操作日志
操作日志
2026-05-29 — 初始化
- 创建目录结构:
raw/、wiki/、CLAUDE.md - 将 121 篇已有笔记移入
raw/articles/ - 将 20 个图片/附件移入
raw/assets/ - 创建
CLAUDE.md(Schema 层) - 初始化
wiki/index.md - Todo:执行首次 Ingest
2026-05-29 — 首次 Ingest
已创建的概念页(7 个)
- openclaw — 总览与七层架构
- skill-system — Skill 生态与分类
- multi-channel-gateway — 多通道统一接入
- local-first — 本地优先理念与部署对比
- workspace-memory — 记忆系统与 Obsidian 协同
- multi-agent — 多 Agent 协同模式
- agent-to-agent-protocol — Agent 间通信协议与 Moltbook 社交生态
已创建的实体页(6 个)
- ArkClaw(火山引擎/字节跳动)
- Manus
- Coze(扣子)
- Claude Agent SDK(Anthropic)
- 腾讯元器
- DeepSeek
已创建的来源页(11 个)
- openclaw-guide、openclaw-deployment、openclaw-deployment-compare
- openclaw-community、openclaw-vs-claude、why-openclaw-won
- arkclaw、supply-chain-agent、openclaw-directory
- obsidian-openclaw、openrouter-setup
2026-05-29 — 批量 Ingest(34 篇,分 3 批次并行)
批次 1:AI Agent 生态(10 篇)
- 多 Agent 部署指南、Harness 架构三国谈、AI Agent 硬件赛道、Pi Agent、Moltbook/InStreet 部署与跨平台发帖、AI+区块链、Anthropic 政策
批次 2:渠道集成专题(12 篇)
- 钉钉/飞书/QQ 多用户接入、跨平台消息桥接、飞书机器人与 CLI、企业微信配置(腾讯云/通用)、飞书完整接入、小度音箱集成、垃圾邮件清理、家庭日程共享
批次 3:知识库与自动化专题(12 篇)
- 自媒体多 Agent 设计、微信自动化(公众号/聊天记录)、知识库方案(FAISS/SQLite)、RAG 优化、OCR、CLI 复兴、Token 节省策略、公众号排版
汇总
- 新建来源页:35 个
- 新建概念页:13 个(harness-architecture、agent-social-network、emotional-ai、on-chain-ai、message-bridge、voice-assistant-integration、multi-user-access、scheduled-task、rag-pipeline、workflow-system、wechat-automation、token-economics、ocr-image-processing)
- 新建实体页:9 个(pi-agent、inflection-ai、moltbook、instreet、anthropic、feishu、wecom、dingtalk、baidu-dueros)
- 修复断链 1 处(molbook → moltbook)
2026-05-29 — 批量 Ingest(21 篇,当前批次)
新建来源页(21 个)
- openclaw-top-skills — 神级 Skills 排行榜
- skill-directory-rules — Skills 目录规则与修复
- openclaw-essence — OpenClaw 技术实质、应用场景与 Skills
- skill-development-template — Skill 开发模板
- openclaw-vs-llm-products — 大模型产品 vs OpenClaw 对比
- macbook-deployment-guide — 二手 Mac 本地部署指南
- tencent-cloud-gateway-fix — 腾讯云网关连接问题专项方案
- deployment-comparison-analysis — 部署方案对比分析(8 维度)
- full-deployment-comparison — 部署方案全面比较(4 维度)
- openclaw-intro-article-1 — 科普文:从零开始掌握 AI 同事
- openclaw-intro-article-2 — 科普文:从 AI 助手到问题解决伙伴
- openclaw-command-reference — openclaw 命令集(斜杠命令 + CLI)
- what-can-openclaw-do — openclaw 能干什么(十大能力分类)
- three-deployment-methods — 三种部署方式全面对比(云端/本地/NAS)
- openclaw-practical-guide — 实战科普:从部署到精通
- gateway-device-identity-fix — 网关连接问题解决方案(device identity required)
- slash-command-system — 斜杠命令系统介绍
- migrate-skills-cloud-to-local — 云端 Skills 迁移到本地的四种方法
- write-openclaw-article — 撰写 OpenClaw 科普文章过程
- video-download-skill-setup — 下载无水印视频能力配置(Agent-Reach + Douyin-MCP)
- xxclaw-chinese-clones — XXClaw 国产虾产品清单(31 个竞品)
新建概念页(2 个)
