代表性或获得融资Ai项目研究之Qwen

代表性或获得融资AI项目研究之Qwen

按：来源一： X 上 AI 领域的 100 家行业内最有实力、发展最好、得到投资界和消费者认可的 AI 企业；来源二：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究AI发展趋势的捷径和正确的路；3、基于X是目前国外信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目。

Qwen
，
@Alibaba_Qwen，
AGI 的开放基础模型。
qwen.ai2024年2月加入，
4 正在关注，
9.5万关注者,

@Alibaba_Qwen
·
7月23日

Qwen3-Coder 来了！✅我们发布了 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，这是我们迄今为止最强大的开放代理代码模型。这个 480B 参数的混合专家模型（35B 活动）原生支持 256K 上下文，并通过外推扩展到 1M 上下文。它在开放模型（包括 SWE-bench-Verified）中的多个代理编码基准测试中实现了顶级性能!!🚀除了模型之外，我们还开源了一个用于代理编码的命令行工具：Qwen Code。它从 Gemini Code 分叉而来，包括自定义提示和函数调用协议，以完全解锁 Qwen3-Coder 的功能。Qwen3-Coder 与社区最好的开发人员工具无缝协作。作为基础模型，我们希望它可以在数字世界的任何地方使用——世界上的代理编码！💬聊天：https://chat.qwen.ai
📚博客：https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/
🤗型：https://hf.co/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
🤖Qwen 代码：https://github.com/QwenLM/qwen-code

@nebiusaistudio
·
8月1日
🚨现已上线：Qwen3-235B-A22B-2507
- 总参数 235B / 激活 22B （MoE）
- 结构化、无思考模式：更快、更直接
- 原生 262K 上下文窗口
- 在数学、逻辑和编码方面取得高分
- 零保留托管
顶级通才法学硕士👇

QWEN3 CODER 在 Cerebras 上线🟨🟧2,000 个代币/秒 - 比 Sonnet 快 20 倍
0.5 秒的完整答案时间
131K 上下文
每 M 个输入/输出代币 2 美元
可用于 Cline、Windsurf 等

中国不再迎头赶上;他们正在引领步伐！
一周内发布了六款 Qwen3 型号：从超越所有开放式型号和几乎所有封闭式 AI 的大型型号到可以在笔记本电脑上运行的小型版本——每个型号都是 SOTA 和同类产品中的顶级版本。
自发布以来，我一直在对它们进行基准测试，它们不断为开放模型创造新记录——共鸣检查和同行之间的普遍共识证实了这一点。
@Alibaba_Qwen
再次成为公开重量之王！

我在这里写了关于新的 Qwen3 Coder 模型的文章，包括如何使用 LM Studio、Open WebUI、mlx-lm 和我自己的 LLM 命令行工具在我的 Mac 上运行它的详细信息https://simonwillison.net/2025/Jul/31/qwen3-coder-flash/

Qwen 最近是我们所见过的“尽早发布，经常发布”作为 OSS 应用于 AI 的精神的最好例子

Qwen3-Coder-Flash 来了！✨30B 模型在编码和代理任务方面表现出色。在本地运行，上下文长度最长为 1M。仅使用 33GB RAM 即可运行全精度。
我们还修复了对 Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 和 480B-A3B 的工具调用支持。
GGUF：https://huggingface.co/unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF

Qwen3.编码器。30B.
终于来了！

我学会了如何在私有基础设施上以更便宜的价格每小时推送超过 5000 万个代币。
即在 760k 上下文下运行 Qwen3-Coder-480 可以比 Opus 更快地修复应用程序。
是的，该应用程序看起来很棒

Qwen3-Coder-Flash：Qwen3-Coder-30B-A3B-指令💚只需闪电般快速、准确的代码生成。✅原生 256K 上下文（使用 YaRN 支持多达 1M 个令牌）✅针对 Qwen Code、Cline、Roo Code、Kilo Code 等平台进行了优化。✅无缝函数调用和代理工作流程💬聊天：https://chat.qwen.ai
🤗拥抱脸：https://hf.co/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
🤖型号范围：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
🔧Qwen 代码：https://github.com/QwenLM/qwen-code

Qwen-Code 更新：自发布以来，我们对社区对我们的实验性 Qwen Code 项目的反应感到兴奋。在过去的两周里，我们修复了几个问题，并致力于与社区一起积极维护和改进存储库。🎁对于中国用户：ModelScope 每天提供 2,000 次免费 API 调用。🚀我们还支持 OpenRouter API，因此任何人都可以通过 OpenRouter 访问免费的 Qwen3-Coder API。

Qwen3-Coder 自一周前发布以来，得到了社区的广泛喜爱！我们收到了许多宝贵的建议，我们将继续改进。我也听到了恶意质疑的声音，但我知道 Qwen3-Coder 在
@OpenRouterAI
就是它有多伟大的最好证明。❤️

