扣子3.0体验,让普通人也能拥有AI团队

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扣子3.0体验,让普通人也能拥有AI团队

来源:htmlDecode("荣姐聊AI")

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/cvCN6t4B1Lhb-Q8we8oBMQ


2026年了,Agent火得一塌糊涂。
Claude Code帮你写代码,OpenClaw帮你执行任务,各种AI工具已经能干不少事。
很多人开始想一个更爽的问题: 能不能搭一支AI团队,让它们分工合作帮我干活?
想法很美,但上手就懵。Agent怎么配置、怎么协作、怎么让它们不各自为政,光搞懂这些就要折腾好一阵。
直到我体验了扣子3.0,这个门槛突然低了很多。
低到我第一次认真想了一个问题: 如果每个人都能轻松拥有一支AI团队,我们的工作方式,会变成什么样?

1 让6个Agent开一场圆桌论坛

我干了一件有意思的事:让6个Agent一起搞了场圆桌论坛。其中5个Agent是扣子3.0内置的,另外1个Agent是我本地的OpenClaw。

内置的5个Agent来自不同领域的行业大牛,其中自媒体运营达人当主持人,调研分析师、投资理财顾问、科研助理、金牌法务顾问当辩手。我本地的OpenClaw旁听并发表最后感言。
这5个Agent分别用了不同的底层模型:
自媒体运营达人:Doubao-2.0-pro
调研分析师 MiniMax-M2.7
金牌法务顾问:GLM-5.1
科研助理:Kimi-2.5
投资理财顾问:Deepseek-v4-pro
辩题我选了奇葩说第六季特别触动我的一个话题: 美术馆着火,救画还是救猫?
实现方式非常简单:新建项目,把6个Agent拽进来,写好规则,开干。

1.1 新建Agent

新建项目组圆桌论坛的前提是得先有Agent,所以第一步就是新建Agent。
打开扣子主页,点击加号按钮,选择新建Agent。

可以看到里面有三种新建Agent模式,职业模板、新建云端Agent、接入本地Agent。最快速体验多Agent方式就是先从已有模版开始。

职业模板里面目前有5种角色:投资理财顾问、调研分析师、金牌法务顾问、科研助理、自媒体运营达人。每种角色都有技能介绍。
这些就是我圆桌论坛的重量级嘉宾了。

下面看一下怎么新建Agent。
以自媒体运营达人为例,可以自定义Agent名称,默认也会有个名字。选择创建Agent。

Agent创建中。

创建完毕,可以直接进行对话了。

支持对Agent的模型设置:已经内置好了国内主流模型,也支持自定义模型。

另外四种角色创建方式相同,就不在此赘述了。
这里推荐大家先去体验一下每个Agent的功能,这样才能最大化的利用好他们。

1.2 接入本地Agent

多Agent协作其实不是最让我意外的,更让我感兴趣的是:扣子允许把本地 Agent 接进来。
比如:
Claude Code
Codex CLI
OpenClaw
这些原本运行在本地电脑上的 Agent,可以直接接入项目。
在新建Agent的时候选择接入本地Agent。

扣子生成了一条连接命令,操作非常简单,在本地终端粘贴命令并执行。

在本地终端中执行这个命令。

扣子自动识别可接入Agent。我本地装了Claude Code和OpenClaw,都被识别出来了。

这是我接入的本地OpenClaw,可以对本地文件进行操作了。

这意味着什么?
过去,你电脑上调教的Agent是孤军奋战。现在,它们可以进入项目,和其他Agent协作。
你的本地AI不再是单打独斗的孤狼,而是一支团队里的尖兵。
目前支持移动端、桌面端同步,在地铁上也可以远程指挥电脑干活了。

1.3 新建项目

Agent创建完毕,开始组队。选择新建项目。

填写项目名称,选择Agent。这里把之前创建的6个Agent都拉进来一起讨论。

项目组建完毕,一个人,六个Agent,你的AI团队待命中。

1.4 圆桌讨论

一切准备就绪,可以开始圆桌讨论了。
现在是人+Agent的组合,人需要订立规则,告诉各位Agent怎么玩,我做了背景设定、角色分配和流程,剩下的Agent自己就完成了。场景如下:
一座城市美术馆突发火灾,你只有30秒时间。
馆内有一幅价值连城的名画——人类文明的孤本,烧毁后永久消失。
馆内还有一只流浪猫,闯入后被困在展厅角落。
你只能救其中一个。