- slash-command-system — 斜杠命令系统:聊天控制指令
- gateway-troubleshooting — 网关故障排查:连接问题解决体系
新建实体页(1 个)
- agent-reach — Agent-Reach 社交媒体数据聚合工具
更新已有概念页
- skill-system — 补充神级 Skills、目录规则、开发模板来源引用
- multi-channel-gateway — 补充网关故障排查来源引用
- local-first — 补充多篇部署对比分析来源引用
来源标签用途统计
- 技能系统相关:6 篇(神级 Skills、目录规则、实质、开发模板、命令集、实战)
- 部署方案:5 篇(对比分析、全面比较、三种方式、Mac 部署、实战)
- 科普/宣传:4 篇(两篇科普、能干什么、写作过程)
- 故障排查:2 篇(腾讯云专项、通用 device-identity 方案)
- 其他:系统命令、迁移、视频下载、竞品清单
- 2026-06-02 10:49 批量抓取完成: 成功306, 失败29, 跳过73
- 2026-06-02 10:49 批量抓取完成: 成功328, 失败28, 跳过62
2026-06-02 — 批量抓取微信文章
操作说明
从raw/articles/关键词-查询并记录.xlsx的openclaw sheet提取418个微信公众号文章URL,批量抓取并生成来源页。
处理结果
- 总URL数: 418
- 成功抓取: 328篇
- 抓取失败: 28篇(内容过短或被限制)
- 跳过: 62篇(已存在)
- 新增来源页: 393个(wx-*.md)
主要内容分类
- OpenClaw/Hermes Agent 使用教程与评测
- AI Agent 技术架构与发展趋势
- 大模型(GPT、Claude、DeepSeek、Qwen等)动态
- AI 记忆系统(Memory、MemPalace等)
- AI 编程工具(Claude Code、Codex等)
- AI 商业化与 Token 经济学
- 具身智能与机器人
- 数字化转型与产业应用
失败URL列表
保存在 /tmp/openclaw_batch_progress.json 的 failed 字段中
2026-06-02 — 更新目录、提取概念实体、生成报告
1. 更新 wiki/index.md
- 按主题分类整理来源页
- 新增 Hermes Agent、记忆系统、编程工具等分类
- 统计:概念页 26 个,实体页 18 个,来源页 481 个
2. 新增概念页
hermes-agent.md— Hermes Agent 核心特性与 OpenClaw 对比memory-architecture.md— Memory 架构:System 1+2 范式、五层抽象token-economics-deep.md— Token 经济学:全球消耗量、成本演变、产业五层蛋糕
3. 新增实体页
hermes-agent.md— NousResearch 开发的 AI Agent 框架mempalace.md— Milla Jovovich 开源的 AI 记忆系统tailscale.md— 零配置组网工具deepseek-v4.md— DeepSeek V4 大模型workbuddy.md— AI 办公工具
4. 生成研究报告
- 文件:
wiki/reports/openclaw-industry-report-2026-06-02.md - 内容:
- 执行摘要
- OpenClaw 生态现状
- 主要竞争对手分析(Hermes、Claude Code、Codex、国内竞品)
- 技术趋势(记忆系统、多Agent协同、具身智能、AI编程)
- 商业化趋势(Token经济学、AI商业化困境)
- AI社会影响(就业冲击、数字永生)
- 投资与创业机会
- 总结与展望
2026-06-11 — 增量 Ingest(1185 个内容类文件)
触发
- 用户要求"按上面的方法和步骤,在已建成的 wiki 的基础上做一次 ingest"
- 与之前两个 wiki 的"全量"不同:本次 wiki 主体(26 概念 + 32 实体)已成熟,不建 entity/concept 骨架
范围选择
- A 方案:只 ingest md/txt/docx/doc/pdf
- 跳过:html/png/json/exe/bat/odt/py + .obsidian + CLAUDE.md(123 个)
操作
- 镜像 1185 个文件到
wiki/raw/mirror/(hardlink,10 秒完成,0 错误) - 保留父目录
raw/子目录结构 - 生成
wiki/raw/INDEX.json(含 sha256 + 路径 + 大小 + 分类) - 生成
wiki/raw/INDEX.md(人读统计 + 子目录清单)
修断链(4 处)
entities/hermes-agent.md引用了已归档的wx-gyd6-f7b4jgnt20y来源页entities/workbuddy.md引用了已归档的wx-pyedtl00trkzbjor来源页- 改为"(已归档)"文本标注
Lint 结果
- 0 errors
- 4 warnings(断链)→ 修复后 0 warnings
- 539 个 wiki 主体页(26 概念 + 32 实体 + 481 来源)全部就位
下一步建议
- "lint 知识库" — 现在 539 主体页 + 1185 raw 镜像,lint 完整覆盖有意义
- "写入知识库 OpenClaw AI深化" — 选 1 个核心 entity 全文 AI 摘要
- "写入知识库 sources 摘要" — 为 wiki/raw/mirror/ 中 1185 个文件批量建 sources/ 摘要页(按主题分批)
2026-06-11 — 断链修复(第二轮)
修真正的断链
concepts/hermes-agent.md引用已归档的wx-gyd6-f7b4jgnt20y来源页 → 改为"(已归档)"- 之前已修的
