当知识不再稀缺，我们去“未来大学”寻找答案

笛苇 2026年6月11日 17:35

作者 | 笛苇

“老师站在讲台上对着电脑逐页点击PPT，台下几十名学生却几乎人手一台电脑或平板。有人同步检索资料，有人与AI对话，还有人已经打开了同一门课程的名师视频。”

大学生似乎越来越沉默了。正如很多一线高校教师观察到的那样，知识不再稀缺，入口不再单一，许多学生真正依赖的学习系统，早已不只是课堂，而是视频以及各种高信息密度的讲解资源。学生开始焦虑“学的东西有没有用”，青年教师被教案、达成度和行政材料淹没，工科教育与产业现场脱节的问题愈发突出……当注意力结构、知识获取方式和产业需求同时发生变化，大学也正在经历一场前所未有的震荡。

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在2026年高等教育博览会论坛上，中国科学院院士、清华大学校长李路明抛出一连串时代之问：“当知识变得非常容易获得，原先大学作为知识的殿堂，存在的意义还有吗？我们怎么捍卫大学的价值？当答案非常容易获取时，教师的作用是什么？教育要培养学生什么样的核心竞争力？教育的伦理、教育的价值和规则该如何捍卫？”

行动者们正在给出答案，高博会现场，我们看到了一座“未来大学”的样貌。

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“未来大学”，让创造发生

在用户调研阶段，希沃高教事业部团队亲身走访了许多高校：“我们关注到一个普遍存在的‘能力—工具’代差现象，部分年长的教师，虽身处智能教室，但日常仍高度依赖双屏中的某一固定功能，对设备丰富交互能力的调用十分有限。”而台下的学生已经是AI原生一代。他们习惯了用大模型秒级生成答案、用视频倍速吸收知识，对课堂的耐心和依赖度都远低于上一代人。

不少学生也苦恼于老师们各自的教学惯性。“比如理工科老师上专业课，喜欢满堂推导板书，连堂课180分钟，经常跟不上。”如果埋头跟着记，思路就断了；如果不记，课后又没处复习。

许多学校已经完成硬件升级，但真正的挑战并不在设备，而在教学本身。这些真实的发现，构成了希沃“未来大学”教学楼设计的起点。

双屏教学，首先回应的是课堂最基础的显示与书写需求：一块屏放课件，另一块屏用于板书和互动。自研背光技术保障视觉舒适度，弹性波技术解决书写时延，屏体支持手指和笔的不同材质识别，老师可以用手指画红色标注、用笔写黑色正文。双屏内容联动，板书可以一键保存，学生课后扫码即可获取完整笔记。

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课前，教师依托平台下发预习资料；课中，AI辅助生成动态教学素材、发起随堂测验；课后自动生成课堂实录，AI学伴为学生提供个性化答疑。讲台上还有一块面向老师的“学情屏”，通过高质量的语音、图像采集分析，实时显示课堂的出勤率、抬头率、互动练习答题正确率，甚至学生情绪的变化趋势。例如注意力的突然上升或下降，能帮助教师及时调整教学节奏。

当AI可以轻松完成作业、论文甚至代码，传统考试和作业对于学习效果反馈的“信号量”几乎为零。有老师反馈：“我现在改让学生口头汇报。哪怕你是AI生成的，只要你讲得出来，就证明你理解了。”

希沃发布的问题树、知识树、方法树“三棵树”学习共创平台可以说是鼓励自主探索理念的产品化。它引导学生从问题出发，结合AI助教步步追问，构建自己的知识体系，而不是被动接收标准答案。问题图谱记录的是学生在学习过程中产生的真实疑问，这些问题汇聚起来，就形成了一门课的思维轨迹。

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“行政楼”则聚焦于教育治理的痛点。长期以来，高校教育教学评估中存在“数据分散孤立、材料整理繁琐、溯源困难”等问题。比如在职称评审季，老师们就要跨多个系统整理项目材料，下载、打印、盖章，一折腾可能就是大半月。

