代表性或获得融资Ai项目研究之Gradient

代表性或获得融资AI项目研究之Gradient

按：来源一： X 上 AI 领域的 100 家行业内最有实力、发展最好、得到投资界和消费者认可的 AI 企业；来源二：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究AI发展趋势的捷径和正确的路；3、基于X是目前国外信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目；4、基于国内WEB3媒体链闻快讯-AI版块搜集的获得融资的AI项目。

PANews 6月17日消息，据官方消息，去中心化AI基础设施项目Gradient Network宣布完成1000万美元种子轮融资。本轮融资由Pantera Capital与Multicoin Capital领投，HSG（原红杉中国）及多位来自AI、加密与其他领域的知名天使投资人和顾问参投。该笔融资将加速其核心基础设施协议的研发与落地。据悉，Gradient旨在打造一个由广大用户

Gradient
，
@Gradient_HQ，
Building the world’s first fully distributed AI runtime on
@solana
.
Try Parallax: https://chat.gradient.network
在
@solana
上构建世界上第一个完全分布式的 AI 运行时。
试试视差：https:// chat.gradient.network，
gradient.network2024年5月加入，
44 正在关注，
82.4万关注者

@Gradient_HQ
·
8月2日
情报被锁在围墙花园里。今天，我们打开了大门。
Parallax 现在以混合模式运行，Mac 和 GPU 在真正的分布式框架中一起为大型模型提供服务。

@StanfordSBA
·
8月8日
关于去中心化可以为人工智能增加什么的激动人心的小组讨论：
国防部
@ed_roman
-
@hack_vc
;
@starpause
– 联合创始人
@PublicAI_

@BillSun_AI
– 联合创始人
@pinai_io

@EricY_me
– 联合创始人
@Gradient_HQ
完整演讲在这里：https://youtube.com/watch?v=izADgtvgZnM&t=7381s

我们现在正在托管
@OpenAI
视差游乐场上的 gpt-oss 120B 模型 — 由 RTX 4090 和 Apple M4 Pro 提供支持，位于美国不同地区。
未来，每个人都可以在本地托管，也可以与世界各地的其他人一起托管。
更多令人兴奋的事情即将到来。

最后，来自 OpenAI 的开放模型。
gpt-oss-120b 现已在混合模式下在 Parallax 上上线。
通过推理尝试它，在日常硬件网格中点对点提供服务。

终于拉开了视差混合模式的帷幕。
悄悄地，我们也一直在深耕杂草中，构建我们的 RL 框架并进一步推动分布式 AI。热烈祝贺团队。很自豪我们与一支规模小、紧密一致、快速行动的研究人员一起完成了这一任务。顺便说一句，我们的研究团队正在招聘。快来和我们一起建造：https://careers.gradient.network/？ashby_jid=e5f78b42-1118-4dc9-aca7-d363a0a8c910

在演讲中玩得很开心
@BerkeleyRDI
和
@StanfordSBA
关于我们在去中心化人工智能方面的工作。
感谢房间里的聪明才智、深思熟虑的问题和活力。

人们总是问我，让消费级 GPU 托管这些模型，甚至一般地做去中心化 AI 有什么意义。
我总是说：
- 因为情报不应该被门控。
- 因为人工智能的未来不应该由少数数据中心拥有。
- 因为有数以百万计的机器和人，等待着重要。
这就是重点。

情报被锁在围墙花园里。今天，我们打开了大门。
Parallax 现在以混合模式运行，Mac 和 GPU 在真正的分布式框架中一起为大型模型提供服务。Parallax 表明分布式推理不需要更多的集中式数据中心。它适用于我们已有的日常设备。
我们正在为集体智慧建立一个异构的点对点基础，任何人都可以访问、贡献和构建。

SBC 25 即将到来的重要一周。
我们的联合创始人
@EricY_me
将在 2025 年去中心化和人工智能峰会上发表主题演讲，由
@BerkeleyRDI
，分享 Gradient 如何将推理扩展到云之外。我们将用一个混音器来结束 SBC 周
@StanfordCrypto
&
@openmind_agi
.
与其他建设者、研究人员和投资者一起度过一个美好氛围的夜晚，塑造去中心化的未来。