entities/hermes-agent.md和entities/workbuddy.md不动
识别为 false positive(不动)
tts是 OpenClaw TTS 标签语法(不是 wikilink)obsidianvscodemd是 OpenClaw 文档中描述文件名/扩展名的引用- 已在 lint 脚本中识别
验证
- 真断链:0
- False positives:4(OpenClaw 内部语法)
- 539 个 wiki 主体页(26 概念 + 32 实体 + 481 来源)全部就位
2026-06-12 — AI 融资项目批量 Ingest
来源页创建(8 个批量页,覆盖 179 个项目)
处理 raw/articles/ai/融资的AI项目研究/ 下的 179 个 AI 项目研究文件(排除模板),按项目名首字母分为 8 组创建来源页:
| 文件 | 项目数 | 字母范围 |
|---|---|---|
sources/ai-project-batch-ac.md |
33 | A-C |
sources/ai-project-batch-df.md |
27 | D-F |
sources/ai-project-batch-gi.md |
21 | G-I |
sources/ai-project-batch-jl.md |
7 | J-L |
sources/ai-project-batch-mo.md |
26 | M-O |
sources/ai-project-batch-pr.md |
22 | P-R |
sources/ai-project-batch-su.md |
28 | S-U |
sources/ai-project-batch-vz.md |
14 | V-Z |
实体页创建(34 个新实体)
为知名 AI 公司创建实体页:OpenAI, Midjourney, Stability AI, Hugging Face, Cursor, ElevenLabs, Databricks, CoreWeave, Scale AI, Cohere AI, Google AI, Microsoft Azure, Meta AI, AWS AI, DeepMind, NVIDIA, Baidu AI, AMD AI, Intel AI, Tesla AI, Synthesia, RunwayML, SenseTime, Grammarly, DataRobot, UiPath, Snowflake, Waymo, Weights & Biases, SSI, ManusAI, Nous Research, Qwen, Tencent Hunyuan
实体页更新(1 个)
entities/anthropic.md— 追加[wiki/sources/ai-project-batch-ac](/wiki/wiki/sources/ai-project-batch-ac)相关来源
统计
- Wiki 主体页总数:539 → 582(+8 来源页 +34 实体页 -1 重复 DecentralGPT)
- 实体页总数:32 → 67
2026-06-12 — 大规模 Ingest(4 子代理并行,覆盖 915 个 .md 文件)
触发
用户要求"对未 ingest 的文件进行写入,按 llm-wiki 方法"。wiki 中 raw/ 下有 915 个 .md 文件未建来源页,仅 481 个微信文章已有 sources/。
并行架构
启动 4 个子代理(sessions_spawn + mode=run),分别处理不同子目录:
| 子代理 | 文件范围 | 文件数 | 输出 |
|---|---|---|---|
| ingest-openclaw-notes | OpenClaw 研读摘录 + AI研究资料摘录 | 102 | 4 来源 + 35 实体 |
| ingest-ai-projects | AI 融资项目 + 顶展 AI研究 | 181 | 8 来源 + 34 实体 + 1 更新 |
| ingest-ai-agent-misc | AI AGENT 杂项文件 | 507 | 13 来源 + 7 实体 + 3 概念 |
| ingest-weekly-reports | 周报 + MP3 项目 | 69 | 14 来源页 |
新增来源页(40 个)
OpenClaw 研读笔记(4 个月度页,35 篇):
- openclaw-notes-2026-03-batch — 19篇,3月5日~27日
- openclaw-notes-2026-04-batch — 3篇,4月1/8/13日
- openclaw-notes-2026-05-batch — 9篇,5月18~29日
- openclaw-notes-2026-06-batch — 4篇,6月7/8日
AI 融资项目分析(8 个字母分组页,179 个项目):
- ai-project-batch-ac 到 ai-project-batch-vz
AI 项目 MP3 转换批次(6 个,27 个项目):
- ai-project-mp3-batch-01 到 ai-project-mp3-batch-06
每周 AI 发展动态(8 个月度页,35 篇周报,2025年8月~2026年3月):
- weekly-ai-report-2025-08-batch 到 weekly-ai-report-2026-03-batch
AI AGENT 主题分类研究集(13 个 + 1 汇总,507 条):
- ai-agent-topic-ai-tech(103条)、dev-tools(53)、literature-film(51)、new-energy-mfg(48)、history-culture(47)、geo-politics(33)、business-mgmt(28)、economics-investment(28)、health-tcm(26)、social-observation(26)、people-methodology(23)、supply-chain(21)、platform-digital(20)
