频率暴政 (Frequency Tyranny)

分类：认知偏差 · 自动化系统风险
标签：#memory #automation #cognitive-bias #information-filtering

定义

频率暴政指自动化系统（如Memory Dreaming Promotion）仅基于信息出现的频率（minRecallCount=3）来决定其重要性，导致低频但高价值的一次性顿悟、黑天鹅事件、灵光一闪被系统性过滤的现象。

核心机制

统计筛子（Statistical Sieve）设计：
- 阈值：minRecallCount=3（最小回忆次数）
- 逻辑：只有在不同时间、用不同query反复触及同一话题，才被认为"重要"
- 盲点：今天偶然读了一篇改变世界观的文章，但没在接下来对话里反复提及→系统认为"不重要"

实际案例

1. 认知盲区：用户问过10次物流，第11次AI默认还在想物流，可能错过对神经科学产生的0.001%兴趣
2. 创新抑制：突破性想法往往在初期出现频率低，容易被过滤
3. 路径依赖：系统强化已有模式，难以捕捉范式转换信号

与已有概念关系

• 对立于：认知复利（后者依赖频率累积）
• 导致：自动化偏差（过度依赖自动化筛选）
• 缓解方案：渐进式披露（按需加载知识）

参数调优建议

来源

• 首次分析：Memory Dreaming Promotion价值与风险分析
• 相关概念：AI偏差、认知卸载

创建时间：2026-07-17