代表性或获得融资Ai项目研究之Midjourney
代表性或获得融资AI项目研究之Midjourney
按：来源一： X 上 AI 领域的 100 家行业内最有实力、发展最好、得到投资界和消费者认可的 AI 企业； 来源二：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究AI发展趋势的捷径和正确的路；3、基于X是目前国外信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目。
中途
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社区支持的研究实验室 - 探索新的思维媒介并增强人类的想象力。
科技midjourney.com2020年9月 加入,
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7月31日
我们正在尝试一项名为 Midjourney TV 的新实验。观看来自我们社区的热门视频。视频与浏览器窗口的形状相匹配，您可以一次打开任意数量的视频。试用http://Midjourney.tv或https://youtube.com/live/Jkbmn13F2hA
@midjourney
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7月31日
今天，我们将在 Midjourney 上推出个性化的图片和视频推荐！只需单击探索页面左上角的“为您推荐”按钮即可。下面是之前/之后的示例。我们认为这将帮助您在 MJ <3 上找到大量新的灵感和出色的人
今天发布了一些版本！首先，我们现在支持创建具有特定开始和结束帧的视频。这也意味着现在做循环视频！最后，我们将视频生成引入 Discord。但请记住：我们也有令人难以置信的网络体验。享受 <3
我们开始研究开放一个企业 API，让人们开始将 Midjourney 集成到他们的公司/服务中。如果您想申请，帮助我们确定要提供什么，或者只是想获得后续更新，请填写下面的企业 API 申请表👇
自从我们首次向所有人提供 Midjourney 以来，已经过去了 3 年。到目前为止，感谢您成为我们故事的一部分。我们很荣幸能共同探索这个广阔、难以想象、美好的未来<3
有没有想过当我们的研究人员打破人工智能视频模型时它们会做什么？绝对不像旧电视屏幕那样静电！
是真的。我们没有投资者。我们完全得到了一个由普通人组成的庞大社区的支持。我们见过政府研究实验室、学术和企业研究实验室，但这是我们第一次看到社区支持的研究实验室。谢谢 <3
为我们的新视频模型用尽快餐时间的人提供的指南：您可以购买额外的产品，但升级到更高的会员级别可让您每美元多赚 2 倍。年度订阅者可额外享受 20% 的折扣。然后 Pro 和 Mega 层可以帮助我们测试“视频放松模式”（无限制，等待）
提醒一下，我们的 V1 视频模型也与我们名为“niji”的动漫模型兼容。要使用它，只需在图像提示后输入 --niji 或从版本下拉列表中选择“niji 6”。
我们注意到许多 MJ 视频在上传到社交媒体时被“过度压缩”。我们创建了一个新的优化编码器来减少这个问题。保存视频分享时，请右键单击视频并按“保存为社交媒体”。下面是之前/之后的例子。谢谢！
介绍我们的 V1 视频模型。它有趣、简单、美丽。每月 10 美元，它是第一个适合所有人的视频模型，现已上市。如您所知，我们过去几年的重点是图像。您可能不知道的是，我们相信这项技术的必然目的地是能够进行实时开放世界模拟的模型。
什么？基本上;想象一下一个实时生成图像的人工智能系统。你可以命令它在 3D 空间中移动，环境和角色也会移动，你可以与一切互动。
为了做到这一点，我们需要构建块。我们需要视觉效果（我们的第一个图像模型）。我们需要让这些图像移动（视频模型）。我们需要能够在空间中移动自己（3D 模型），并且我们需要能够“快速”地完成这一切（实时模型）。
第二年涉及单独构建这些部分，发布它们，然后慢慢地将它们组合成一个统一的系统。一开始它可能很贵，但比您想象的要快，每个人都可以使用它。
那么今天呢？今天，我们正在向前迈出下一步。*我们将向整个社区发布视频模型的第 1 版。
从技术角度来看，这个模型是一个垫脚石，但现在，我们必须弄清楚实际具体地给你什么。
我们的目标是为您提供一些有趣、简单、美丽且价格实惠的东西，以便每个人都可以探索。我们认为我们已经取得了稳固的平衡。尽管你们中的许多人会觉得需要升级至少一层以获得更快的时间。
今天的视频工作流程将被称为“图像到视频”。这意味着您仍然像往常一样在 Midjourney 中制作图像，但现在您可以按“动画”让它们移动。
有一个“自动”动画设置，它为您构成了“运动提示”，并且“只是让事情移动”。这很有趣。然后还有一个“手动”动画按钮，可让您向系统描述您希望事物如何*移动和场景发展。
*有“高运动”和“低运动”设置。
低动态更适合相机大部分保持静止且拍摄对象缓慢或有意移动的环境场景。缺点是有时你实际上会得到一些根本不动的东西！
高动态最适合您希望所有东西（包括拍摄对象和相机）移动的场景。缺点是所有这些动作有时会导致不稳定的错误。
选择看起来合适的或同时尝试它们。
