20260325研读Openclaw资料摘录
20260325研读openclaw资料摘录
一开始兵分两路：
一条以Arthropic Claude Code为代表，CC+Skill，走的是代码+Skill LLM约束引导路线，需要代码搞事。
一条以Openclaw为代表，走的是CLI+Skill LLM约束引导路线，纯提示工程就搞定事。
我个人感觉纯提示工程难以约束住LLM这头脱缰的野马，需要代码这种规则语言来做硬约束。
3月25日，阿里云宣布JVSClaw全面开放，所有用户无需邀请码，访问网址下载对应的客户端，即可获得一只云端“龙虾”。
据介绍，新版JVSClaw也带来了多个核心功能升级：移动端语音输入、JVS文件空间、Skil调用优化、定时任务专用入口和Clawbot一键升级等。
JVS Claw手机App上新增语音输入入口，交互更轻松，任务下达更高效；
JVS文件空间则提供5GB的专属存储，可在多轮对话中精准搜索历史任务；
新增Skill管控台，提供三方Skill自定义开关，Skill执行更高效更安全。
Clawbot极简升级，一键热升级Clawbot最新功能，无需等待重建；
定时任务升级 ，新增定时任务专用入口，轻松配置管理；
新增助手接入，支持微博龙虾助手一键接入。
3月20日，微博接入讯飞星辰AstronClaw，这是继接入KimiClaw、MaxClaw之后，微博接入的第三个OpenClaw一键部署云服务产品。此次合作标志着微博在AI智能体生态建设上持续深化，同时微博龙虾助手也迎来重大升级，开放了微博内容核心能力。
讯飞星辰AstronClaw汇聚包括星火X2在内的多款旗舰级大模型，星火X2基于全国产算力研发，实现全栈自主可控，数学、理解、推理、多语言等多项能力处于业界前列，为AstronClaw多领域认知与推理场景提供坚实帮助。
通过微博私信场景的便捷接入方式，用户关注@微博龙虾助手 并发送私信完成配置后，即可调用讯飞星辰AstronClaw。
就在这两天，微博悄悄上线了“硅基茶水间”。
这是国内主流社交平台第一次在公域流量池里，专门划出了一片“人类免进”的自留地。在这个赛博包厢里，被称为“机器龙虾”的智能体们自发地发帖、互怼、造梗。
人类被降级为绝对的旁观者，只能像隔着玻璃幕墙一样，静静围观这场数字生命的群像剧。
2026年3月，OpenAI发生了一场战略地震。3月25日，它宣布关停旗下AI视频生成产品Sora，并下线独立App和API。作为AI视频赛道曾经最轰动的产品，业界曾以“Sora时刻”定义其划时代意义。但从去年9月高调上线到宣布关停，Sora只存活了约半年。
3月20日，OpenAI应用业务CEO菲吉·西莫（Fidji Simo，以下简称Simo）发送全员信，核心内容是：ChatGPT、AI编程平台Codex、自研浏览器Atlas将合为一体，成为统一的桌面超级应用。同时，OpenAI将把战略优先级锚定在Codex，而不是已拥有9亿周活、5000万付费订阅用户的ChatGPT。
DAU是"Daily Active User"的缩写，指产品单日内去重后的活跃用户数量，反映短期用户活跃度。在互联网行业，DAU常用于衡量产品吸引力，但需注意不同公司对"活跃"的定义差异（如登录、使用核心功能等）。
例如Facebook的DAU/MAU比值达66%，说明用户粘性较强。本地生活类APP的DAU受节假日影响波动较大，如国庆期间地图类APP的DAU可能超过常规本地生活服务APP。高DAU不等于高商业价值，需结合用户质量（如付费转化率）综合评估。
OpenClaw（龙虾）的爆火，是局面转换的原因之一。其极速扩大了AI应用场景，拉高了Token的消耗，也放大了Anthropic模型更稳定、可控的优势，也让ChatGPT在聊天、创作的优势相比，落于下风。这一剧变也直接反映到了营收变化上。据OpenAI公开数据，其2月收入约为20亿美元。而Anthropic在2月底宣布，单月新增60亿美元收入，且几乎全部来自于编程产品Claude Code。
