7.5万字离职信真相：AI没有解放我们，似乎在将我们一步步钉进全景监狱
蓝军总参谋部 2026年6月12日 07:00
作者 | 蓝血创作组
来源 | 蓝血研究（lanxueyanjiu）
投稿 | lanxueziben（微信）
城市合伙人招募 | lanxueziben（微信）
“你以为你在用钉钉，其实是钉钉在用你。”当这句带着强烈疲惫感与无力感的话语，随着阿里内网那篇长达7.5万字的离职长文《置身钉内》流出时，它精准地击中了无数打工人的情绪软肋。在这个被人工智能光环笼罩的时代，我们曾天真地以为，技术的跃升会如同普罗米修斯盗来的火种，将人类从繁重、机械的劳动中解放出来。然而，现实却像是一个精心设计的黑色幽默。AI不仅没有成为职场人的解放者，反而正以前所未有的深度和广度，将我们“钉死”在了一个个无形的数字网格之中。
这场关于技术与职场关系的深刻拷问，正是由这篇《置身钉内》引爆的。2025年6月入职的钉钉AI产品经理幽素（化名），在离职前夕用七万余字复盘了钉钉核心AI项目“ONE”的全生命周期。在她的叙述中，原本旨在为员工提效减负的AI产品，最终沦为了满足管理者个人偏好、实现商业化变现的工具。更令人窒息的是，她借用哲学家米歇尔·福柯的“全景监狱”概念，一针见血地指出了现代职场软件的本质：通过已读未回、打卡定位、DING消息等功能，将用户完全置于管理者的掌控之中。在这个全景监狱里，每一次点击、每一次滑动，甚至每一次“已读未回”的停顿，都被转化为数据，成为衡量绩效与忠诚度的标尺。这种被系统裹挟的压抑感，不仅存在于互联网大厂的高压迭代机制中，更在平台经济的每一个角落蔓延。
当我们把目光从写字楼里的白领转向穿梭在街头巷尾的蓝领，这种被算法“钉死”的困境显得更为直接和残酷。那个每天准时出现在你家门前的快递小哥，或者那个在深夜街头接你回家的网约车司机，他们看似拥有自由支配时间的权利，实则早已被困在算法编织的牢笼中。系统不仅是外在于他们的工具，更是内嵌于他们劳动过程的隐形监工。网约车平台通过精密的回归模型，将司机的时薪死死控制在一个固定值（约30元/小时）附近。长途单后的强制返程空驶、高峰时段对目的地派单的抑制，这些看似冰冷的算法逻辑，实则构成了司机无法突破的收入天花板。从月入两万的红利期，到如今月入五千的苦苦挣扎，他们困于算法，越跑越亏，却又无法逃离。
这不仅是工作强度的增加，更是工作自主性的全面丧失。无论是大厂里被“每日一包”高压迭代逼迫的产品经理，还是街头被算法精确计算每一分钟送达时间的骑手，他们都面临着同样的困境：技术的进步并没有带来劳动的解放，反而让监控变得更加隐蔽、全面且不可抗拒。在这个意义上，AI和算法不仅是提高生产力的工具，更是强化职场规训的完美武器。它将传统的层级管理转化为数据驱动的系统控制，让每一个职场人都成为数字流水线上的一颗螺丝钉，被牢牢地钉在既定的位置上。
更令人担忧的是，这种由AI驱动的职场变革，正伴随着一场隐秘而猛烈的裁员浪潮，进一步收窄了职场人的生存空间。如果说算法监控是对在职者的规训，那么AI裁员则是悬在每个人头顶的达摩克利斯之剑。2026年第一季度的相关数据显示，科技行业裁员中已有超过20%被明确归因于AI的部署与应用。在这场被技术驱动的结构性变革中，连那些曾经被视为“铁饭碗”的高薪岗位也未能幸免。麦肯锡2024年的研究报告指出，年薪超过20万美元的高薪岗位反而更容易受到AI的冲击，因为当前的AI技术在处理复杂认知和高薪工作方面展现出了惊人的潜力。
在这一浪潮中，企业的选择显得格外冷酷。Scale AI在被Meta收购后数月内便裁减了200名员工，并终止了500份约聘合作；xAI首次裁员便砍掉了500名数据标注员，取而代之的是所谓的“AI专家”。甚至连科大讯飞这样的行业巨头，在裁撤低效传统项目成员的同时，反手便重金招聘800名大模型顶尖算法人才。这种“一边裁员，一边抢人”的错位现象，揭示了一个残酷的现实：AI并没有消灭工作，它只是消灭了那些无法与AI共生的人。