一旦你有了你喜欢的视频，你就可以“延长”它们——一次大约 4 秒——总共四次。
我们还允许您为从 Midjourney 外部上传的图像制作动画。将图像拖到提示栏并将其标记为“开始帧”，然后键入运动提示来描述您希望它如何移动。
我们要求您负责任地使用这些技术。如果利用得当，它不仅有趣，而且非常有用，甚至意义深远——让新旧世界突然活跃起来。
生产这些模型的实际成本以及我们对它们收取的价格很难预测。我们现在将尽最大努力为您提供访问权限，然后在下个月，当我们看到每个人都使用该技术（或者可能完全用完服务器）时，我们将调整一切以确保我们正在运营可持续的业务。
对于发布，我们从仅限网络开始。我们将对视频作业收取大约 8 倍的费用，并且每个作业将制作四个 5 秒的视频。令人惊讶的是，这意味着视频的成本与高档视频的成本大致相同！或者大约每秒视频的“一张图片的成本”电光。这令人惊叹、令人惊讶，而且比市场之前出货的价格便宜 25 倍以上。它只会随着时间的推移而改善。此外，我们还将为“Pro”及更高级别的订阅者测试视频放松模式。
我们希望您喜欢这个版本。还有更多即将推出的内容，我们觉得在构建视频模型的过程中我们学到了很多东西。其中许多经验也将在未来几周或几个月内回到我们的图像模型中。
感谢您与我们一起踏上这段旅程 - 祝您玩得开心！
哇，这些都很好！尝试在提示末尾使用 --sref random 来探索“样式空间”的随机角落。“随机”一词将被替换为一个数字（如下所示），您可以重复使用该数字以保持一致性或与全球其他人共享。
随着新的 V7 风格参考、情绪板和全参考功能的发布，我们将 V7 作为 Midjourney 所有新成员和现有成员的默认模型。玩得愉快！
我们发布了新的 V7 版本的风格参考和情绪板。它比以往任何时候都更智能、更精确。还有一个新的 --sref 随机，有更多的变化可供探索。如果您想回退到旧系统或 sref 代码，请使用 --sv 4。玩得愉快！
今天有三项更新：
1） Midjourney V7 渲染现在快了 ~40%！
2） 我们的图像编辑器的 AI 版主现在更加聪明。
3） 我们即将开始第二个社区路线图投票期。转到 midjourney dot com slash 想法，帮助我们决定下一步要做什么。
谢谢！<3
我们今天部署了 V7 加速以及新的默认“快速模式”。标准 V7 作业现在便宜 ~2 倍，涡轮作业速度提高 30%。全引用与以前相同，因为我们还没有优化它们。周末愉快！
中途
@midjourney
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5月3日
如果要禁用优化，可以键入 --q 2（暂时）。我们预计新的默认设置会有更好的手牌，所以你可能会更喜欢它。我们还在测试 --q 4 图像模式，该模式可能会提高连贯性和细节。即将对 --q 2 和 --q 4 进行更多更新。
Omni-Reference 现已上线！这是一种对角色、物体、车辆等表示“将此放入我的图像中”的新方式。查看示例或查看下面的完整信息转储👇**什么是全向参考？
- 全向引用最好被认为是一个说“把这个放在我的图像中”的系统。
- 它适用于角色、物体、车辆或非人类生物
- Omni-reference 适用于个性化、风格化、风格参考和情绪板
如何使用 Omni-Reference
- 在网络上：将图像拖到提示栏中。将其放入写有“omni-reference”的垃圾箱中。有一个滑块图标来控制强度。
-在 discord 上：键入 --oref url，其中 url 转到图像 url，并使用 --ow 控制强度。
关于全参比称重
- 有一个名为 –-ow 的“全权重”参数（在 Web UI 上带有滑块），用于控制它对图像引用的严格程度。此参数从 0 到 100 再到 1000（默认值为 100）
- 如果您想更改图像的样式（例如照片到动漫），您应该降低重量（即：-–ow 25）
- 如果你想让角色的脸非常明显（或者他们的衣服被保留下来），你应该尝试更高的，比如 –-ow 400
- -–stylize 和 -–exp 也通过全引用竞争对图像的影响，因此，如果您有较高的 stylize 或 exp 值，您可能希望使用更高的相应全权重值
示例：/imagine a person –stylize 1000 –-ow 1000 --exp 100 –-oref person.png
- 请注意： 如果您没有使用极高的风格化和经验值，您可能永远不希望超过 ow 的“中等”值，例如 --ow 400，否则情况实际上可能会更糟
有关使用 Omni-reference 的更多信息
- 如果您希望角色在图像中手持剑，请确保在提示中说出角色手持剑 –-oref sword.png
- 如果您想要风格转移角色并具有较低的全权重，请确保过度指定要保留的角色部分
示例：/imagine 一个金发和红色吊带的动漫女人 --oref url –-ow 25
- 这有点未经测试，但如果您的全引用图像中有两个字符（或对象/字符/等）（在同一图像中或只是在两个并排图像中），并且您在提示中同时引用它们，通常也可以在生成的图像中获得这两个字符
**我们知道这一切都有点实验性。老实说，使用此功能的方法有很多种。我们很难知道什么效果好，什么效果不佳，以及人们最想使用或改进什么。让我们知道您的想法！