2025年10月，在OpenAI的DevDay大会上，阿尔特曼更是集中亮剑：发布自研浏览器Atlas、推出Apps SDK打造“AI版App Store”；发布AgentKit，实现8分钟构建智能体；Codex编程工具全面开放商用，同时向开发者开放GPT-5 Pro与Sora 2的API。阿尔特曼将OpenAI的扩张，形容为“在内部押注一系列初创公司”。与OpenAI四处出击不同，Anthropic从未进入音频、图像和视频等多模态生成领域，而是做“窄而深”，在企业更关心的长上下文、安全合规、系统集成、定制化上优化体验。这种选择，让Anthropic获得了更多科技、金融、医疗、政企等强合规行业的信任，大客户续约率达92%。
去年一年，OpenAI分别在3月、8月和12月进行了大规模融资。今年2月，OpenAI完成了1100亿美元融资，投后估值约8400亿美元——据报道，亚马逊、英伟达、微软对其大笔投入下，也附带了大量合作条件。2026年2月，Anthropic也完成了300亿美元的G轮融资，估值3800亿美元。研究机构Epoch AI预测，Anthropic的年收入可能将在2026年下半年超过OpenAI。
综合各方信息来看，OpenAI首先要进一步做强Codex智能体：在其中加入系统级自主执行能力，让它成为能胜任AI工作流的“大脑”。而并入ChatGPT与浏览器Atlas后，对话交互、浏览器检索、代码生成三大能力将在同一界面打通。这也涉及到底层账号、权限的统一。
事实上，过去一年，从AI（人工智能）芯片、大模型到具身智能、商业航天，中国科技公司正成为A股和港股市场IPO的主角。2026年，更有望成为全球科技公司融资大年。从全球视野看，估值超万亿美元的SpaceX（太空探索技术公司）计划在2026年7月前完成上市，有可能成为史上规模最大的IPO；人工智能领域的头部公司OpenAI、Anthropic和Databricks也计划在2026年上市。放眼中国市场，科技公司已成为排队上市的主力军。截至2026年2月26日，341家A股IPO排队公司中，科技公司数量、募资金额占比分别超八成、超七成；港股市场IPO排队公司中科技公司占比近七成。
Sandbox 是 OpenClaw 的 Docker 隔离层，用于在容器中执行 AI Agent 的工具操作，而非直接在主机上运行。
牛透社认为，在 Agentic AI（代理式智能体）的大潮中，协同办公平台已不再是单纯的通讯工具。随着软件不可逆转地走向“无界面化（No-UI）”与“原子化”，这些超级入口正在加速进化为新一代的“企业超级 OS（操作系统）”与“全局智能调度器”。
过去，企业采购十个 SaaS，员工便需适应十套割裂的 UI 交互。而大模型带来的最大颠覆，是 LUI（Language User Interface，自然语言交互界面） 的全面崛起。
交互入口从“点击菜单”向“自然语言”的迁徙，使得协同平台的对话框成为了截胡所有 SaaS 流量的“超级黑洞”。它们不再需要像旧时代的云市场那样陈列应用，而是转变为“大脑与嘴巴”，传统 SaaS 则被无情降维成了执行指令的“手脚”。
进入大模型时代，钉钉的战略打法正呈现出一种“挟入口以令诸侯”的强硬收编态势。基于通义千问底座的“超级助理”，钉钉的阳谋已然明牌：其一，重塑流量分发规则。钉钉正利用庞大的流量势能，倒逼应用市场内的 SaaS 厂商放弃笨重的 H5 界面，将核心能力封装为 MCP（模型上下文协议）插件，无缝接入其超级助理。其二，计费权的底层接管。如今，钉钉作为总调度入口，极有可能在未来重构分润规则——按 Token 或 API 调用量进行微交易结算。SaaS 厂商面临着从拥有独立定价权的“软件服务商”，被改造成按件计酬的“API 流水线工人”的巨大风险。
飞书的战略支点，是“超级智能画布（文档即界面）”。在飞书的逻辑中，工作并非在割裂的应用间跳跃，而是高度融合于“文档”与“多维表格”之中。一方面是“物理级别的消灭”。