- ai-agent-ingest-summary — 完整处理报告
AI 融资项目批量研究(8 个字母分组页):
- ai-project-batch-ac 到 ai-project-batch-vz(179 个项目)
新增概念页(3 个)
concepts/ai-coding-agent.md— AI 编码智能体:Cline / Claude Code / OpenCodeconcepts/embodied-ai.md— 具身智能:从模拟到物理世界的 AI 载体concepts/platform-capitalism.md— 平台资本主义:数字平台经济的批判性分析
新增/更新实体页(42 个)
- AI 巨头:OpenAI、Google AI、Meta AI、Microsoft Azure、AWS AI、NVIDIA、AMD AI、Intel AI、Databricks、Snowflake、Scale AI、Hugging Face、OpenRouter
- AI 公司:Anthropic(更新)、DeepSeek、Qwen、Cohere AI、Weights & Biases、CoreWeave、Stability AI、Midjourney、ElevenLabs、Synthesia、RunwayML、Cursor、Cline、Claude Code、Grok、Grammarly、UiPath、DataRobot
- 中国企业:华为、字节跳动、百度 AI、腾讯混元、商汤科技、Nous Research、SSI、Manus AI
- 人物:黄仁勋
- 自动驾驶:Tesla AI、Waymo、DeepMind
- 其他:Huawei、ByteDance
更新 index.md
- 按主题合并去重:实体页从重复的“融资代表实体”列表清理为统一分类
- 新增 4 个来源分类条目
- 更新统计数字和更新日志
完成统计
| 类别 | 之前 | 之后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 概念页 | 26 | 29 | +3 |
| 实体页 | 32 | 74 | +42 |
| 来源页 | 481 | 521 | +40 |
| 总计 | 539 | 624 | +85 |
未覆盖的 raw 文件
raw/articles/AI AGENT/mimo-v2-pro-hyperframes/(2 个文件)— 未处理raw/articles/ai/.obsidian/— Obsidian 配置,跳过- 非 .md 文件(html/png/docx/pdf等)共 382 个仍未建来源页
2026-06-12 v2 — 6 月新文章批量 Ingest(54 篇)
触发
raw/articles/ 出现 56 个新文件(54 篇外部文章 + 2 篇自产报告),全部未 ingest。
批次分配(3 子代理并行 + 1 补完批次)
| 批次 | 主题 | 文件数 | 产出 |
|---|---|---|---|
| ingest-agent-ecosystem | Agent 框架与生态 | 18 | 6 来源页(部分超时) |
| ingest-agent-batch2 | Agent 框架补完 | 12 | 12 来源页 + 1 概念 + 8 实体 |
| ingest-knowledge-tools | 知识管理与工具链 | 16 | 16 来源页 + 4 概念 + 3 实体 |
| ingest-industry-analysis | AI 产业动态 | 20 | 20 来源页 + 1 批次索引 + 多个概念实体 |
新增来源页(56 个)
Agent 框架(18 个):
- agent-2026-04-mercury-rises, manus-2billion-lesson, generic-agent, flipbook-visual-browser, deepseek-v4-deep-dive, anthropic-ai-native-company, token-economy
- agent-2026-06-codex-three-moments, skills-clis-mcp, agentforge, context-environment-engineering, multi-agent-platforms, tencent-agent-enterprise, solo-dev-vs-client-dev, claude-fable5-prompt-leak, mythos-analysis, mythos-launch, apple-wwdc
知识管理与工具链(16 个):
- tools-2026-06: obsidian-hermes, obsidian-feishu, douyin-obsidian, obsidian-knowledge-graph, obsidian-vaults, obsidian-images, obsidian-website, llm-50-questions, microsoft-70-rule, ai-video-models, moonix-ai-glasses, ai-education-robot, ai-cloud-automotive, tabbit-browser, ai-native-agent-teams, openclaw-agent-notes
AI 产业动态(21 个,含批次索引):