规则设定完毕,@一下自媒体运营达人,我就当个旁观者了。

自媒体运营达人非常出色的完成了主持任务,自动通知其他Agent进行分享。

第一轮辩论结果:科研助理选择救猫,投资理财顾问和调研分析师选择救画,金牌法务顾问纠结中无法选择。

每个人都从自己的专业角度去考虑这个问题,投资理财顾问选择救画真的是意料之中。

第二轮交锋,还挺让我感动的。
有些价值,一旦进入计算,就已经被亵渎了。很让人动容的一句话。

第三轮共识,大家的选择没有变,但是理由变了。
救画的人 ——不再因为画更值钱,而是因为我愿意承担选择的重量
救猫的人 ——不再因为生命神圣,而是因为同理心是文明的起点
纠结的人 ——不再焦虑我为什么选不出来,而是明白这份纠结本身就是人性的证明

让本地的OpenClaw谈一下自己的看法,果然思路清奇,直接质疑题目有问题。
我觉的当AI开始学会思考,学会质疑,是不是也是一种进步呢?不再谄媚人类,而是有不同的观点,我就像看着自家孩子长大了一样,露出老母亲的微笑。

最后让自媒体运营达人给了一个圆桌论坛的精彩总结。
这个是四个Agent做的第三种选择。生命与文明从不对立,拒绝接受题目的设定,与遗憾共存也是智慧,从源头消除困境,讨论到最后真的都非常有想法。

我们都在努力做一个更好的人。

2 技能商店,AI的全能工具箱

作为一个实在的博主,我必须帮大家看看有没有真正能薅的羊毛。
扣子这次的技能商店里,确实藏着不少好东西。

使用起来非常简单,选中技能,比如互动教学,点击添加按钮,选择添加到哪个Agent中就可以了。

家里有娃的可以重点关注一下这个教育行业的skill,根据小朋友的实际情况来上几个,寓教于乐。
在聊天窗口中输入斜杠/,选中你想要的技能,我用 互动教学 这个技能举个例子。

我 选了李白的《将进酒》让Agent做一个互动教学游戏。
做好的游戏支持分享给好友,这种小游戏效果好了可以让同学也来玩玩,喜欢的朋友可以自己去玩一下。
链接地址: https://www.coze.cn/s/CsHfAvW7Hrs/

最终的效果是一个html网页,点击开始体验。

一共做了七个场景,每个场景一个画面,回答问题闯关模式。

最后还有一个课程复盘。

我让儿子过来体验了一下,他觉得还是有点意思,画面也精美。
年底述职、周报汇报,谁还没被密密麻麻的 Excel 折磨过?我随手找了份国家统计局的《2025 年城镇单位年平均工资》表格,丢给了商店里的 VisActor 图表 技能。

看一下你在哪个行业,是被人平均了薪资,还是平均了别人的薪资?
表格截取的是 2025年城镇非私营单位分行业门类就业人员年平均工资及增速 。

从对比2024、2025年工作的增速分析,这个图还是有点意思的。
右上角=高薪高增长(电力热力),左上角=低薪但增速最快(农林牧渔10.3%),右下角=高薪但增长乏力(采矿),左下角=最惨(房地产负增长)。

3 最会带AI团队的人赢

体验完扣子3.0,我一直在想一个问题。
如果未来每个人都能拥有一支AI团队,工作方式会变成什么样?
一个人负责想法。几个Agent负责调研、分析、写作、执行。它们会讨论,会分工,会互相补位。而人只负责最后的决策。
以前我们说AI是生产力工具。但这次我感觉,它更像是开始拥有组织能力了。
多Agent协作、本地Agent接入、技能商店。
扣子3.0做的三件事,本质上都在回答同一个问题: 怎么让AI从一个人的工具变成一支团队的基础设施。
也许未来最有竞争力的人,不是最会写Prompt的人。
而是最会带AI团队的人。

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