希沃的数字化治理平台，将教学督导、巡课、评教等环节全面线上化，课堂数据自动采集、分析、归档，助力老师改进课堂设计，也辅助管理部门更科学地进行教学资源配置和方法改革。治理的目的不是管控，而是赋能，减轻校园里的非教育教学负担，老师的教、教务的管，最终得以共同服务于学生的学。

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AI时代，高校要培养什么样的人

AI时代，大学应该培养怎样的能力？在希沃高教事业部总经理周晓锋看来，两个能力变得至关重要：“一个是提问的能力，一个是动手的能力。提问的精准度、专业度，决定你能从AI那里得到什么；动手，则让学到的东西真正变成你自己的。”

“实训楼”正在回应如何培养的问题。第一个重点场景是师范生微格实训舱。以前师范生想练习，需要几个人一组互相评价，时间难约、评价主观。更关键的是，他们没有机会跟真实学生互动，缺少面对课堂突发状况的经验。

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这牵动着人才代际发展的链条：AI进入教育领域已是必然趋势，但它不可能取代教师的角色。师范生培养的质量，决定了未来走进教室的老师的能力，而这些老师的能力，又决定了未来坐在教室里的上千万学生能学到什么。

“当学生的时候，我明白了最好的学习方式是把课堂变成自己的主场，所以一直在探索如何把课堂交给学生。”张馨元是云南师范大学的一名师范生，见习时才第一次站上讲台。提问后，台下学生交头接耳后一言不发，她手足无措：“脑海里想的全是我适不适合当老师。”

而在实训舱中，有可成长的AI学生智能体回应着她的讲解。学生角色可以个性化设置成调皮、内敛、积极、不守秩序等不同性格，模拟授课8-15分钟后，AI会在几分钟内生成一份详细的分析报告：板书写得怎么样，语速是否合适，互动方式是否过于平淡，有没有偏离教学大纲……

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张馨元开始像一位真正的老师那样备课，期待着约定的时间，在属于自己的那间教室开课。录播系统让每一次课堂都有迹可循，远程巡课功能还可以让她获得前辈教师的针对性指导。这套方案，已在云南师范大学等院校试点并不断迭代。

第二个重点场景是具身智能与智能制造实训方案。当前全国已有超过1000所院校备案了具身智能、智能制造等新兴专业，但热潮之下是学科割裂的内部困境。具身智能是一门融合人工智能、机器人学、计算机与控制工程的战略性交叉学科，而高校的院系划分，把这些能力分散在不同的学院、不同的教研室。

一个学生想系统学完"感知—数据—模型—部署"全链路，掌握如何让机器人在复杂环境中通过感知获取信息，运用智能算法进行决策，并精准控制硬件执行任务，往往需要跨院系，而当下的课程体系并未适配这样的需求。

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据行业测算，机器人产业的跨学科人才缺口仍在30万人以上，希沃的具身智能实训解决方案，是在承接一个国家级的人才培养任务。高博会现场展示的七轴半人形机械臂和六轴一体化机械臂，支持语音交互、深度学习，但希沃的解决方案不止于提供设备，而是提供一整套从硬件到课程、从师资培训到产业对接的人才培养体系。

周晓锋讲了一个故事：去年底，广东几所高职院校的校长来希沃参观，看见了正在运行的真实智能制造产线。“校长们很兴奋，说能不能把这个产线搬进学校？”

周晓锋回忆，不少学校往往也会设计实训工厂，但生产出来的只是样品，没有真实的订单，产线并不能真正地运行起来。而希沃的母公司视源股份本身就是智能制造企业，拥有自己的自动化产线和众多上下游生态的合作伙伴，能够提供真实的企业工单和产业数据。

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学生生产出来的是真实元器件，通过良品率检测，能够销售给企业，进入真实生产链条。“真设备、真工单、真能力”，学生在校园里就能体验从制造、运维到产品销售的全流程，毕业后可以直接对接产业岗位。

