代表性或获得融资Ai项目研究之Nference

代表性或获得融资AI项目研究之Nference

按：来源一： X 上 AI 领域的 100 家行业内最有实力、发展最好、得到投资界和消费者认可的 AI 企业；来源二：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究AI发展趋势的捷径和正确的路；3、基于X是目前国外信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目。

参考
,
@_nference,
我们正在通过使世界上的生物医学知识可计算和推进人工智能来改变医疗保健，为患者服务，同时实现科学发现。
医疗和保健马萨诸塞州剑桥nference.com,2018年6月加入,
2,830 正在关注,
4,398 关注者

@_nference
·
6月15日
时代#computable人类来了！🚀加入
@nference
6 月 16 日星期一在波士顿/海港凯悦嘉轩酒店举行的第一届 Bio-X Convergence。
成为历史性时刻的一部分，见证#TheComputableHumanProject.
了解更多信息：https://nference.com/events/bio-x-convergence

@DrVenkySoundar
·
6月7日
很高兴与大家分享我们一直在做的事情——可计算的人类项目。加入
@_nference
在 6 月 16 日（星期一）在波士顿海港地区凯悦嘉轩酒店举行的第一届 BIO-X Convergence 上了解更多信息：https://nference.com/bio-x-convergence

@geochurch
罗伯特·兰格
@HirzelAlan

@AmiBhattMD

@CMichaelGibson
Shivkumar Kalyanam 医学博士 Harlan Krumholz 医学博士 Reza Vagefi 医学博士 Jean-Paul Chretien 医学博士 Andy Danielsen
@vabgoel
Vijay Shah 医学博士 Chidebelu Ufodike Ye Bu
@manoliskellis
博士恩里克·加西亚-里维拉博士安妮·卡彭特博士
@JF_PetitNivard
Cliff Rosen 医学博士 Shailesh Agarwal 医学博士 Mane Zaidi 医学博士 Jay G. Ronquillo，医学博士，Matt Lines 医学博士 Venkat Thiruvallur
@ShiraDoronMD

@michaelmina_lab
医学博士埃米尔·罗奇，医学博士简·厄本·克雷格·滕德勒医学博士曼尼什·科利博士侯赛尼·曼吉，医学博士，FRCPC 阿蒂夫·侯赛因·萨德纳·科利佐治亚州帕帕托马斯安德鲁·弗莱明杰森·马龙，MBA AJ 文卡塔克里希南博士
@MattHurchik
亚伦·马蒂亚斯布莱恩·厄本 MBA 穆拉利·阿拉瓦穆丹#BIO #BIO2025 #patientsfirst

Nference 被评为 50 家最佳医疗保健之一#DataAnalytics美国公司，根据
@Newsweek
.
谢谢
@BeckersHR
为了突出认可：https://beckershospitalreview.com/digital-health/50-best-healthcare-data-analytics-companies-in-the-us-per-newsweek.html申请我们的人工智能软件平台演示：http://nference.com/demo

nference 很荣幸被公认为世界上最好的公司之一#DigitalHealth2024 年公司
@Newsweek
。。申请我们的演示#AI通过使生物医学数据可计算来改变医疗保健的软件平台：https://nference.com/demo

以 nference 和
@MadrigalPharma
强调纤维化 4 （FIB-4）指数不仅可以预测肝脏失代偿，还可以预测患者的心血管事件#NASH.
该研究强调，低至 1.0 的 FIB-4 分数可能表明显着

Nference 语言模型能够比医疗保健专业人员更早地识别疾病警告信号。通过我们的增强策展#AI技术、医生和研究人员可以大规模分析非结构化临床文本中的疾病体征和症状。
AL 淀粉样变性是

Anumana 的算法是#inthenews今天！在#TodayShow@drpaulfriedman 岁，Anumana 科学顾问委员会主席解释了 ECG-AI 如何检测#heartdisease早些时候。很高兴能与出色的团队合作#MayoClinic增强心电图并改善患者的治疗效果！

