代表性或获得融资Ai项目研究之Poseidon

代表性或获得融资AI项目研究之Poseidon

按：来源一： X 上 AI 领域的 100 家行业内最有实力、发展最好、得到投资界和消费者认可的 AI 企业； 来源二：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究AI发展趋势的捷径和正确的路；3、基于X是目前国外信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目；4、基于国内WEB3媒体链闻快讯-AI版块搜集的获得融资的AI项目。

PANews 7月23日消息，据The Block报道，知名风险投资公司Andreessen Horowitz（a16z）领投了AI去中心化数据层项目Poseidon的1500万美元种子轮融资。Poseidon基于Story Protocol搭建，旨在为“下一代实体AI”解锁高质量训练数据。据悉，Poseidon由Story团队孵化，致力于解决AI领域高质量、可用且合法授权训练数据的获取难题。a16z

Poseidon
，
@psdnai，
Real-world data for physical AI，
物理 AI 的真实世界数据，
psdn.ai2025年7月 加入，
16 正在关注，
6,745 关注者

@psdnai
·
7月23日
人工智能正在超越浏览器，进入现实世界。瓶颈？数据。
今天，我们宣布由 $15M 种子轮融资领投
@a16zcrypto
构建基础设施，为物理 AI 收集、管理和许可高质量数据。
孵化并建立在
@StoryProtocol
.

@psdnai
·
14小时
抓取了 YouTube 播客。训练数据集中的 AI 生成内容。虚假录音溜进了游戏奖励。
随着人工智能离开屏幕进入现实世界，验证数据的来源是最薄弱但最重要的环节之一。Poseidon 通过人工智能和加密来源解决了这个问题。
称之为 ˗ˏˋ记录证明'ˎ˗
贡献者说出与钱包相关的短语，生成加密指纹。
这确保了捕获点的出处，这对于知识产权合规性、许可完整性和模型可追溯性至关重要。

我们实际上只是希望您为您的数据付费。
海神
@psdnai
·
8月14日
如果您可以在手机上使用语音转文本 AI，而不必担心翻录显示“甜甜圈”而不是“不要”的消息，会怎样？

人工智能的未来不是抓取更多数据，而是协调来自全球贡献者的动态数据，以收集罕见的现实世界边缘案例。这需要量身定制的分布式基础设施，以协调这些数据的收集。假设一家生成式人工智能基础模型公司发现其模型正在努力转录带有加尔各答口音和大量背景噪音的英语。借助分布式基础设施，他们可以设置这些确切的参数，世界各地的贡献者可以按需录制和提交音频。当收集、验证数据并获得许可以为领先的人工智能公司提供支持时，激励就会流动。

当物理人工智能真正发挥作用时会发生什么？
不仅仅是实验室里的机器人，还有家庭、街道和工厂里的机器人。
让我们谈谈最终状态。当这个规模扩大时，世界实际上是什么样子→随着这种转变，新市场出现了：
+ 培训和监督物理代理
+ 自定义本地数据管道
+ 验证、管理和许可真实世界的数据
数据层成为新的经济市场。
海神
@psdnai
·
8月13日
下一波人工智能浪潮不仅仅存在于您的浏览器中。它会走路、开车、举起和说话。
波塞冬正在为这个世界构建基础设施，其中真实世界的数据成为现实世界智能的基础。
了解更多→

机器人技术正在遇到语言模型在从大量、多样化的数据集中获得提升之前所达到的相同上限。
一个有趣的模型和训练方法显示出真正的收益，为更丰富、更多样化、更高质量的数据提供了理由。
EgoVLA 是一种新的视觉-语言-动作模型，它训练以自我为中心的人类视频，将日常人类纵转变为
可扩展的作技能，只需对机器人进行最少的微调

@spchinchali
分解了如何
@StoryProtocol
利用智能合约和自定义第 1 层来简化许可、版税和争议，将创作者放在第一位，并构建透明、高效的 IP 生态系统。
完整演讲在这里：https://youtube.com/watch?v=izADgtvgZnM&t=9988s

数据是 IP 最有价值的子集，也是进步的最大瓶颈。AI 创新的下一次爆炸将由 IP 清除的真实世界训练数据引发。
引用
故事
@StoryProtocol
·
8月7日
每个人都专注于黄金、房地产和国债的代币化。但下一个主要的现实世界资产是数据，这是最有价值的知识产权类别。数据是与现实世界交互的人工智能系统的燃料。

模型正在融合。计算是可访问的。数据是战场。
海神 已转帖
萨里克.ip
@sarickshah
·
8月5日
我们经常被问到：为什么 Poseidon 使用区块链基础设施？这不只是在链上扩展 AI 吗？答案是否定的，而且区别并不肤浅。这就是为什么分布式系统对 AI 的数据瓶颈很重要：

为什么波塞冬使用区块链基础设施？因为物理人工智能依赖于长尾的现实世界数据，而只有区块链才能大规模协调这一点。
分布式基础设施支持：
• 全球协调的员工队伍
• 实时小额支付
• 数据验证

太平洋时间中午 12：05
@SPChinchali
在 BASS SBC 上登台介绍人工智能和区块链。📍加州大学伯克利分校
→ 房东
@StanfordCrypto
→ 赞助
@StoryProtocol
& 更多
议程和完整详细信息如下：