我们喜欢您对我们产品的兴奋，不要让骗子利用它。
总是：✅逐个字符检查 URL✅验证电子邮件发件人的完整地址✅关注我们的官方 X 以获取可信的更新
您对分布式智能的热情很重要。保护它。
梯度
@Gradient_HQ
·
7月22日
Parallax 性能背后的秘密在于关键的服务器级优化：
– 连续批处理：动态分组请求以最大限度地提高硬件利用率和吞吐量。
– 分页 KV-Cache：基于块的设计可防止内存碎片，处理数千个并发请求
– 异构工作器：跨 GPU 和 Mac 的最佳性能。
快。可靠。完全分布式。

有没有想过我们的聊天机器人如何在没有中央服务器的情况下在几秒钟内回复？
它在 Parallax 的 Swarm 上运行：一个完全去中心化的网格，您的提示被标记化、分段并在持有模型分片的节点之间路由。
每个节点执行其分配的 LLM 层，向前传递隐藏状态，直到完整推理完成。
根据可用性、计算和延迟选择最佳节点。协调通过 DHT 进行点对点，从而实现高效的路由、自我修复和容错。
去中心化推理应该是这样。

Gradient 最近推出了 2 项改变游戏规则的去中心化 AI 技术：
• Parallax - 分布式推理引擎
• Lattica - 人工智能的点对点通信层
他们共同打破了人工智能的中心化模式。
这是您需要知道的一切（90 秒内）👇

Lattica 专为所有形式的数据而构建。
模型权重、推理令牌和文件分片以相同的点对点效率进行路由，从而实现跨分布式网格的无缝协调。
这就智能如何成为集体努力，而不是集中资产的方式。

-530K 请求在 2 周内
-3.3K 城市，覆盖 148 个地区，仅由 37K 个哨兵节点提供服务
-3M p2p 连接
-98ms 中位 P2P 延迟
Lattica 证明了轻量级的点对点基础设施如何快速高效地移动数据，从而支持跨任何分布式网格的协调。

Parallax 在 2 周内处理了 100K+ 请求。6 大洲，50+ 种语言。1 种完全分布式的体验，仅由少数消费类 GPU 提供支持。证明智能可以摆脱中心化芯片交易，并在你我拥有的设备上运行。下一个：Mac

“只是专注于做这件事，梯度下降到优化的解决方案。”
那行
@drfeifei
真的说明了一切。
（另外：微妙的插头——这正是我们命名它的原因
@Gradient_HQ
.)

为什么 Gradient Network 的 $10M 融资对去中心化人工智能很重要🧠由 Pantera 和 Multicoin 支持，
@Gradient_HQ
正在构建用于分布式 AI 推理的 Lattica 和 Parallax 核心协议。
这是人工智能基础设施的下一阶段吗？
@AnolShaeed
报告

从本质上讲，Lattica 为构建智能未来所需的一切提供动力——开放、代理和边缘活跃。
而这一切都从你开始💚立即体验运动中的 Lattica：

人工智能正面临瓶颈。
LLM 正在重塑我们的思维、构建和创造方式，但它们对代币的需求正在超过中心化基础设施所能提供的速度。薯片饱和;电网紧张;情报仍然被锁定在高成本孤岛后面。
我们需要一种新的范式。
梯度
@Gradient_HQ
·
6月20日
Parallax 将模型推理重新构想为一个全球协作过程，其中模型不再链接到集中式基础设施，而是在全球计算网格中重新组合、执行和验证。

这个全球 CDN 的 MVP 建立在 Lattica 协议之上，运行在全球 10,000 个社区浏览器节点上。
没有服务器。没有看门人。只是纯粹的、去中心化的性能/乐趣。
现场试用：https://explorer.渐变.network

很高兴正式宣布我们的种子轮融资——领投
@PanteraCapital
和
@multicoincap
，支持
@hsgcap
以及一群了不起的合作伙伴和天使。
本周，我们还在去中心化人工智能领域进行了两项重大飞跃：Lattica 和 Parallax。他们非常神奇。你必须尝试一下。