中西方 AI 格局双视角（BAT国内 × 微信文章）

数据源：BAT国内/（132 篇，聚焦国内大厂）× 微信文章/（1,237 篇，国内公众号编译中外资讯）。
核心发现先行：这个 wiki 的两块语料不是"中国 vs 海外"，而是"中国垂直媒体" vs "中国综合媒体"——西方视角是通过编译进入的二手观察。

一、视角真相：谁在看什么

维度	BAT国内（132 篇）	微信文章（1,237 篇）
语料性质	国内大厂 AI 动态深度	公众号行业观察（含海外编译）
Agent 概念	70%	65%
具身/机器人	33%	25%
应用-AI办公	24%	16%
格局-阿里	33%	21%
格局-腾讯	24%	19%
格局-字节	20%	15%
叙事-美国硅谷	37%	36%
叙事-中国	40%	40%

两条诚实结论：

两块语料叙事占比高度接近（多数差 1-5 个点）——因为微信文章 90% 以上是国内公众号（虎嗅/钛媒体/甲子光年/量子位等）写的。所谓"西方视角"，其实是"国内头部科技媒体对硅谷的转述"。
真正的差异在"关注焦点"而非"地域"：BAT国内明显更聚焦国内大厂动作（阿里 33% vs 微信 21%）、办公 Agent（飞书/钉钉）、机器人；微信文章更宽泛。

二、中国 AI 的独特叙事（从语料里能挖出的"中国故事"）

1. Token 价格战：中国 AI 的第一性叙事

语料里反复出现的独特现象——"卖 Token"成为大厂核心商业模式：
- 《阿里咬住字节，为卖Token拼了》
- 《20万字不到1分钱，梁文锋把token价格打骨折了》
- 《豆包收费，哪来的底气？》
- 《半年20余倍增长，一个中国Token工厂的生意飞轮》

K3 开源把价格战推到极致（英伟达市值单日蒸发、Anthropic 让利）。"词元经济/Token经济"是中国媒体最先系统性讨论的概念（区别于硅谷的"Agent 经济"话语），这也是本 wiki 的独特语料资产。

2. 大厂云竞争 + 办公 Agent 生态

阿里云重启（"重新做云的决心"）、Qwen Cloud 出海
钉钉/飞书成为 Agent 主战场：飞书 CLI 47 天破万 Star、《飞书 vs 钉钉：AI Agent 应用场景深度研究》
"未来公司没有中层""AIQ 超级个体"——中国语境下的组织变革讨论

3. 国产替代叙事

华为昇腾、MiMo（小米）、智谱 GLM、K3 月之暗面、DeepSeek——"国产模型能不能打"是持续底噪，K3 开源后从"能不能打"升级为"重新定义价格"。

三、西方视角如何进入（编译生态的规律）

微信文章里的"硅谷叙事"集中在几条主线（可从叙事占比推断）：
- 模型前沿：GPT-5、Claude、Gemini（三者命中率长期 28-46%，中外几乎同频）
- 算力与地缘：英伟达/芯片禁令/白宫 AI 竞赛（政策地缘 22%）
- AI 应用商业模式：Perplexity 搜索、Cursor 编程、ElevenLabs 语音

规律：中国媒体编译西方内容时，有明显"过滤器"——只转述与国内市场相关的（模型能力、芯片禁令、融资估值），不转述纯美国内政语境的内容。所以"西方视角"实际是"对中国有参照价值的西方"。

四、双视角交叉印证（两条独立证据链）

判断	中国侧证据（BAT国内）	西方侧证据（微信编译）
AI 编程是单位经济之王	飞书 CLI/Agent 办公热潮	Cursor 估值 180-200 亿、年营收 5 亿
开源改写定价	"Token价格打骨折"	Kimi K3 开源引发英伟达蒸发
Agent 是行业主线	大厂全员 Agent 化	Anthropic/OpenAI 全线 Agent
算力是底色	阿里字节腾讯 AI 大基建	CoreWeave 与 OpenAI 40 亿协议

双视角的价值：中国媒体聚焦"商业模式/价格战/大厂格局"，西方编译聚焦"模型前沿/地缘/估值"——同一事件的两套透镜（如 K3：中国看"价格战继续"，西方看"美国 AI 竞赛要输"）。交叉着读，才看得到全貌。

五、诚实声明

这不是严格的中西对比——主体是"中国媒体"的单一视角，"西方"是其中的编译子集。
BAT国内目录本身混入了非 BAT 内容（飞书/Obsidian/Hermes 等），文件名不能完全代表内容。
叙事占比基于关键词命中，同一事件的多重解读无法由关键词区分（如 K3 的中国解读 vs 西方解读需要读原文）。

后续

P1 全量至此完成三块（叙事演化样板 / 月度动态 7 份 / 融资全景 / 中西方双视角）。下一块：系列索引页 + index/log 同步 → P2 向量索引。