扩展 AI 需要能够处理大量数据、复杂性和跨模式快速演变的基础设施。目前的大多数设置都是定制的，导致效率低下。
我们正在建设
@psdnai
为世界模型提供可扩展的标准化主干网提供数据。
这不仅仅是数据的问题;这是关于通过全球用户社区在企业规模上实现人工智能，并公平地补偿他们的贡献

Poseidon 协调了 AI 最难获取的数据：无法抓取的真实世界数据。
数据是知识产权中最有价值的子集，而这一使命的实现是
@StoryProtocol
– 大规模许可、出处和支付的知识产权导轨。跟
@StoryProtocol
：→ 每个数据集都经过 IP 许可→ 贡献者的工作会获得奖励→ 最终结果是为规模而构建的许可轨道Poseidon 构建数据管道和需求。我们与 Story 一起，为围绕高质量长尾数据形成新市场奠定基础。

《麻省理工科技评论》报道称，最大的开源人工智能数据集之一包括从网络上抓取的数百万本护照、信用卡和简历，可追溯到真实的人。
没有同意、许可或归属。只是刮擦和训练。
我们需要将数据视为 IP 的基础设施：默认情况下可追溯、权限清除和选择加入。这是训练符合道德并为现实世界做好准备的人工智能系统的唯一方法。

萨里克.ip
@sarickshah
·
7月31日
隐含的人工智能数据是不可预测的、多模态的，并且与其环境密切相关。为法学硕士提供动力的管道跟不上。
现实世界的边缘情况是不可抓取的。它们必须经过精心编排和验证。
Zhu等人最近的工作和对大型多模态推理模型的调查表明了原因：
→ LMRM 会因嘈杂的动态输入而窒息。
→工具使用易碎
→物理环境中的长期规划还很遥远。

上个星期
@StoryProtocol
创始人兼首席执行官兼 Poseidon 总裁
@storysylee
加入
@EdLudlow
&
@CarolineHydeTV
上
@BloombergTV
。他们深入研究了我们为领先的人工智能公司扩展真实世界数据收集、管理和标记的方法。数据是人工智能的下一个伟大前沿：

随着 Nvidia、OpenAI、Anthropic、xAI 等公司的领先，解决计算和模型架构的竞赛已经基本结束。每个人都有开源模型权重和 GPU 预算。
现在真正的挑战是协调来自物理世界的高信号、IP 清除数据：
• 厨房照明中的 POV 视频
• 区域口音的语音数据
• 来自罕见条件的传感器读数
这些数据存在，只是从未大规模收集、使用或合法合规。
@psdnai
是我们协调 IP 许可数据的收集和管理的地方，只有在
@StoryProtocol
许可内置于基础设施的骨架中。

在斯坦福大学构建机器人模型时，
@SPChinchali
看到一个模式：
显着提高性能的并不是 99% 的数据。这是罕见的 1%——边缘情况和长尾数据。
Poseidon 旨在使这些数据可供 AI 团队使用。更多关于博客：我们正在为 AI 构建一个全栈数据层，一个从现实世界的复杂性开始的数据层：
→ 立体声视频、运动、音频的结构化摄取
→ 不确定性驱动的验证以扩展质量
→ IP 许可
@StoryProtocol
阅读更多：

我们采访过的每家公司都在重建类似的基础设施——自定义数据规范、手动 QA 脚本、内部标签管道、离线许可工作流程等。
这是低效的，容易出错，而且不是为领先的人工智能公司目前集体运营的规模而构建的。
我们已经用
@psdnai
:
用于结构化集合的 → SDK
→ ml 管道，用于重复数据删除、PII 检查和异常值检测
→具有主动学习和不确定性路由的半监督标记
→ IP 通过
@StoryProtocol

我们领投的 $15m 种子轮背后的论文快照
@cdixon
和
@carrawu
在
@a16zcrypto
要使用真实世界数据加速物理 AI：

抓取的互联网数据让我们走到了这一步，但下一代人工智能——机器人、自动驾驶汽车、语音转文本——需要完全不同的东西：
真实世界、长尾、多模态数据。
到目前为止，还没有人能够解决如何大规模获取这些数据的问题。这不再只是版权问题。这是一个协调问题。
数据存在于手机、行车记录仪、仓库、家庭等中。
但它是分散的、没有标签的、没有结构化的，并且没有考虑到模型需求来收集。Poseidon 通过反转模型来解决这个问题：→ 从 AI 构建者的真实需求开始→ 大规模收集真实世界的长尾数据→ 验证、策划和标记→ 许可 IP
@StoryProtocol

机器人技术显然是我们的第一站。真正的紧迫性，杂乱无章的多模态数据，买家实际上准备付款。
但
@psdnai
不仅仅是为一个垂直领域而构建的。
它适用于任何您无法爬行的东西：音频、生物识别信号、传感器，应有尽有。
每个垂直领域都不同，但堆栈是相同的：
验证。标记。许可。结构。
海神
@psdnai
·
7月24日
LLM 很便宜。计算量充足。数据是新的瓶颈。