20260326研读Openclaw资料摘录

20260326研读openclaw资料摘录

OpenClaw 内置的几个常用 Skills（包括 coding-agent、gh-issues、openai-whisper-api、session-logs、tmux、trello、weather 等）现在装的时候，系统会自动检测你缺哪些依赖，缺了直接提示你装，不用自己去翻文档。
另一件是控制台的 Skills 页面整个重做了。现在改成了分标签：全部 / 已就绪 / 需配置 / 已禁用，旁边还带数量。

目前 OpenClaw 的最新版本支持 Node 22.14+ 运行，官方推荐 Node 24。
此前 Node 22.14 的用户在升级时会遇到版本不兼容导致安装失败的问题，这次也把版本检测提前了，跑 openclaw update 之前会先检查你的 Node 版本够不够，不够会直接告诉你需要升级，而不是安装到一半失败、留下一堆让人摸不着头脑的报错。

特赞是一家专注于企业级人工智能解决方案的创新公司，其核心产品Generative Enterprise Agent（GEA）通过四层架构实现智能业务协同。特赞的GEA系统以Context System为核心，整合品牌资产、项目经验等隐性知识，将企业决策逻辑结构化，使AI能基于企业历史数据而非通用知识运行。
该系统包含意图层、编排层、主动型智能体层和上下文系统层，支持多模型协作与主动任务执行，已应用于营销洞察、内容生成等场景，帮助客户提升效率并优化业务结果。

OpenClaw 的做法是：
1. 流程定义：写在 SKILL.md 里（静态说明书）。
2. 执行进度：写在当天的 Daily Log（日记）里。
3. 长期记忆：提炼后存入 MEMORY.md（百科全书）。
核心机制：像人一样“写日记”与“背课文”

OpenClaw 把智能体的记忆系统分成了两层，逻辑清晰得令人发指：
第一层：流动的过程（Daily Logs）
文件位置：
~/.openclaw/workspace/memory/2026-03-21.md
这就是“语义式恢复”。不需要精确的代码指针，只要文字描述还在，AI 就能自己接上思路。
第二层：永恒的事实（MEMORY.md）
文件位置：
~/.openclaw/workspace/MEMORY.md
这是 OpenClaw 的灵魂所在。但它绝不记录临时进度！
它只存三类高价值信息：
用户画像：“用户喜欢用 Python，讨厌废话。”
关键决策：“项目 A 确定使用微服务架构。”
经验教训：“调用某 API 不能超过 10 次/分，否则封号。”

OpenClaw 的智慧在于：过程交给日记（用完即弃），真理交给记忆（永久保存）。

结论很明确：
如果你想做一个给自己用的超级管家，能操控你的电脑，记住你的喜好，甚至和你聊天解闷 —— OpenClaw 是首选。它的“文件即状态”让你能像改文档一样调教 AI。
如果你想做一个卖给 10 万用户的 SaaS 服务，要求毫秒级响应，资金流转绝对不能出错 —— LangGraph 依然是王者。你需要的是代码级的严格控制，而不是 AI 的“自由发挥”。

OpenClaw 把 AI 当作一个实习生：
给它一本操作手册（SKILL.md）。
让它每天写工作日报（Daily Logs）。
让它定期总结复盘，形成公司知识库（MEMORY.md）。

WorkBuddy
也是腾讯家的桌面小龙虾，以腾讯的 AI 编程工具 CodeBuddy 为基底，快速迭代的一个 Agent 版本。

AutoClaw
这个是智谱发布的桌面小龙虾程序，默认搭载了智谱特意为 Agent 训练的大模型，执行任务的速度相当快，很适合新人朋友使用。

有道龙虾是我用着非常舒服的一个桌面 Agent，无论是内置的 skill、MCP，还是实际的执行任务，都要丝滑很多。
页面设计简洁，没有太多花里胡哨的东西，还支持一键自定义接入众多顶级大模型，非常适合日常运行在自己的电脑上。

阿里悟空其实不仅仅是一个 AI 助手，更是一个全能的 AI 原生工作台，基于重构的全面 CLI 化的钉钉，不仅仅可以无缝接入钉钉表格、会议等，还有阿里的各种基础服务，淘宝、支付宝等等都可以被悟空调用，这个理念很无敌。如果你主要做电商或者自媒体，那么选择阿里悟空是很不错的。

妙搭 Claw
妙搭是字节的 AI 编程平台，可以用对话构建应用，原生支持数据存储与 AI 能力，并深度打通飞书，让协作更智能,
现在是每天都有免费额度，可以直接使用，还是比较良心的。

MaxClaw 是我体验的第一个云端定制版小龙虾，感官非常棒，而且它们还和自家的技能商店打通了，等于是一次创建，多次复用。如果你想用 skill 变现，那么可以考虑来 MiniMax 平台发挥你的长处哦。

阿里云推出了小龙虾套餐，从服务器到 API 额度，都包含了，而且阿里的 coding plan 我觉得还是很划算的，相当耐用。

腾讯其实在小龙虾方面还是下了巨大的功夫的，当然在云服务器方面也有优惠。
比如国内海外的服务器，2C4G 都只需要 199 就能拿下，这个在以前想都不敢想啊。
https://curl.qcloud.com/afxpSfrU