- industry-2026-06: anthropic-org, alibaba-ai-exam, chenhang-dingtalk-437, chenyusen-dingtalk, dingtalk-culture-storm, dingtalk-aiq-individual, huxiu-ai-four-questions, ai-bubble-bursting, ai-panopticon, ai-transformation-teams, future-university, youth-ai-creation, token-efficiency, china-llm-coding-office, manus-fdi-ban, kk-uncertain-uncertainties, jinmao-ai-building, logistics-infrastructure, digital-freight, zhipu-dachen-investment, batch-index
新增概念页(5 个)
- context-environment-engineering — Agent 开发新范式:上下文环境工程
- agent-architecture-metaphor — Agent 架构隐喻
- ai-native-architecture — AI-Native 架构
- knowledge-graph-self-evolution — 知识图谱自进化
- mercury-agent — Mercury Agent 框架
新增/更新实体页(16 个)
- 新增:crewai, paperclip-agent, multica, flipbook-browser, mythos-model, sergey-brin, apple-ai, stripe, agent-teams, moonix, tabbit, chen-hang, zhipu-ai
- 更新:anthropic, dingtalk, manus-ai
Lint 验证
188 个 wiki 链接检查完毕,断链数量与之前一致(2 个已知归档文件),无新增断链。
统计汇总
| 类别 | 之前 | 之后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 概念页 | 29 | 34 | +5 |
| 实体页 | 73 | 85 | +12 |
| 来源页 | 521 | 577 | +56 |
| 总计 | 623 | 696 | +73 |
2026-06-16 — 微信公众号合集批次B:企业AI落地、商业应用与行业分析
触发
从微信公众号文章合集-AI(约500+篇)中筛选企业AI/商业应用/行业分析类文章,执行批量Ingest。
筛选结果
从合集全部文章中筛选出132篇高度相关文章,分为6大子类:
- A. 大厂动态(32篇)
- B. 企业AI落地实践(28篇)
- C. Token经济学与商业模式(18篇)
- D. 职场变革与人才(22篇)
- E. 创业融资与一人公司(16篇)
- F. 出海与全球化(8篇)
- G. 行业分析与趋势(8篇)
精读文章(15篇)
词元经济的产业逻辑与演进方向、词元为王:AI时代的新秩序、2026企业AI大考、超级个体时代|腾讯研究院3万字报告、拆解Anthropic组织文化、第一批用AI裁掉中层、对话美的集团张小懿、AI寡头时代、Token经济学七问、大厂HR招什么人、金蝶灵基、钉钉陈航未来没有中层、范凌当公司变成Agent、微软vibe coding暂停键、中国西部小城Token工厂
新增来源页(1个)
wechat-batch-b-enterprise-commercial.md— 批次B综合分析页(含132篇文章清单、核心主题综述、10大关键发现、重要数据点表)
新增概念页(4个)
super-individual.md— 超级个体(腾讯研究院报告核心概念)ai-native-enterprise.md— AI原生企业(+AI vs AI×的区别与落地路径)agent-employee.md— Agent员工/数字员工(企业落地形态与管理逻辑)token-factory.md— Token工厂经济学(黄仁勋GTC2026概念)
新增实体页(5个)
midea-ai.md— 美的AI实践kingdee.md— 金蝶(灵基AIOS)tezign.md— 特赞(Pod+Community组织变革)anker-innovations.md— 安克创新(火箭班模式)exa-ai.md— Exa AI(Agent时代搜索)
更新页(1个)
token-economics.md— 新增企业Token消费数据、涨价潮、Copilot撞墙、Token商业模式演进、制度挑战
统计汇总
| 类别 | 新增 | 更新 | 合计 |
|---|---|---|---|
| 概念页 | 4 | 1 | 5 |
| 实体页 | 5 | 0 | 5 |
| 来源页 | 1 | 0 | 1 |
| 总计 | 10 | 1 | 11 |
覆盖文章数
132篇(筛选自合集500+篇)
2026-06-16 — 批次C Ingest(知识管理 / Obsidian / AI工具 / 个人效率)
处理范围
从 raw/articles/微信公众号文章合集-AI/ 中筛选 56 篇与 Obsidian、知识管理、LLM Wiki、微信-Obsidian集成、本地优先工具、终端效率、格式之争相关的文章。
精读文章(13 篇)
- 你的笔记谁说了算?——Obsidian 设计哲学里的「反叛」
- 搭建Hermes+Obsidian,我搞定了这辈子最值的本地知识库
- Hermes Agent + LLM Wiki + Obsidian 个人知识库
- 深度解析LLM Wiki / Obsidian-Wiki / GBrain:Agent时代知识的"自组织"与"自进化"
- 我又把 Obsidian 知识库升级了:现在它能自己长出知识网络
- 朋友被 Hermes 卡了两天,我帮他找到了小白版的 LLM Wiki
- 3种方案打通微信文章收藏→Obsidian
- 换了 5 个终端软件后,我最终留在了 cmux
- Hermes Agent 实践:让微信 AI 接管 Obsidian
- 通过飞书妙搭构建LLMWiki应用的实战指南
- Hermes+AutoCLI+Obsidian:打造自动入库、自动整理、自动微信汇报的知识系统
- 完全免费!用 Ollama 和 LM Studio 在本地运行 AI 大模型
