Agent Memory

类别： 架构
来源： wiki/sources/arch-2026-06-cc-openclaw-hermes-comparison, wiki/sources/openclaw-2026-06-memory-system-tutorial, wiki/sources/concept-2026-06-llm-stateless-memory-agent-soul
相关概念： wiki/concepts/agent-orchestration, wiki/concepts/ai-coding-tools, wiki/concepts/multi-channel-bot, wiki/concepts/hermes-agent, wiki/concepts/vector-database

核心定义

Agent 记忆系统，赋予 AI Agent 长期记忆、上下文保持和个性化学习能力的组件。

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Embedding | bge-small-zh-v1.5 / OpenAI text-embedding-3 | | 记忆提取 | LLM 定期总结 | | 存储 | SQLite / PostgreSQL | | 检索* | 余弦相似度 + 时间衰减 | ## 与已有知识的关联 - wiki/entities/opencl...
自我优化（风险最高） ### 3. ACE 三角色是 Agent 工厂模式 - 生成器 + 反思器 + 整理器 - 把记忆管理工业化 ### 4. RAG ≠ Memory - RAG 解决"知识检索" - Memory 解决"个性化交互" - 两者互补，不可替代 ## 与已有知识的关联 - wiki/concepts/llm-statele...

本概念与 OpenClaw Agent 框架的研究与应用密切相关，是理解当前 AI Agent 生态演进的关键节点之一。详见引用来源中的具体案例分析。

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