代表性或获得融资Ai项目研究之Owkin
代表性或获得融资AI项目研究之Owkin
按：来源一： X 上 AI 领域的 100 家行业内最有实力、发展最好、得到投资界和消费者认可的 AI 企业； 来源二：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究AI发展趋势的捷径和正确的路；3、基于X是目前国外信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目。
奥金
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@OwkinScience,
Owkin 使用人工智能为每位患者找到合适的治疗方法。
医疗和保健巴黎、纽约、巴塞尔、伦敦owkin.com,2016年9月 加入,
1,713 正在关注,
4,294 关注者,
@OwkinScience
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5月6日
✨K Navigator 来了！
在 Owkin，我们相信生物学的复杂性超出了人类智能单独可以解决的范围。这就是为什么我们今天推出 K Navigator，这是一款突破性的代理副驾驶，可将生物医学研究的突破速度提高 20 倍。
今天，我们很高兴地介绍 K Navigator，并由我们的联合创始人兼首席执行官主持特别主题演讲，
@TClozel
，以及其创建背后的团队。加入我们，我们将推出这款尖端的副驾驶，现在向学术研究人员免费提供。这是我们实现生物人工超级智能的一大步，我们很自豪能与您分享！📽️观看主题演讲
开始使用 K Navigator：https://owkin.com/k-os/k-navigator而这仅仅是个开始！今年晚些时候，我们将为制药和工业推出 K Pro。
@OwkinScience
🧑🏼💻早期 K-Navigator 用户的笔记
科学写作✏️一位研究人员想总结 TP53 在肝癌中的作用，然后将其变成一个 500 字的引言和引文。K-Navigator 提取数据、起草文本并格式化参考文献——所有这些都来自几个提示。自己尝试一下https://k.owkin.com/?utm_source=x&utm_medium=social-org&utm_campaign=k-nav-usecases
作为我们关于 K Navigator 研究角色的系列的一部分，认识制药临床医生。精通科学和医学，善于将复杂性转化为清晰度。无论是指导生物标志物策略还是帮助医学环境，他们都能为药物开发决策带来临床深度。🔍你在这方面认出自己吗？标记符合要求的人或只是放弃一个🙋如果它能引起共鸣。🔓注册即可免费访问 K Navigator：https://k.owkin.com/auth/signin?next=%2Fchat?utm_medium=organic-social&utm_source=linkedin&utm_campaign=k-nav
今天是我们为 K-Pro 举办的第一次学术研讨会，K-Pro 是我们的代理人工智能副驾驶，旨在帮助制药和学术研究人员加速发现、完善假设并将见解转化为现实世界的影响。
我们正在探索 K-Pro 如何成为药物发现和转化研究的变革性一体化平台。想象一下，新的可能性被释放，学术研究人员推动更大的影响，并最终改善患者的临床结果。
非常感谢埃尔兰根大学的优秀团队，感谢他们举办了一次充满活力和富有洞察力的会议。这仅仅是开始！
需要验证科学想法吗？
K-Navigator 审查文献，发现差距，并帮助您检验您的假设。基于可信的生物医学来源🔍基于证据的洞察力，无需手动研磨。
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我们将我们的人工智能专业知识与
@NeoGenomics
'庞大的病理学数据集和法国组织库的高质量样本，以应对精准肿瘤学的最大挑战之一：一致的IHC解释。我们将开发一个专门针对免疫组织化学 （IHC） 图像进行训练的基础模型，以便在不同的临床环境中实现更精确的生物标志物量化。
此次合作旨在帮助解锁更加标准化和定量的诊断，从而有可能改善患者获得靶向治疗的机会。
阅读有关我们 IHC 基础模型方法的更多信息：https://owkin.com/newsfeed/owkin-teams-up-with-neogenomics-and-france-tissue-bank-to-build-ihc-dedicated-foundation-model-for-ai-driven-adc-diagnostics