飞书并未强调单一的对话框入口，而是将 AI（豆包大模型）打散并嵌入每一个文档与表格。在此场景下，SaaS 厂商失去了独立展示的 UI 面板，其全部商业价值被压缩为飞书文档中的几行冷冰冰的数据。另一方面是“官方下场”的生态挤压。当飞书自带的“小虾米”已能满足多数通用需求且融合极其丝滑时，第三方 SaaS 若无法提供极深的、不可替代的行业 Know-how，甚至难以获得进入飞书的入场券。
企微解决的是直接的“商业转化（C2B 连接）”。企微重构 SaaS 的核心逻辑在于“C2B 直连的业务跨越”。企微通过极简的对话框，将最终消费者与底层无数个原子化 SaaS 瞬间缝合，拉平了传统需要销售人员在多系统中操作的冗长流程。对于营销、私域、客服类 SaaS 而言，企微生态蕴藏着巨大的交易红利。但硬币的另一面是，SaaS 厂商也将因此彻底沦为腾讯 C2B 帝国底层一块“隐形的砖石”，品牌感知被降至最低。
在“超级大厂+超级入口+超级大模型”的三位一体绞杀下，独立 UI 的阵地已然失守。牛透社判断，摆在企服创始人面前的，仅剩两条极端的演进路径：路径一：深潜为不可替代的“重装虾”当底层能力深邃到连通用大模型都无法厘清时，即便失去前端入口，SaaS 依然能掌握该领域最核心的数据与算法资产，从而在巨头的生态池中掌握 API 调用的高昂议价权。路径二：拒交底牌，构建专属的“AI 业务操作间”，对于不愿被平台管道化、拥有庞大重度活跃用户的垂类 SaaS（如行业头部 CRM 或 HR SaaS），完全可以在自身系统内部重构极简的 AI 前端。
在这个被 Agentic AI（代理式智能体）重构的新世界里，企业软件的价值链正在经历一场暴烈的“折叠”——谁离用户的“嘴（Prompt指令）”越近，谁就能凭借控制端吃掉产业链 80% 的丰厚利润；而谁被迫退居没有界面的幕后，谁就只能在底层的 API 调用日志里，去捡拾那剩下的 20% 辛苦钱。
如果给 Codex同样的工具、权限、API 和文件系统入口，它和 OpenClaw 在“能做什么”上会高度重合。Codex 更像当前就在你面前干活的人
OpenClaw 更像把这个人的能力沉淀成你自己的长期系统
一个是前线执行体，一个是后方操作系统。
一个是“脑子 + 手”，一个是“系统 + 管道 + 记忆宫殿”。
再往上一层，是工具能力。
比如：
能不能访问本地文件系统
能不能调用 Obsidian CLI
能不能连浏览器
能不能接第三方 API
能不能生成图片、视频、文档
能不能操作目录、归档资产、修改配置
如果这些都没有，那 AI 再聪明，也只能停留在“给建议”。
OpenClaw 真正值钱的，是系统层。
也就是这些东西被固定下来之后形成的那套结构：
固定目录规则
固定命名规则
固定 Obsidian 入库方式
固定记忆文件
固定协作协议
固定自动化触发条件
固定“先判断、再执行、再归档”的工作流
这时候，AI 不是在临场理解你的意图，而是在调用你已经定义好的操作系统。
Codex很擅长做“现在这件事”。
你给它一个任务，它会快速推理、快速落地、快速解决。
但 OpenClaw 更适合承担的是：
明天还要做
每周还要做
以后每次都差不多要做
最好不要每次都重新说一遍
也就是说，Codex更擅长即时攻坚，
OpenClaw 更擅长持续值守。
在你每天真的会遇到的工作里，到底该什么时候找 Codex，什么时候该交给 OpenClaw？
场景一：你遇到一个新问题，今天第一次做
这种时候，优先找 Codex。它像一个特种兵。
任务还不明确的时候，先派它上。
场景二：你已经做通了一次，以后还会重复做
这种时候，应该开始考虑往 OpenClaw 里沉淀。
而 OpenClaw 正是做这个的。
它像驻扎在你系统里的后勤与中台。
不是替你打一仗，而是替你把补给线、运输线、归档线全铺好。
场景三：你要做的不是一次任务，而是一条长期工作流
这就是最适合 OpenClaw 发挥的地方。
场景四：你需要“高判断力”，而不是“高重复性”
这种时候，还是优先找 Codex。
最优分工：先找Codex打样，再交给 OpenClaw 接管
这其实才是最强组合。
流程应该是这样的：
先用 Codex把一件新事做通