通过数据科学的进步，多模态真实世界数据（#RWD）正在成为药物开发人员确定最合适的患者参加临床试验的重要工具。
借助我们的联合 AI 平台，#nSights，制药领导者可以接触到领先医疗机构的数百万纵向患者生命，包括
@MayoClinic
和
@DukeHealth
。借助这些与个体患者记录相关联的多模式数据，研究人员可以快速比较不同纳入和排除标准对患者队列和临床结果的影响。了解有关 nSights 平台的更多信息：https://nference.com/nsights申请 nSights 演示：https://nference.com/nsights-demo-form

如果你在
@PMWCintl
，快来听听我们的科学研究与合作伙伴副总裁 AJ Venkatakrishnan 博士谈论人工智能时代的生物医学重新构想。

我们很高兴能在
@PMWCintl
下周在硅谷！如果您参加活动，请务必参加科学研究与合作伙伴关系副总裁 AJ Venkataxrishnan 关于重新构想人工智能时代生物医学的演讲。#FederatedAI #AI #DataAnalytics #healthcaredata

我们的联合数据网络提供对来自顶级医疗中心的去识别化患者数据的访问。nSights 支持访问，就像在单个平台上一样，以获得无缝体验。
详细了解 nSights 如何帮助您：https://nference.com/nsights

ICYMI：CAP TODAY 分享了 Pramana 与 Caris Life Sciences、Intermountain Health、Gestalt Diagnostics 和 Techcyte 的几项令人兴奋的新合作的综述。敬请期待2024年更多精彩消息！
阅读文章：https://captodayonline.com/newsbytes-1223/2/

利用来自 nference 的数据驱动见解拥抱医疗保健的未来#FederatedAI。改变患者护理、预测疫情、个性化治疗等。探索用例https://nference.com/nsights.

如果您错过了它，请
@DukeHealth
,#OneDukeGen与 Nference 合作推进最大的临床基因组测序和解释工作之一的倡议在精准医学在线上进行了专题报道！📰
https://lnkd.in/e3pPV8Su

通过我们的#FederatedAI。深入了解患者的进展、治疗指标和疾病的微妙差别。探索医疗保健的未来https://nference.com

联合数据网络如何增强研发？通过连接不同的数据源，我们可以访问#RWE来自多个机构的见解——推动创新药物开发和循证决策。了解我们的#FederatedAI解决#realworldproblems https://nference.com/pharma

如果你错过了，
@CLPmag
最近与 nference 和 Pramana 首席产品官 Prasanth Perugupalli 转发了播客节目。

数字病理学革命的最后障碍是什么？Pramana 医学总监 Asa Rubin 在《病理学家》中解决了这个问题，解释了如何克服障碍、培育社区并为数字病理学的未来铺平道路。https://bit.ly/3uF6M6d

明天加入我们，参加 Pramana 和 Corista 关于 DICOM 在数字病理学中的优缺点的网络研讨会的第 3 部分！在美国东部时间下午 1 点与行业专家一起就#DICOM提高诊断准确性和效率。

我们出现在
@SliceofHC
关于我们联合数据网络的力量的播客！了解我们如何使用多模态数据在生命科学领域取得重大进展。

Pramana 和 Corista 网络研讨会的第 3 部分将于美国东部时间下周 12 月 13 日下午 1 点举行！立即注册，与行业专家一起讨论不断演变的角色#DICOM提高诊断准确性和效率。

我们很高兴地宣布，我们添加了
@emoryhealthcare
到我们的联合数据网络！👏了解更多信息：https://bwnews.pr/3TawTfK

载玻片数字化如何改善精准医疗？最近的一篇文章
@CLPmag
安迪·伦丁（Andy Lundin）强调了人工智能驱动的分析工具如何提高病理学的精确度、可重复性和规模。https://bit.ly/3T4nvdv

在您的日历上标记 Pramana 和 Corista 关于 DICOM 在数字病理学中的优缺点的网络研讨会的第 3 部分！与专家一起讨论 12 月 13 日 @ 美国东部时间下午 1 点，讨论#DICOM提高诊断准确性和效率。