代表性或获得融资Ai项目研究之Frodobots

代表性或获得融资AI项目研究之FrodoBots

按：来源一： X 上 AI 领域的 100 家行业内最有实力、发展最好、得到投资界和消费者认可的 AI 企业；来源二：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究AI发展趋势的捷径和正确的路；3、基于X是目前国外信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目；4、基于国内WEB3媒体链闻快讯-AI版块搜集的获得融资的AI项目。

PANews 2月14日消息，据FrodoBots官方公告，其已完成800万美元融资，计划推出结合加密与机器人技术的BitRobot网络，专注于推动Embodied AI（具身人工智能）发展。该轮融资由Protocol VC领投，Big Brain Holdings、Fabric、Zee Prime Capital、Tioga Capital、Sfermion、Solana Ventures等参投，同时Solana联合创

FrodoBots
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社区frodobots.ai2022年2月加入,
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@frodobots
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8月1日
🚨
@ET_Fugi
正在加入
@BitRobotNetwork
作为第一个子网。
以下是我们如何利用小犯罪外星人并与 BitRobot 合作解决具身人工智能中的 10 亿美元机会。🧵👇1/8

@frodobots
·
8月5日
上周，我们公布了来自现实世界寻宝游戏的机器人数据
@ET_Fugi
将生成 Subnet-1
@BitRobotNetwork
.🎮🤖以下是您如何与我们一起发展这个子网并在此过程中为推荐赚取 FBP👥

的第一个子网
@BitRobotNetwork
在这里，它的名字是
@ET_Fugi
👽
@frodobots
强调了一个关键挑战：如果不学会导航，机器人就无法在城市中有效运行，这需要大规模的城市数据，而这些数据并没有被收集。他们对此的回答是什么？ET富士！
ET Fuji 通过以下方式解决了这个问题：📊生成数据集：玩 ET Fugi 通过捕捉人类如何引导机器人穿越世界来帮助创建有价值的数据集。机器人使用传感器（如 GEODNET 驱动的 RTK-GPS），记录视觉效果和命令以训练具身 AI。此数据的样本可在 Hugging Face 上公开获取。💪数据验证：通过 ET Fugi 收集的数据已被顶级机器人实验室用于尖端的具身人工智能研究。引用的一个例子是加州大学伯克利分校开发的模型。🗺️扩大规模：玩 ET Fuji 的游戏玩家将为这项研究做出贡献并赚取 FrodoBots 积分作为奖励。通过此收集的数据可以帮助扩展和发展网络。
玩 ET Fugi 的激励措施
- 赚取 FrodoBots 积分（FBP）：每周，将向通过驾驶 EarthRover 机器人、参加锦标赛和推荐新玩家等活动帮助发展网络的用户分配 20,000 FBP。
-Web3 奖励：BitRobot 网络上线后，分配给 Subnet-1 的奖励将根据每个用户的总 FBP 按比例分配。
有关完整详细信息，请查看下面的帖子👇

“如果教机器人的最佳方式......是让人们玩吗？
FrodoBots 是我个人支持的唯一加密机器人项目。当我发现他们的地球漫游车时，我买了一辆。
自 web3 游戏，这对我来说立刻就明白了。
机器人技术中的数据收集是最困难的问题之一，因此他们将其变成了游戏。一款任何人都可以加入的真实实体机器人游戏。您所做的每一个动作都会改善机器人的观察、移动和决策方式。
观看 FrodoBots 如何插入
@BitRobotNetwork
将是后续更有趣的集成之一。

💸Web3 奖励：
当 BitRobot 网络启动时，指定用于 Subnet-1 的奖励将根据用户累积的 FBP 按比例分配给用户。加入我们和 BitRobot 一起履行这一使命，加速现实世界的机器人智能——每一个被猎杀的外星人，每行驶一英里，都让我们更接近通用化具身人工智能的未来。🚀跟随
@ET_Fugi
更新。
立即获取您的机器人并开始您的旅程：👉