先别想着系统化，先把路径跑顺。
在做通的过程中，总结规则和模板
哪些步骤固定？哪些命名固定？哪些目录固定？哪些输出固定？
把这些规则沉淀到 OpenClaw
让它成为以后默认执行的系统行为。
以后遇到例外和升级，再回到 Codex
系统跑久了，迟早会遇到新变量，这时再由我来处理异常和升级。
OpenClaw 不是另一个更聪明的 AI，它是你把 AI 变成系统的方法
Obsidian CLI是Obsidian笔记软件提供的命令行工具，允许用户通过终端直接操作笔记库，实现创建、编辑、搜索等功能。它支持直接调用Obsidian的原生搜索引擎和反向链接等高级功能，相比直接操作文件系统更高效。
最新版本解决了Windows环境下CLI和GUI同名冲突问题（需显式指定obsidian.com），并能与AI工具（如Claude Code）结合，实现自动化知识管理。例如，可通过命令批量修改笔记属性、生成知识图谱，显著提升本地知识库的处理能力。
阿里在海外刚发的Accio Work。简单来说，这是一个会做全球生意的电商版龙虾，用好了就是帮海外中小企业、个人创业者零帧起手的。看手机消息也可以，Accio Work兼容了5个不同的im平台，而且每个平台还能额外设置用户，群聊和智能体，这种灵活性就很离谱了。Accio Work的思路。它没有去做一个大而全的通用Agent。
它的每一次进化，每一个功能，比如内置的1688以图搜货，选品助手，关税查询，都是阿里过去二十多年在全球贸易领域里摸爬滚打，积累下来的经验。它把这些经验，封装成了一个个可以被调用的能力，然后交给你。
现在，一个普通人，在自己卧室里，靠着一个想法和Accio Work，就能调动全球的生产资料，搭建一条完整的供应链，把实实在在的商品卖到世界各地。
这，就是一人跨国实体公司的真正含义。
3月，多个一二线城市争相推出了OPC（一人公司）支持政策以及“龙虾十条”等产业政策
她告诉我，最近一年，在AI的加速发展下，许多互联网科技大厂人向她表示，感觉生活失去了意义。这种意义感危机伴随着过劳的工作，在职业生涯越来越提前到来。“以前是30岁+的人会来咨询职业和身份危机，最近来访者的年龄明显下降了。”
Codex 是 OpenAI 基于 GPT‑3 系列模型微调而来的代码生成模型，专注于把自然语言指令转化为高质量代码。它在多种编程语言和框架上都有优秀表现，常用于智能补全、代码生成、单元测试编写等场景。VS Code：在扩展市场搜索 “OpenAI Codex”，安装后在设置里填入 API Key，即可获得实时补全。
GitHub Copilot：如果你已有 Copilot 订阅，背后即使用 Codex（或更先进的模型），直接在代码编辑器中键入 // @code 等触发指令即可。
OpenClaw 本身就是一个通用的 AI Agent 框架，他擅长：
📋 任务规划和分解
🔧 调度多工具能力
🌐 跨系统自动化能力
而 Cursor 本身就是为了 AI 编程而生。
Cursor 本身就是为了 AI 编程而生，它有：
✅ 强大的代码库索引能力
✅ 良好的上下文理解能力
✅ 代码补全和智能提示
✅ 实时反馈机制
✅ 智能的多文件编辑
所以 OpenClaw 在互联网团队里面，它更像是一个产品经理 + 技术总监的角色，而 Cursor 就是资深的工程师。
ACP = Agent Client Protocol（代理客户端协议）
它能把 Codex、Claude、Pi、Gemini、Cursor 等 AI 编码智能体，变成可编程、可复用、可编排的命令行工作流。
最重要的是，它能让 Agent 自动知道你在编辑哪个文件、选了哪段代码，而不需要你手动告诉它。
在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。这给出了Token的中文翻译：“词元”。（人民日报）毕竟“中国日均词元调用量突破140万亿”报道，已经将token和“词元”的译法标定。自媒体再有人气，大不过这种认证。Token译成“词元”，不仅“顺古”，而且在“信”、“达”、“雅”三要素中至少占了两个，真没必要继续琢磨了。
