代表性或获得融资Ai项目研究之Labelbox

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按：来源一： X 上 AI 领域的 100 家行业内最有实力、发展最好、得到投资界和消费者认可的 AI 企业；来源二：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究AI发展趋势的捷径和正确的路；3、基于X是目前国外信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目。

标签盒
，
@labelbox，
为领先的 AI 团队提供高质量的前沿数据。
加利福尼亚州旧金山labelbox.com，2018年1月加入，
138 正在关注，
2,772 关注者,

@labelbox
·
7月18日
随着人工智能的进步，塑造和调整人工智能所需的人类技能也在不断进步。
完整报告：https://labelbox.com/blog/an-economic-report-on-the-human-expertise-fueling-frontier-ai/?source=sosha&shalid=4fec82f5-18cd-8768-a90f-d00041f4fe2e&shltok=gA6xbVhH

类人生物、人工智能监管和语法——超人大交易
.@alex & @lons通过宣称：硬编码机器人已经死了——基于学习的机器人是未来。但真正的标题是什么？Grammarly 重磅收购 Superhuman。为什么语法助手要

“世界正在从构建人工智能模型转向租用人工智能智能。”
@manuaero
，首席执行官
@labelbox
，解释了他的公司如何通过从头开始重新思考其业务来抓住这个机会：

您 2022 年的阅读清单！
这次推荐的书籍
@manuaero
，创始人兼首席执行官
@labelbox
:
1. 我们的数学宇宙作者：Max Tegmark
2. 罗伯特·皮尔西格（Robert Pirsig）的《禅宗与摩托车维修艺术》
在这里查看更多：https://thesequence.substack.com/p/readinglist

小帕金斯
@kleinerperkins
·
二月 12， 2021
人工智能无处不在，并由标记数据提供动力。
@Labelbox
已成为这一过程的规范记录系统，并正在帮助越来越多的企业客户使用人工智能来改变行业。🚀

我们的 C 轮融资由
@GopinathRashmi
从
@BCapitalGroup
，贡献来自
@a16z
,
@gradientVC
,
@kleinerperkins
，等。感谢您一直以来的支持！

感恩和兴奋能加入
@businessinsider
今天，我们宣布了 C 轮融资。在过去的一年里，我们在客户中看到了如此多的突破，我们期待通过我们的#trainingdataplatform.

大量提及
@labelbox
在一篇深思熟虑的文章中：人工智能需要一个开放标签平台https://venturebeat.com/2021/01/30/ai-needs-an-open-labeling-platform/路
@VentureBeat

“每家公司都将成为一家人工智能公司，每个领域专家都将成为数据科学家。”很高兴分享我们最近首席执行官 Manu Sharma 和 Peter Levine 之间的峰会谈话中的一些亮点
@a16z

今天，我们推出了一个全新的徽标，旨在更好地代表您对 Labelbox 的期望。以下是对流程的一瞥
@jakeflem
.

标签盒
@labelbox
·
四月 9， 2020
谢谢
@nytimes
报道西雅图体育科学如何使用 Labelbox 的训练数据平台彻底改变教练工作，并为所有类型的运动队提供高级分析。