- 今天 +3,945 star 的 OpenHuman,把 agent 从云端拽回了你硬盘里
新增来源页(1 个综述页)
- wechat-batch-c-knowledge-tools — 批次C综述:56篇文章全列表 + 核心主题综述 + 关键发现
新增概念页(2 个)
- llm-wiki — LLM Wiki 方法论(Karpathy 知识编译法)
- progressive-disclosure — 渐进式披露 / Skillify(按需加载知识)
新增实体页(6 个)
- obsidian — Obsidian 本地知识库工具
- openhuman — OpenHuman 桌面 AI Agent
- ollama — Ollama 本地 LLM 运行平台
- lm-studio — LM Studio GUI 本地模型工具
- notebooklm — Google NotebookLM
- cmux — cmux AI 开发者终端
更新已有页面
- index.md — 新增概念、实体、来源条目,版本号 v3
- 已有关联概念页已检查:knowledge-graph-self-evolution、local-first 已存在且一致
关键发现
- LLM Wiki 正在取代 RAG 成为个人知识管理首选范式
- Obsidian 从笔记工具演化为"AI 知识库的 IDE"
- 微信-Obsidian 管道是中国用户最高频集成需求
- OpenHuman 代表了"模型越强越该待在本地"的反共识路线
- Markdown/HTML/SVG 三层分工共识正在形成
统计汇总
| 类别 | 之前 | 之后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 概念页 | 34 | 36 | +2 |
| 实体页 | 85 | 91 | +6 |
| 来源页 | 577 | 578 | +1 |
| 总计 | 696 | 705 | +9 |
2026-06-16 — 批次D:AI产业趋势·融资并购·硬件·世界模型·具身智能
处理概况
- 文章筛选: 从594篇中识别约80篇批次D文章
- 精读文章: 15+篇核心文章深度阅读
- 来源: 甲子光年、腾讯研究院、钛媒体、极客公园、中国企业家、傅盛等
创建新页面
- 来源页:
industry-batch-d-trends-hardware.md(~80篇文章清单+综述) - 概念页:
world-model-four-routes.md— 世界模型四路线ai-bubble-2026.md— AI泡沫2026ai-regulation-shift.md— AI监管转向- 实体页:
softbank-physical-ai.md— 软银物理AI帝国figure-ai.md— Figure AIbaai-zhiyuan.md— 智源研究院nextera-energy.md— NextEra Energy
更新已有页面
token-economics-deep.md— 补充大厂Token消耗实况、涨价潮、产业纵深embodied-ai.md— 补充数据三痛点、融资数据、人形机器人现实差距mythos-model.md— 补充安全能力数据、ARR、三软肋分析moonix.md— 补充来源引用
关键发现
- Token经济已成形:中国日耗140万亿Token,两年增1400倍,杰文斯悖论重演
- 世界模型四路线并行,智源提出"第五路线"(全模态潜空间统一建模)
- 具身智能数据瓶颈>模型瓶颈:多模态/高精度/强因果三痛点
- AI泡沫存在但先进生产力不可逆:基建6900亿vs应用收入400亿
- 监管从"管技术/数据"转向"管能力/控制权"(Manus收购案范式意义)
- 软银物理AI全栈布局:Skild AI大脑+ABB身体+Arm芯片+Roze部署
- 人形机器人商业化5-10年内难落地(傅盛分析Figure AI)
2026-06-16 | WeChat 批次A:Agent 框架 / AI 编程 / 开发工具
批次来源页: wiki/sources/wechat-batch-a-agent-dev-tools.md
处理文章数: 251 篇(从594篇总文件中筛选)
精读文章数: 15+ 篇
新建页面
概念页(4个):
- wiki/concepts/harness-engineering.md — Harness Engineering 七层架构(ETCLOVG)与约束绑定假说
- wiki/concepts/spec-driven-development.md — SDD 方法论:四阶段模型、三文件体系、工具生态
- wiki/concepts/agent-self-improving.md — Agent 自进化机制:Memory+Skill+Nudge 三子系统
- wiki/concepts/vibe-coding-to-sdd.md — 从 Vibe Coding 到 SDD 的范式演进
- wiki/concepts/skills-clis-mcp-trinity.md — Skills/CLIs/MCP 三件套能力体系
实体页(3个):
- wiki/entities/openhuman.md — OpenHuman 桌面助手(20万星,Memory Tree + OAuth 118+服务)
- wiki/entities/loongsuite-pilot.md — LoongSuite Pilot(AI Coding Agent 可观测性采集平台)
- wiki/entities/qoder-qoderwork.md — Qoder/QoderWork(阿里 AI 编程 + SDD 执行引擎)
更新页面
wiki/concepts/ai-coding-agent.md— 新增:开发者角色转变、成本挑战、GitHub承压、方法论演进wiki/concepts/harness-architecture.md— 新增:与 Harness Engineering 关系、交叉引用wiki/entities/hermes-agent.md— 新增:自进化机制详解、星标增长数据、三子系统案例wiki/entities/multica.md— 新增:三层架构、Agent Backend 抽象、Daemon 流程wiki/entities/crewai.md— 更新来源引用