🚀Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507，会思考的中型机型！
• 在推理任务（包括数学、科学、代码等）上表现出色
• 擅长工具使用，可与大型机型竞争
• 原生支持 256K 令牌上下文，可扩展至 1M
Qwen Chat：转到https://chat.qwen.ai/?model=Qwen3-30B-A3B-2507并点击“思考”。
高频：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507或https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-FP8型号范围：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507或https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507-FP8

Qwen3-Coder 现在是支持 Anycoder 的默认模型！极大地提高生产力和创造力。https://huggingface.co/spaces/akhaliq/anycoder

Qwen/Qwen3-30B-A3B

30B MoE，3B 主动
256K 上下文。~18GB 在本地运行
Excel 在指令遵循 + 工具使用
GGUF 和 MLX 量化可用！

Qwen3-30B-A3B-指令-2507
@Alibaba_Qwen
现在可在 Anycoder 中进行 Vibe 编码

Qwen3-30B-A3B 小更新：更智能、更快速、本地部署友好。✨主要增强功能：✅增强推理、编码和数学技能✅更广泛的多语言知识✅改进了长上下文理解（最多 256K 个令牌）✅更好地与用户意图和开放式任务保持一致✅不再有<思考>块——现在完全在非思考模式下运行🔧在 3B 激活参数的情况下，它的性能接近 GPT-4o 和 Qwen3-235B-A22B Non-Thinking
Qwen 聊天：https://chat.qwen.ai/?model=Qwen3-30B-A3B-2507高频：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507或https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-FP8型号范围：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507或https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-FP8

🚀GSPO：组序列策略优化 — 用于扩展 LM 的突破性 RL 算法！🔹序列级优化 — 理论上合理且匹配奖励🔹大型 MoE 模型的坚如磐石的稳定性 — 无塌陷🔹没有像路由回放这样的技巧 — 更简单、更干净的培训🔹轻松扩展：更多计算 = 更好的结果✅
🔥为最新的 Qwen3（指导、编码、思考）提供动力📊与 GRPO 相比，梯度更干净、收敛速度更快、基础设施更轻
GSPO = 稳定。可伸缩。对基础设施友好。
让我们突破智能的极限。
纸：https://huggingface.co/papers/2507.18071试试最新的 Qwen3：https://chat.qwen.ai

我们感觉如何
@Alibaba_Qwen
的 qwen3-coder？
（仅供参考，它在 5 天后的差异编辑失败率为 5.75%，与 Sonnet 4 和 Kimi K2 持平）

我们很高兴推出 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507——我们迄今为止最先进的推理模型！
在过去的 3 个月里，我们大幅扩展和增强了 Qwen3 的思维能力，实现了：✅提高逻辑推理、数学、科学和编码方面的表现✅更好的一般技能：遵循指令、工具使用、对齐✅256K 原生上下文，用于深入、长篇理解🧠专为思考模式而构建，无需手动启用。该模型现在原生支持扩展推理链，以实现最大的深度和准确性。

想直接体验一下吗？在 Qwen Chat 中尝试 Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 （http://chat.qwen.ai)!

LM Studio 0.3.20 支持具有工具调用功能的 Qwen/Qwen3-Coder，现已发布。
480B参数，35B主动。在本地运行需要大约 250GB。

隆重推出 Qwen3-MT – 我们迄今为止最强大的翻译模型！
它经过数万亿个多语言代币的训练，支持 92+ 种语言，覆盖全球 95%+ 人口。🌍✨
🔑为什么选择 Qwen3-MT？✅顶级翻译质量✅可定制：术语控制、域提示、TM✅超快速且经济高效：0.5 美元/百万代币（MoE）起✅专为规模而构建：低延迟、高并发
通过强化学习得到增强，以实现无与伦比的流畅性和准确性。

Qwen3-Coder 现已在 Cline 中推出🧵新的 480B 参数模型，具有 35B 的有效参数。

256K 上下文窗口
SWE-bench 上的表现与 Claude Sonnet 4 相当
SoTA 在开源模型中

我们很高兴能提供支持
@Qwen
的 Qwen3-Coder 在 SGLang 上！启用工具调用解析器和专家并行性后，它可以通过灵活的配置流畅运行。试一试吧！🔗 https://github.com/zhaochenyang20/Awesome-ML-SYS-Tutorial/blob/main/sglang/qwen/coder.md

再见Qwen3-235B-A22B，你好Qwen3-235B-A22B-2507！
在与社区交谈并深思熟虑后，我们决定停止使用混合思维模式。相反，我们将分别训练 Instruct 和 Thinking 模型，以便我们能够获得最佳质量。今天，我们向所有人发布 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 及其 FP8 版本。
该模型的性能比我们上一个版本更好，我们希望您会喜欢它，这要归功于其强大的整体能力。
Qwen 聊天：https://chat.qwen.ai— 只需开始与默认模型聊天，然后随意使用搜索按钮！