Hermes Agent

来源： wiki/sources/wx-bh3zgmcw7k7rv8m5, wiki/sources/wx-dfxtyvzsgw_je3z3 （wx-gyd6-f7b4jgnt20y 来源页已归档）
相关概念： wiki/concepts/openclaw, wiki/concepts/skill-system, wiki/concepts/workspace-memory

Hermes Agent 是 Nous Research 开发的开源自改进 AI Agent，是 OpenClaw（龙虾）的主要竞争对手。

核心特性

自主技能创建与自我改进

• 完成复杂任务（调用工具5次以上）时，自动将解决过程提炼为 markdown 格式的 skill
• 后续使用该技能时发现更好路径，会自动更新文档
• 解决了不同平台浏览器自动化时需要专门写 Rules 规定调用顺序的痛点

三层记忆系统

• SQLite + 数据库全文检索 + 大模型自动摘要
• 所有历史对话存下来，支持跨会话记忆
• 支持 Karpathy 的 LLM Wiki 方法论

安全设计

• 用户授权机制
• 危险命令审批
• 容器隔离和上下文扫描
• 即使用一般模型也够安全

与 OpenClaw 的互补关系

维度	OpenClaw	Hermes Agent
定位	执行位	指挥位
优势	Skills数量多、接入平台多	完整对话收录、记住偏好、Skill自迭代
记忆	依赖大模型判断	框架层面拉满
Claude额度	不支持	支持

部署方式

# 安装命令
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

# 从 OpenClaw 迁移
hermes claw migrate

GitHub 状态

• 项目链接：https://github.com/NousResearch/hermes-agent
• 星标数：约 37.4k stars（2026年4月）
• 上线不到两个月，被认为是 OpenClaw 上线以来第一个真正意义上的竞争对手

要点

• 支持 Obsidian 本地知识库持续迭代
• 能用 Claude 额度（OpenClaw 不行）
• 安装简单，环境依赖自动配置（Python 3.11, Node.js）
• 全局 hermes 命令可用