这种技术带来的结构性排斥，使得职场人的选择空间被极大地压缩。在过去，如果一个人对当前的工作环境不满，他大可以通过跳槽来寻找新的机会。然而，在AI时代，这种传统的职业流动性正在被打破。普华永道的《2024年人工智能就业晴雨表》显示，需要AI专业技能的职位增长速度是其他职位的3.5倍。这意味着，AI技能已经成为了职场新的“入场券”。如果你没有掌握与AI协同工作的能力，那么无论你逃到哪里，都可能面临同样的困境。
这无疑将职场人推入了一个更为逼仄的死角。面对日益严苛的算法监控和随时可能降临的裁员危机，人们的选择似乎越来越少。为了不被时代抛弃，职场人必须不断地进行自我更新和技能重塑。然而，这种被动式的学习和转型，究竟是职业发展的机遇，还是另一种形式的内卷与消耗？当所有人都试图通过掌握AI技能来保住饭碗时，我们是否只是在为这台庞大的数字机器提供更高级的燃料？
我们正在经历一场前所未有的职场异化。在马克思的异化劳动理论中，工人生产的财富越多，他自身就越贬值。而在AI时代，我们不仅在生产数据，我们自身也正在被数据化。我们的每一个行为、每一个决策，都被系统记录、分析，并最终反作用于我们自身，成为控制我们的工具。这种异化不再仅仅停留在物质层面，更深入到了认知和心理层面。我们开始习惯于被系统安排，习惯于被算法评价，甚至开始用机器的逻辑来要求自己。
正如那位离职的钉钉副总裁马锐拉在《置身钉外》中所感叹的，他决心离开，是因为“越来越难确认自己是在创造产品，还是只是在消耗身体追赶一个不断前移的节奏。”这种对工作意义的怀疑和对自我消耗的恐惧，正在成为当代职场人的普遍心声。AI的发展，本应是人类智慧的延伸，却在资本和管理的逻辑下，异化为束缚人类的枷锁。我们被钉在不断刷新的KPI上，被钉在算法规划的最佳路线上，被钉在对失业的深深恐惧中。
面对这种困境，我们是否真的无能为力？或许，我们需要重新审视人与技术的关系。技术本身是中立的，关键在于我们如何使用它，以及谁在控制它。阿里合伙人委员会在回应《置身钉内》引发的争议时，罕见地发声表示，钉钉团队目前的管理方式“不是阿里文化该有的样子”，并强调了“视人为人”的重要性。这或许是一个积极的信号，表明企业管理者也开始意识到，过度依赖技术监控和高压管理，最终会损害组织的创造力和凝聚力。
然而，仅仅依靠企业的自觉显然是不够的。我们需要在制度层面建立起对算法权力的有效约束。欧盟的《人工智能法案》等相关法规的陆续出台，已经为全球AI监管提供了一些参考。在中国，《个人信息保护法》等法律法规也在不断完善。但在职场这一特定场景下，如何平衡企业的管理需求和员工的合法权益，如何防止算法成为压榨劳动者的工具，仍然是一个亟待解决的难题。
对于每一个普通的职场人来说，我们或许无法改变技术发展的宏大趋势，但我们可以在日常的工作中，努力保持清醒的自我意识。不要让自己完全沦为系统的数据节点，不要放弃对工作意义的追寻。在这个充满不确定性的时代，保持终身学习的能力固然重要，但更重要的是，保持作为“人”的独立思考和批判精神。
当我们不再盲目迷信技术的万能，当我们开始警惕算法的隐秘控制，当我们勇敢地对不合理的管理方式说“不”时，我们或许就能在这座数字全景监狱中，凿开一道透光的缝隙。毕竟，AI再强大，也只是人类创造的工具。最终决定我们命运的，不是冷冰冰的代码，而是我们对人性尊严的坚守和对自由选择的渴望。
▼ ▼ ▼****
蓝血研究
邀请你前往腾讯公益一起捐
助力贵州困境高中生
67人捐赠
收录于科技大厂
继续滑动看下一个
蓝血研究
向上滑动看下一个