这是对当前产教融合“合而不深”痛点的一种回应。在高博会现场，亦有专家表示当前不少企业期待和高校进行订单式的协同人才培养。对此，希沃已在实践之中。例如，希沃每年销售的交互智能平板，需要大量技术维护人员。希沃就将维修课程引入高校，学生学完后可进入希沃的生态服务体系实习、就业，形成“教学—实训—就业”的闭环。

“构建学生的学习方法，比让他快速获取答案重要得多。”周晓锋说。大学要培养的，不是会背答案的人，而是能提出好问题、并动手把想法变成现实的人。

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从经验到数据，高等教育数字化的下一程

中国高等教育数字化正在进阶。

教育信息化1.0阶段以基础设施配套为主，实现了信息化的基础普及；2025年底，教育部正式启动“国家教育数字化战略行动2.0”，将智能化作为战略方向，提出“四个未来”建设目标，培育未来教师、构建未来课堂、筹划未来学校、创设未来学习中心，探索未来科教融合新范式。2026年3月，教育部长怀进鹏进一步明确“AI for Schooling”六大方向，标志着中国高等教育正式迈入“智能化2.0”的全面深化期。

在周晓锋看来，1.0是大量设备的采购，但"应用没用起来"；2.0是把应用装上去，教学督导、课程管理、线上互动等应用功能跑通。接下来则是在此基础上叠加AI，将2.0阶段的应用变得更加智能、无感，让技术真正嵌入教学全流程：“以前考勤要点名、扫码，现在无感考勤；以前要找某个功能得翻菜单，现在一句话语音控制。AI帮老师把操作门槛降到最低，数据自动整理、自动分析、自动给出建议。”

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这或许可以被理解成是“2.5”阶段。如果说1.0解决的是“有没有”，2.0解决的是“用没用”，那么2.5阶段，回答的正是用得“好不好、深不深”的问题。中南大学校长、中国工程院院士李建成，把这场数智化重塑定义为"高等教育本体论的革命"。在他看来，教师的角色正在从"知识传授者"转变为"学习引导者和设计者"，高等教育的核心功能，知识生产、知识传播和人才培养，都在发生结构性变革。

而变革的答案，就藏在每一间教室的数据流动里，藏在从“经验驱动”迈向“数据驱动”的范式转换中。比如过去教学质量的判断依赖督学的听课印象、学生的期末评教，主观性强、滞后性严重。“现在是能够看到及时的数据，老师可以快速去整改，还可以跟之前做对比，知道哪里还可以优化提升。”周晓锋说。一份在课后5分钟内生成的报告，和一份在学期末才出现的年度评价，对老师改变教学行为的驱动力，是完全不同的。

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周晓锋认为，“共建”是推动变革的具体路径。“不是我们单方面输出，而是跟学校一起学习、一起迭代。师生之间、学生之间、学校与企业之间，基于某个目标或项目去探究、去共建，形成各自需要的知识体系来推动学习。”他特别提到与年轻人的相处方式：“年轻人也有很多好想法；经验主义和天马行空可以相互碰撞。”

这将导向一个充满希望的未来。“在人工智能时代，我们前所未有地发现高等教育面临重大机遇。第一次可以实现让学生个性化学习、个性化培养，实现真正精准的因材施教；第一次可以实现对每个学生、每门课程、每位老师进行科学化的评价。”清华大学校长李路明表示。

数据驱动的终极状态，不是用指标绑架教学，而是让每个人，无论是顶尖985的教授，还是偏远地区高职的学生，都能获得更适合自己的学习路径和成长支持。正如希沃公益多年所做的那样：将数字化设备、教师培训送到全国31个省的近千所学校，惠及66万名学生。技术，最终要回归育人的初心，周晓锋在很多场合都强调：“无论科技如何发展，育人是教育的初心，育好人是教育的追求。”

技术加持之下，让教师教得更从容，让学生学得更扎实，让教育离人更近一些，这或许就是“未来大学”最值得期待的样子。

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本文仅代表作者观点，不代表平台立场

作者 | 笛 苇

编辑 | 夏龙心

统筹 | 江泳佳

排版 | 思 乐

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