代表性或获得融资Ai项目研究之Snowflake

代表性或获得融资AI项目研究之Snowflake

按：来源一： X 上 AI 领域的 100 家行业内最有实力、发展最好、得到投资界和消费者认可的 AI 企业；来源二：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究AI发展趋势的捷径和正确的路；3、基于X是目前国外信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目。

雪花
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@Snowflake，
Snowflake 提供了#AIDataCloud帮助领先的组织共享数据、构建应用程序并利用 AI 为其业务提供支持。
在☁snowflake.com，2014年6月加入，
1,180 正在关注，
5.8万关注者,

@Snowflake
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8月2日
AI 投资回报率需要可信数据！📊Snowflake Marketplace + Organizational Profiles 带来透明度和问责制。
这个安全中心可确保团队了解数据的来源和所有权。利用可信数据推动您的 AI 战略，消除孤岛，并加快准备就绪！
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@RamaswmySridhar
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8月1日
Expand Energy 正在开拓一个新时代
@Snowflake
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这就是数据推动增长时的样子。⚡️
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卡车运输与数据建模的结合。🚛✨Ryan Green 与 Serge Gershkovich （SqlDBM）和 David Cavanaugh （Werner Enterprises）一起探讨 AI/ML 如何推动更智能的货运跟踪。
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今年夏天，影响力不仅仅是环形灯、标签和追随者，而是快速学习、大胆建设并从第一天起就产生影响。☀️准备好重新定义成为有影响力的人意味着什么了吗？了解有关 Snowflake 实习的更多信息：👉🏻

改善医疗保健意味着快速访问关键数据。🏥💡
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正在通过 Snowflake 做到这一点，将孤立的信息转化为实时洞察，以获得更好的护理。
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使用 Gen2 仓库提高 AWS 的性能，以始终如一地轻松达到其 SLA，无需大量调整，也无需复杂性。
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金融机构正面临数据爆炸式增长。📈通过统一的 AI 数据平台克服数据可扩展性、治理和模型监控等 MLOps 障碍。了解 Snowflake 如何简化 FinServ 的 MLOps。
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雪花首席执行官
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的 2025 年顶级 IT 创新者——因推进我们的 AI 产品愿景而获得认可。👏为我们在人工智能领域取得的认可和进步感到自豪，对未来更加兴奋。🔗 https://bit.ly/4lRr3v0

大新闻！🚀
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人工智能驱动的可观测性领导者刚刚完成了 $156M 的 C 轮融资，收入翻了两倍，客户翻了一番！他们的秘密？开放的数据湖和人工智能驱动的见解。
Snowflake Ventures 很自豪能够继续推动他们彻底改变软件的使命

@Apploi
通过构建坚实的数据基础，简化分析并每年降低 35% 的成本！🏋️‍♀️以 Snowflake 作为单一事实来源，他们可以获得实时洞察、优化参与度并个性化外展。面向未来的数据生态系统！

实现企业自动化的民主化！💡
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的低代码/无代码 iPaaS 使业务/IT 能够使用“Recipe IQ”构建 AI/ML 工作流程。Workato/Snowflake 合作伙伴关系正在推动 AI 在应用程序中的深度嵌入，为更智能、更普遍的自动化进行创新。

营销人员希望获得更快的洞察、更新鲜的受众和更智能的人工智能。💡这就是 Snowflake 加倍投入的原因
@HightouchData
.通过更紧密的集成 + Snowflake Ventures 的新投资，我们正在帮助团队以前所未有的方式激活数据。

隆重推出适用于 Apache Spark™ 的 Snowpark Connect，现已推出公共预览版。
Snowpark Connect 基于 Spark Connect 的解耦架构，允许您直接在 Snowflake 平台上运行所有兼容的 Spark SQL、DataFrame 和 UDF 代码。这意味着您将获得

您的数据准备好迎接人工智能革命了吗？🤖不要错过 8 月 6 日的 AI 数据云日！
该虚拟活动为企业数据架构师和技术领导者带来独家 Snowflake 峰会内容。您将深入了解吉他中心、万事达卡、LSEG、

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@RamaswmySridhar
，Snowflake 正在磨砺其优势：更多的问责制、更多的人工智能 + 更快的速度。🚀在经历了 $1B 季度 + 70% 的股票增长之后，我们将在绩效、早期职业人才 + 代理应用程序方面加倍投入。人工智能时代需要它。
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今天是市场星期一！🚀发现
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我们询问了高级产品经理 Renee Huang，了解 AI 如何塑造 SQL 用户的未来。👩‍💻听听她解释人工智能对多种类型数据的多模态理解如何使分析师能够将传统数据带入人工智能世界！
与 Renee 一起观看完整的 AISQL 演示：

在华盛顿特区总是很高兴。在
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每个人都睡得更好？😴Simba Sleep 正在执行一项使命，但该公司需要大量数据才能实现其梦想。
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简化您的 SQL 工作流程！我们通过两个强大的新功能增强了您的编码体验：流运算符（->>）和 UNION BY NAME。
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一顿饭不止是食材，就像AI不止是模型+数据。
AI 就绪数据需要准备、标记、治理和团队合作。它不是现成的。这需要一个旅。🍳您的数据 AI 准备好了吗？你是？👉了解 Snowflake 如何帮助您实现目标：

数据和分析正在改变伊利诺伊州公共卫生部（
@IDPH
).🧑‍⚕️在 Data Cloud Now 上，IDPH 的 Dejan Jovanov 和 Snowlake 的 Tim Tutt 讨论了 Snowflake 如何打破数据孤岛、保护隐私并确保合规性。对于公共部门的成功至关重要！

体育组织正在利用人工智能和数据重塑参与度，优化媒体和投资回报率，并将碎片化的数据转化为洞察力。🏟詹妮弗·佩利诺来自
@sportsilab
分享由 Snowflake 提供支持的 AI 如何将粉丝情报转化为业务成果。

利用 AI 解锁更高级别的运营🦾
@QPR_Software
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图形技术对于人工智能至关重要！🌐在本期 Data Cloud Now 节目中，Ryan Green 与
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@shasbe
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了解图数据库如何发现复杂 AI/LLM 的复杂关系。AI 数据云大规模支持这些见解，解锁新的

数据质量是关键！✨Snowflake 的数据指标函数（DMF）可确保数据完整性，从而做出自信的决策。它们提高了法规遵从性，确保准确的患者护理，优化了供应链等等。❄️发现 Horizon 中的原生 DMF：https://bit.ly/4mcnvDD

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每个人都从某个地方开始。甚至 Snowflake 的工程领导者。
是什么让他们与众不同？他们迈出了第一步，并继续建设。
影响力不会等到你成为领导者。在 Snowflake 的 GenSWE 计划中，早期职业工程师致力于有意义的项目来塑造未来