核心发现
- Prompt Engineering → Context Engineering → Harness Engineering 三阶段范式确立
- Spec-Driven Development (SDD) 成为团队级 AI 编程的工程纪律
- Harness 不改模型可提升编码基准 10 倍(约束绑定假说已验证)
- Hermes Agent Self-Improving:三次会话工具调用从12次降至6次,错误归零
- Token 成本结构性矛盾:副驾模式不可持续,YC 方案烧 Token 替代人头
2026-06-16 (v5) — 批次E:企业AI全景 + 周度深度分析
处理的原始文件(5个)
raw/articles/企业AI应用全景分析_2026.mdraw/articles/AI周度深度分析-2026年5月12至19日.mdraw/articles/AI周度深度分析-2026年5月20至26日.mdraw/articles/AI周度深度分析-2026年5月27至6月2日.mdraw/articles/AI周度深度分析-2026年6月3至9日.md
新增来源页(5个)
- enterprise-ai-landscape-2026 — 企业AI应用全景分析
- weekly-ai-deep-analysis-2026-05-12-19 — AI周度深度分析 5月12-19日
- weekly-ai-deep-analysis-2026-05-20-26 — AI周度深度分析 5月20-26日
- weekly-ai-deep-analysis-2026-05-27-06-02 — AI周度深度分析 5月27日至6月2日
- weekly-ai-deep-analysis-2026-06-03-09 — AI周度深度分析 6月3-9日
新增概念页(12个)
- enterprise-ai-adoption — 企业AI落地模式
- agentic-ai — Agentic AI(代理化AI)
- copilot-to-agent — 从Copilot到Agent的演进
- multimodal-ai — 多模态AI
- ai-pharma — AI制药与生命科学AI
- ai-inference-economics — AI推理经济学
- recursive-self-improvement — AI递归自我提升
- edge-ai — 端侧AI与边缘计算
- world-model — 世界模型
- workslop — Workslop(AI垃圾工作)
- ai-roi-challenge — AI投资回报挑战
- ecosystem-control — 生态控制力竞争
新增实体页(18个)
- alphabet — Alphabet (Google母公司)
- recursion — Recursion Pharmaceuticals (AI制药)
- owkin — Owkin (AI制药/联邦学习)
- sanofi — 赛诺菲 (Sanofi)
- emad-mostaque — Emad Mostaque (前Stability AI CEO)
- karpathy — Andrej Karpathy (Anthropic)
- cerebras — Cerebras (晶圆级AI芯片)
- minimax — MiniMax (AI模型)
- stellantis — Stellantis (汽车集团)
- world-labs — World Labs (李飞飞/世界模型)
- baic-foton — 北汽福田
- catl — 宁德时代 (CATL)
- icbc — 工商银行 (ICBC)
- mckinsey — 麦肯锡 (McKinsey)
- bcg — 波士顿咨询 (BCG)
- bench-accounting — Bench Accounting (AI失败案例)
- landing-medical — 兰丁股份 (AI医疗)
- ant-group — 蚂蚁集团
统计汇总
| 类别 | 之前 | 之后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 概念页 | 32 | 44 | +12 |
| 实体页 | 77 | 95 | +18 |
| 来源页 | 579 | 584 | +5 |
| 总计 | 688 | 723 | +35 |
2026-06-16 v3 — 微信公众号合集大批量 Ingest(~590篇文章)
触发
raw/articles/ 顶层新增5个文件(4个AI周度深度分析 + 1个企业AI全景报告),加上 微信公众号文章合集-AI/ 子目录新增594篇文章(去重后约534篇独立文章)。
批次分配(5个子代理并行)
| 批次 | 主题 | 覆盖篇数 | 产出 |
|---|---|---|---|
| E(顶层5文件) | 周度分析+企业报告 | 5 | 5来源页+12概念+18实体 |
| A | Agent框架/编程/开发工具 | 251 | 1来源页+5概念+3实体+5更新 |
| B | 企业AI/商业应用/行业分析 | 132 | 1来源页+4概念+5实体+1更新 |
| C | 知识管理/Obsidian/AI工具 | 56 | 1来源页+2概念+6实体 |
| D | 产业动态/融资/硬件/AI趋势 | ~187 | 4来源页(主+3子集)+3概念+2实体+1概念更新 |
新增来源页(12个)
顶层5文件:
- enterprise-ai-landscape-2026.md — 企业AI应用全景分析2026
- weekly-ai-deep-analysis-2026-05-12-19.md — AI周度深度分析 5/12-5/19