Ribbi，因为 Logo 是一只青蛙，所以大家亲切的称其为赖疙宝，哈哈哈。它不是一个单点的生成工具，是一个能接管我们整个创意和分发流程的 AI Agent，一个超级聪明的 Agent。
用一句话形容：它是内容创作和设计领域的专属 OpenClaw。

我想做一个实验。
你的角色：你是一位苏格拉底式的对话者。你没有观点，没有立场，保持客观——你只有问题。你可以随意问我任何一个问题，我会尽可能真实且完整地回答。
规则：
1. 每次只问一个问题，等我回答后再继续，至多 15 轮问答
2. 每个问题都必须基于我上一个回答，抓住其中最有张力的那个点——可能是一个矛盾、一个回避、一个未经审视的假设，或者一个我自己都没注意到的情绪
3. 问能让我展开思考的问题，不要问"是或否"就能回答的
4. 不要给出任何评价——只问
5. 从一个轻松的、看似随意的问题开始，然后一层一层往深处走
结束条件：当你觉得已经触及了我的核心信念或深层模式时，停下来，给我一份剖析报告：
- 你在我的回答中观察到的思维模式和反复出现的主题
- 我可能存在的盲区和自我欺骗
- 我可能还没有意识到的潜能或可能性
我会尽可能真实且完整地回答每一个问题。现在，问你的第一个问题。

近期，小米、华为、OPPO、荣耀等手机厂商集体推出系统级“手机龙虾”，将其视为未来颠覆体验的杀手锏。
3月6日，小米启动Xiaomi miclaw小范围封闭测试，其基于小米自研MiMo大模型构建，可调用50余个系统工具及小米IoT生态设备。

手机之外，从AI眼镜的Rokid、雷鸟、李未可，到AI耳机、智能穿戴，乃至机器人公司，硬件厂商纷纷扎堆“养虾”。深陷拼参数、比性能、打价格战的同质化竞争。许多厂商担忧，错过入局龙虾，或将与硬件转折点擦身而过。

为应对安全风险，硬件厂商们纷纷采取防护措施。雷鸟在支付场景采用“声纹+硬件”双重验证，确保龙虾无法擅自操作支付；Rokid则限制敏感词权限，明确禁止系统触碰金融、隐私相关功能；小米、华为的手机版龙虾则采用安全沙箱部署，与用户核心数据隔离。

最近，微信上线 ClawBot 插件，作为腾讯推出的全场景职场 AI 智能体桌面工作台，腾讯版小龙虾 WorkBuddy 第一时间接入 ClawBot 插件完成了适配。不止是连接简单，它直接把12 大行业、140 + 位细分领域的专家 Agent，全给你内置好了。WorkBuddy 直接把常用的 skills 放进了广场里，只要点一下，就能自动配置好了。WorkBuddy 几乎集成了国内所有主流模型。

作为内容从业者，我们同事要大量出差、跑采访，一个月下来，打车、吃饭、高铁、住宿的发票能攒几十甚至上百张，PDF、图片格式混着来，高铁票和普通发票格式完全不一样，要挨个打开、录信息、做表格、核对金额，光是整理完就要花大半天，一个小数点错了就要被财务打回返工
现在，这些脏活累活，全交给 WorkBuddy 就行。
我们直接甩给它一个装了 45 张各类发票的文件夹，提了一句：整理桌面上发票文件夹中的所有发票，按照开票方、销售方、发票类别、金额等信息，整理到一个表格中发给我。

WorkBuddy桌面端→个人头像→Claw设置→微信通道→扫码直连
WorkBuddy才是打工人真正提效的「硬核利器」。
相较于其他工具，它具备了三大降维打击式的核心优势：
真正的本地执行，数据不出机器
WorkBuddy运行在个人本地桌面，任务在本地执行、文件在本地读写，不需要云端中转。
它拥有腾讯安全网关全面护航，无需担心安全问题，把个人隐私锁在最高级别的保险柜里。

李宁老师观察到，越是初创型企业，AI工具用得越满、越彻底；越是大企业，落地越难、越慢。AI对组织的冲击，不是变革，是进化。类似水生生物到陆生生物，整个底层逻辑都要重构，旧的衡量标准都需要重新反思。

万得 AI 产品面向金融人士的 Wind Alice 个人版，正式推出！
Wind Alice 个人版面向的是真正有金融专业工作需求的个人用户 – 你可以是理财师、金融销售人员、投行财务顾问、投资人、家族办公室、咨询顾问、分析师、企业战略与 IR、策略师、财经媒体人等等。
这不是普通的新产品上线。这是万得第一次，真正把过去主要服务机构的专业金融 AI 能力，带给更广泛的专业金融个人。
案例：“请挑选 Robinhood 的5家可比上市公司，做一个按等权重分配的可比公司组合股价指数，并与 Robinhood 自身股价表现进行对比展示。”
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