寻找可靠的科学见解？
K-Navigator 将 PubMed 与专家生物来源相结合，为您提供值得信赖、可追溯、基于证据的见解🔍透明、可验证且以科学为基础。
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作为我们关于 K Navigator 研究角色的系列的一部分，请认识药物开发项目经理。无论他们是处理工作流程还是为团队翻译科学知识，他们都能在午餐前完成！🔍你认出自己吗？标记同事，分享您的
召集所有人工智能专家和计算科学家：解码生物学黑客马拉松现已开放申请！
我们带着新的挑战回来了：构建代理 AI 系统，该系统可以使用真实世界的患者数据通过复杂的生物学问题进行推理。🧠300k 问答数据集
在几秒钟内可视化您的数据。
Owkin 的 K-Navigator 从 TCGA 和 MOSAIC-Window 等值得信赖的生物医学来源创建交互式图，无需编码。
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💡“生物学对于人类的思维来说太复杂了。凭借正确的人工智能和正确的专业知识，我们有一个独特的机会来大规模地做出发现。Adrien Darbier，产品专家
在我们最新的视频中，Adrien 分享了为什么构建 K-Navigator 不仅仅是算法。
继 2 月份胶质母细胞瘤登月黑客马拉松取得令人难以置信的成功之后，与
@Servier
，我们又在做一次。
这一次，我们正在突破生物学中人工智能推理的界限——使用有史以来最先进的多模态数据集之一
在文献综述中苦苦挣扎？
Owkin 的 K-Navigator 承担了繁重的工作，总结生物医学文献、发现趋势并揭露研究差距。🧑🏼💻在几秒钟内获得日记式摘要。
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一些科学家生活在文献中，而另一些科学家则不断地兼顾临床数据、项目时间表和最后一刻的结果。自从推出我们的科学家代理副驾驶 K Navigator 以来，我们花时间与用户接触，了解他们如何将其付诸实践。
我们很自豪地与大家分享 Owkin 的 2024 年 ESG 和财务业绩报告。
2024 年，我们在构建道德、包容和可持续的人工智能驱动医疗保健的使命方面取得了重大进展。
亮点包括：🌱成立员工主导的绿色委员会和温室气体排放跟踪
准备好像专业人士一样提示了吗？
K-Navigator 的优势在于它访问的数据库的广度以及它如何将现实世界的数据转化为合理的科学答案。关键是清晰、直接且措辞得当地提出正确的问题。
阅读我们的博客以提示智能，而不是
由人工智能驱动的数字病理学开始在药物发现中发挥核心作用，生物制药公司正在重新思考其从早期阶段到临床试验的研发方式。
在“重新布线药物开发：病理学和人工智能的战略力量
Owkin Discovery AI：强劲的早期结果
上周，我们发布了一篇关于我们的 Discovery AI 的博客，这是我们用于对新型临床相关药物靶点进行排名的多模态模型。
本周，我们将分享新的模型性能研究结果：✅16.8× 优于 DepMap✅2.8×更好
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奥金
@OwkinScience
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7月16日
MOSAIC 刚刚达到 2,500 个样本！
得益于我们在欧洲和美国的合作研究医院，MOSAIC 已发展成为癌症研究领域最广泛、最全面的空间组学数据集之一。它涵盖 10 种癌症类型和 6 种数据模式，包括全组织
“我们正处于做一些以前没有人做过的事情的悬崖边”
对于我们新的科学电影合作伙伴，Devin Dressman、Adrian Lee、Arjun Pennathur、Maureen Lyons
@UPMC
，与来自 Owkin 的 Tyler Guthrie 一起讨论 MOSAIC 项目的潜力
MSIntuit® CRC 已入围 2025 年
@PrixGalien
法国医疗技术和数字解决方案类别奖。
是第一个也是唯一一个带有 CE 标志的 AI 诊断，用于通过数字 H&E 载玻片进行结直肠癌微卫星不稳定性 （MSI） 测试。了解患者的