人 - 11 sources
- 本地数据与知识库 - 8 sources
- 物流行业 AI 应用 - 8 sources
- AI 安全与风险 - 7 sources
- AI 金融与数字员工 - 6 sources
- GEO 搜索与 AI SEO - 6 sources
- AI 产业经济学 - 4 sources
- AI 医疗与生物医药 - 3 sources
- AI 国家/行业标准 - 3 sources
统计
- 总聚类数: 23
- 总入聚类 sources: 456
- 未匹配: 1207（多为通用方法论/哲学/科普类）
下一步
- Phase 3.2: 对每个聚类做深度 LLM 分析（金句提炼、趋势图谱、代表企业对比）
- Phase 3.3: 建立聚类间 双向链接 网状结构
- Phase 3.4: 写主 MOC（Map of Content）文件
🆕 Phase 3.4 MOC 入口
详细结构化导航见 MOC-2026-AI-产业全景，包含：
- 三大根主题（基础设施/平台能力/应用落地）
- 垂直行业应用（物流/医疗/金融/机器人）
- 媒体与内容生产
- 治理与生态
- 跨聚类关键洞察
- 浩峰点评
- 3 条路径导航（入门 10 分钟 / 进阶 1 小时 / 战略 1 天）