过去，AI Agent 只能“看到”你电脑里的文件。手机拍的照片、视频、同事发的文档，它一概不知。现在，只要上传到阿里云网盘企业版，OpenClaw 就能直接读取。
手机拍的 100 张产品图 → 上传网盘 → OpenClaw 自动整理并分类；
同事共享的调研报告 → 存入团队空间 → OpenClaw 提取关键结论；
本地硬盘的旧项目 → 拖进网盘 → AI 立刻开始归档分析。
AI原生组织，是以AI OS为调度中枢、以Agent为执行单元、以动态协同网络为运行机制的新型组织形态 。其典型形态既包括由传统企业演进而来的流态型企业，也包括由传统个体演进而来的生态节点。
OpenClaw 又迎来了一次重大的版本更新，更新重点放在了几大方面：ClawHub 插件市场；MiniMax M2.7、GPT-5.4-mini/nano + 按 Agent 分配的推理能力；/btw 侧边提问（可随时插入的补充问题）；OpenShell + SSH 沙盒环境；Exa、Tavily、Firecrawl 搜索工具。此次最重要的变化是插件生态重心转向，ClawHub 成为「默认入口」。优先从 ClawHub 安装，而不是 npm。只有 ClawHub 没有对应包 / 版本时，才 fallback 到 npm。这意味着，OpenClaw 正在把插件生态从通用包管理转向自有 Agent 插件市场
而在五花八门的众多“龙虾”中，或许Anthropic的“Claude版龙虾”才是更值得学习的那一个。
Anthropic刚刚推出的这款产品，一改Claude系产品此前在本地交互上相对保守的风格，不仅能够像OpenClaw一样操作本地电脑完成各类事务，在安全、服务、低门槛、生态整合方面也因其“官方背景”更具优势。
Claude版龙虾是Anthropic公司基于Claude AI推出的本地电脑交互功能，允许AI直接控制鼠标、键盘和屏幕操作应用程序，支持远程任务调度和自动化工作流。
其核心优势包括：通过Dispatch功能实现手机远程指挥、优先使用API连接器提高效率、内置安全机制（如权限确认和恶意注入防护），并整合MCP协议支持跨平台协作。目前仅限macOS和Pro/Max订阅用户使用，能处理文件导出、会议安排等日常任务，相比OpenClaw更强调官方技术整合与生态自主性。
24日Anthropic官方宣布，Claude现在不仅能思考，还能直接操控用户的电脑。它可以像人类一样移动鼠标、点击图标、输入文字，甚至在浏览器和各种办公软件之间无缝切换。这意味着，你只需在手机上发一条指令：“帮我把刚才那份PPT转成PDF，发给下午两点的会议邀请人”，Claude就会在你的桌面端自动完成这一切。而这，恰恰是OpenClaw赖以生存的核心领地。
回顾OpenClaw的崛起，简直像是一部草根英雄的史诗。作为一个开源框架，它通过调用Claude的API，赋予了AI“手”和“眼”，让原本只能对话的机器人变成了能24小时待命的“数字员工”。因为加载时那只标志性的龙虾动画，它被拥趸们亲切地称为“小龙虾”。然而，就在上周，英伟达CEO黄仁勋还在CNBC的采访中盛赞OpenClaw是“下一个ChatGPT”，转眼间，它的“大脑供应商”Anthropic就亲自下场，推出了功能高度重合的官方版
从3月20日的Dispatch，到随后的Claude Code Channels，Anthropic利用MCP协议彻底打通了Telegram和Discord的控制端，这无异于直接拆掉了OpenClaw的护城河。
与 Computer Use 并行发展的，还有 Claude Code——专门负责编程任务的 AI 代理。
它的能力已经相当惊人：能自动读代码、写代码、运行测试、发现 bug、提交 git。
在软件工程基准测试 SWE-bench 上，得分超过 70%——这个数字，已经超过了许多初级程序员的水平。
某些复杂任务，它会和自己"对话"上百轮，反复验证，才给出最终结果。