时序知识图谱（Temporal Knowledge Graph）

来源： sources/batch-2026-weixin4-004-agent-engineering-practice
相关概念： concepts/rag-pipeline, concepts/knowledge-graph-self-evolution, concepts/workspace-memory

时序知识图谱是Zep开源项目Graphiti（GitHub 29.2k stars）采用的知识表示方法——将数据组织为带时间维度的上下文图，每条事实都带有效期窗口。

要点

• 核心创新：用时序知识图谱替代Chunk-RAG，解决RAG"没有时间概念"的硬伤
• 四大组件：Entities（会演化的实体节点）、Relations（带时间范围的边）、Episodes（时间绑定的原始信息）、Mental Models（跨实体聚合模式）
• 关键区分：Graphiti适合做Agent记忆，不适合做企业知识库
• 维护机制：新事实可推翻旧事实但不删除，保持完整的知识演化历史
• 摘要动态更新：entity的summary字段随周边边的变化而演化

与 OpenClaw 的关系

OpenClaw的Workspace Memory系统可以从Graphiti的时序知识图谱设计中获得启发——特别是"事实带有效期"和"entity摘要动态演化"的机制，比传统的向量检索更适合Agent会话记忆场景。