代表性或获得融资Ai项目研究之Pathai

代表性或获得融资AI项目研究之PathAI

按：来源一： X 上 AI 领域的 100 家行业内最有实力、发展最好、得到投资界和消费者认可的 AI 企业；来源二：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究AI发展趋势的捷径和正确的路；3、基于X是目前国外信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目。

路径AI，
@Path_AI，
利用人工智能驱动的病理学改善患者预后。
科技马萨诸塞州波士顿pathai.com，，2016年3月加入，
57 正在关注，
2,371 关注者

@CancerResrch
·
2月4日
标准化我们构建数据集的方式的机会很重要......如果我们尝试为每个用例构建一个数据集，我们可能会让自己失败。我们不想构建一个不被使用的大型参考数据集 -
@balasubramaniac
从
@Path_AI

路径AI#MachineLearning工程师有
最近发布的新#AIPLUTO（一种病理学）的机制可解释性发现#foundationmodel.使用稀疏自动编码器（SAE），我们发现了具有生物学意义和可解释的特征。🧵
https://arxiv.org/html/2407.10785v2
@Path_AI
·
12月 21， 2024
🧠背景以及为什么这很重要？
- PLUTO 嵌入中的每个维度都代表图像的多个特征，这使得可解释性变得困难。
- 我们训练 SAE 揭示单一语义特征——代表单一、可解释的生物学概念的维度。

使用 SAE 找到的可解释概念
- SAE 训练有 PLUTO 嵌入解缠结的多语义特征。单一维度捕捉不同的概念：✅细胞类型（例如癌细胞、红细胞）✅几何特征（例如组织边缘）✅伪影（手术墨水）

🔬冲击
这项研究显示了 SAE 在解释医学成像基础模型行为方面的前景和潜力。可解释的功能解锁：
- 临床人工智能的潜力🏥- 新的生物学见解🧪
🔗阅读全文：http://bit.ly/4gl20xZ

跨层特征演变
- 在PLUTO中间层上训练的SAE揭示了：
早期图层→低级颜色/纹理特征🎨后面的层→病理学相关的生物学特征🔬（例如，单语义浆细胞维度）。

在#SABCS24今天，大卫·里姆@RimmPathology
@YaleMed
,
@DrKimAllison
，瑞娜·菲利普
@US_FDA
，安迪·贝克
@Path_AI
& 朱塞佩·维亚莱
@IEOufficiale
，讨论定量检测测量的重要性#BreastCancer.

我们与产品副总裁 Ben Glass 坐下来讨论如何#AI-动力#pathology正在彻底改变纤维化定量#oncology并了解有关 PathAI 最新产品开发的更多信息：PathExplore™#Fibrosis阅读更多：https://linkedin.com/pulse/discussion-scientists-interview-vp-product-translational-research-wdhxe/

新增功能
@CancerReserch
在
@JCO_ASCO
检查不同测定的 HRD 结果的变异性，表明需要在生物标志物选择中采取一致且一致的策略#clinicaltrials和临床决策。#jcooa在这里阅读手稿：https://ascopubs.org/doi/10.1200/OA-24-00042

我们很自豪地推出 PathExplore™ Fibrosis，这是一项开创性的#AIPathology直接从 H&E 全玻片图像量化纤维化、胶原蛋白和纤维形态的算法。
阅读公告：https://pathai.com/resources/pathai-launches-pathexplore-fibrosis-an-ai-powered-pathology-breakthrough-in-fibrosis-collagen-and-fiber-quantification-directly-from-whole-slide-images/
这些方法可能耗时、劳动密集型，并且难以扩展以进行大型研究。
通过将人工智能的力量与标准病理工作流程相结合，PathExplore™ Fibrosis 正在使直接从 H&E 全玻片图像中获取这些关键生物标志物的民主化。
路径AI
@Path_AI
·
11月 4， 2024
了解有关 PathExplore™ Fibrosis 的更多信息并立即访问演示！#PathTwitter

我们很高兴地宣布与
@Path_AI
，将他们的 AISight® 图像管理系统和先进的 AI 技术引入我们的病理学服务。
点击链接阅读完整的新闻稿：https://viziadx.com/vizia-diagnostics-selects-pathai/

PathAI 将出席并发表演讲#ORIEN科学峰会！加入我们即将主办的活动
@AsterInsights
与顶部并排#oncology研究人员和学者#cancer推动下一个时代的中心#CancerResearch.#AI #PathTwitter

PathAI 季度通讯：2024 年秋季
在本期中，您将了解我们如何继续彻底改变该领域#pathology与尖端#AI技术。#PathTwitter

PathAI 自豪地宣布 Eric Walk 博士在#PharmaVoice100列表！了解有关我们的首席医疗官及其奖项的更多信息。
了解更多信息：https://pathai.com/resources/pathai-chief-medical-officer-eric-walk-named-to-pharmavoice-100-list/

我们的联合创始人兼首席执行官安迪·贝克（Andy Beck）将在麻省理工学院发表演讲#AI会议！该活动汇集了思想领袖和创新者，探讨人工智能对各行业的变革性影响。#MITAI2024 #PathTwitter

PathAI 很高兴地宣布新的#partnership跟
@Clario
结合人工智能驱动#digitalpathology& 内窥镜解决方案旨在增强#drugdevelopment用于炎症性肠病和其他胃肠道疾病。#PathTwitter #pathology了解更多信息：https://pathai.com/resources/clario-and-pathai-collaborate-to-deliver-integrated-solution-for-gi-clinical-trials/

上周，全球 PathAI 团队齐聚一堂，参加了我们的#Boston总部度过了鼓舞人心的一周合作和成长。我们分享了跨部门的突破性创新，探索了#AI在医疗保健领域，并花时间回馈当地社区

感谢您与我们会面#ESMO2024!
我们与来自世界各地的同事会面，讨论了#digitalpathology为下一代#cancerresearch & #drugdevelopment。。查看我们的活动：https://lnkd.in/eTVsBzUN

我们已经完成了一半#ESMO24!欢迎莅临我们的展位，了解如何利用#AI动力#digitalpathology用于肿瘤学#drugdevelopment & #cancerresearch.💻请访问我们的 643a 展位观看该平台的现场演示

我们很高兴地宣布，PathExplore™ TCGA 研究数据集现已在其他#cancer提高组织病理学的疾病适应症#realworlddata达到新的高度。
了解更多#RWD并访问数据集：https://pathai.com/leveraging-real-world-data-for-real-world-impact/

我们在 AISight® 上推出了 MET Predict！这种人工智能驱动的工具可直接从 H&E 载玻片中识别 METex14 或 MET 扩增的 NSCLC 肿瘤了解更多：https://pathai.com/resources/pathai-launches-met-predict-on-aisight-to-enhance-nsclc-assessments/MET Predict 和 AISight 仅供研究使用。不用于诊断程序。#PathTwitter

释放 IHC Explore™ 平台的潜力！变换#Immunohistochemistry (#IHC）将图像滑入精确、数据驱动的见解中，以实现下一代#biomarker发展。
演示人工智能#pathology今天的产品https://info.pathai.com/pathai-demo-the-platforms.#PathTwitter