🚨ET Fugi 已上线 — 基于我们的人行道机器人构建的现实世界寻宝游戏。🎮🌎当玩家猎杀外星人时，机器人会收集地理位置并控制数据。
这就是我们扩展数据以训练具身人工智能的方式——并融入了 Web3 激励措施。
所有主要更新都在此帐户上👉
@ET_Fugi
🤖

很高兴地宣布，我们将与 W3GG 合作，将
@ET_Fugi
给他们的社区！
从 2025 年 8 月开始，W3GG 社区成员可以期待在印度尼西亚各地部署的真实机器人上玩的专门任务和互联网上最疯狂的游戏🤖

在机器人技术中，数据是一种稀缺资源。
与法学硕士不同，您没有可以轻松使用的完整数据互联网
@frodobots
将价值 199 美元的人行道机器人变成了去中心化的 AI 训练引擎，同时与 DeepMind 等顶级团队合作
观看我关于它们的视频以了解更多信息👇

Reachy Mini 起价
@LeRobotHF

@huggingface
为 UFB 进行训练。
等到这个小虫子长出胳膊/腿。他可能只是 UFB 的阿里🤖🥊👑

FrodoBots 不仅在运送可爱的机器人，他们还在为机器人训练构建一个可玩的基础设施。”
@0xconglomerate
雄辩地抓住了为什么我们要采取有趣的方式来解决具身人工智能最棘手的问题。🫡🎮🤖

一场运行良好的机器人竞赛应该会带来真正的研究进展;我很高兴终于看到这篇论文！
关于为什么我们需要更多“野外”机器人比赛（如地球漫游车挑战赛（ERC））的一些想法。

我们的“野外自主马里奥赛车”论文刚刚发布！由 Deepmind 的研究人员、学术界和我们的核心团队共同撰写，以下是研究团队方法的一些经验教训
@SeoulNatlUni
,
@NUSingapore
&
@UTAustin
螺纹 - 1/n全文在这里：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=11037317
FrodoBots
@frodobots
·
6月18日
我们希望继续为地球漫游车挑战赛做出贡献，并激发更多基于这种“野外”评估的研究工作！
更多关于地球漫游者挑战赛下一步的细节即将推出！

这就是一个包装！
我们非常高兴能够帮助组织旧金山湾区
@LeRobotHF
黑客松

感谢我们出色的评委
@JasonMa2020

@xiao_ted

@shahdhruv_

@adv8p

@JingxiangMo

@chris_j_paxton

@DhruvDiddi
对于所有使实地工作成为可能的人
@vitl2907
@kupriyanova_ksu
@frontiertower

@circuitlaunch
!

第二届地球漫游车挑战赛（8 支 AI 团队 vs 5 名人类游戏玩家在 8 个城市执行现实世界的机器人导航任务）已经结束！人性占上风！
向来自 Google、Deepmind、Meta AI 的联合组织者以及来自
@YieldGuild
这是它如何下降的#ICRA2025- 1/n🧵:FrodoBots 团队在 ICRA 比赛大厅设立了一个展位，并向与会者直播了比赛，并更新了排行榜。
还有一个现场演示，与会者可以在距离活动大厅 5 公里外的阿根廷或博茨瓦纳驾驶机器人。

Ep#12 与 Florent Bartoccioni 来自
@valeoai
关于 VaViM 和 VaVAM：通过视频生成建模实现自动驾驶https://valeoai.github.io/vavim-vavam/协办单位
@chris_j_paxton
&
@micoolcho

纳提克人，我们即将迎来网络圈数的第一个里程碑 - 行驶 175M 公里🚗在达到里程碑后不久，我们将宣布 5x FrodoBots Earth Rover Mini 的获奖者🎁我们很荣幸能与
@frodobots
共同推进 DePAI 的力量🤝