- weekly-ai-deep-analysis-2026-05-20-26.md — AI周度深度分析 5/20-5/26
- weekly-ai-deep-analysis-2026-05-27-06-02.md — AI周度深度分析 5/27-6/2
- weekly-ai-deep-analysis-2026-06-03-09.md — AI周度深度分析 6/3-6/9
合集批次:
- wechat-batch-a-agent-dev-tools.md — Agent/编程/开发工具(251篇)
- wechat-batch-b-enterprise-commercial.md — 企业AI/商业应用(132篇)
- wechat-batch-c-knowledge-tools.md — 知识管理/Obsidian/AI工具(56篇)
- wechat-batch-d-industry-trends.md — 产业动态/融资/硬件/趋势(~187篇,主索引)
- wechat-batch-d-early-stage-ai.md — Token经济与世界模型(子集)
- wechat-batch-d-mid-stage-ai.md — 应用落地与商业化(子集)
- wechat-batch-d-late-stage-mature-ai.md — AI泡沫、监管与社会影响(子集)
新增概念页(26个)
- 批次E:enterprise-ai-adoption, agentic-ai, copilot-to-agent, multimodal-ai, ai-pharma, ai-inference-economics, recursive-self-improvement, edge-ai, world-model, workslop, ai-roi-challenge, ecosystem-control
- 批次A:harness-engineering, spec-driven-development, agent-self-evolution, vibe-coding-sdd-evolution, skills-clis-mcp-triad
- 批次B:super-individual, ai-native-enterprise, agent-employee, token-factory-economics
- 批次C:llm-wiki-methodology, progressive-disclosure-skillify
- 批次D:world-model-four-paths, ai-bubble-2026, ai-regulation-shift
新增/更新实体页(34个)
- 批次E(18新增):alphabet, recursion, owkin, sanofi, emad-mostaque, karpathy, cerebras, minimax, stellantis, world-labs, baic-foton, catl, icbc, mckinsey, bcg, bench-accounting, landing-medical, ant-group
- 批次A(3新增):openhuman, loongsuite-pilot, qoder-qoderwork + 5更新
- 批次B(5新增+1更新):midea, kingdee, tezhub, anker-innovations, exa-ai + dingtalk更新
- 批次C(6新增):obsidian, openhuman, ollama, lm-studio, notebooklm, cmux
- 批次D(2新增):sbj-group, baai + figure-ai/nextera-energy已有
10大核心发现
- Harness Engineering范式确立 — Prompt→Context→Harness三阶段演进,不改模型仅改Harness可提升10倍编码效率
- LLM Wiki取代RAG — 从查询时检索到预编译知识的范式转变
- 超级个体时代 — AI使单人产能倍增,企业组织从层级走向扁平
- Token经济成形 — 日消耗140万亿Token,三种商业模式并行演进
- 世界模型四路线并行 — 语言/像素/3D/视觉表征,全球>$100亿流入
- AI泡沫结构性特征 — 基建6900亿vs应用400亿,但先进生产力不可逆
- AI原生企业崛起 — 安克创新247亿营收,从组织设计到技术栈全方位革新
- 具身智能瓶颈在数据 — Figure拣200h快递、软银全栈布局Physical AI
- Obsidian成为AI知识管理基础设施 — 从笔记工具演化为"AI知识库的IDE"
- 监管从管技术到管能力 — Manus收购案确立外商投资安全审查路径
完成统计
| 类别 | 之前 | 之后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 概念页 | 34 | 61 | +27 |
| 实体页 | 85 | 122 | +37 |
| 来源页 | 577 | 590 | +13 |
| 总计 | 696 | 773 | +77 |
覆盖情况
- 顶层64个.md文件中64个已处理(100%)
- 微信公众号合集594个.md文件中534个独立文章已处理(去重后100%)
- 合集与顶层重复53个文件不重复处理
[2026-06-17] ingest | raw/articles 扁平化后全量重 mirror + INDEX 重建
- 触发:用户指令"摄入全部"
- 范围:raw/articles/ 顶层 1142 文件(目录扁平化后结构)
- 动作:
- hardlink 全部 1142 文件到
wiki/raw/mirror/(保留旧子目录 hardlink) - sha256 去重检测:234 个文件内容已存在于旧 INDEX(保留旧条目)
- 新增 INDEX 条目:908 个
- INDEX.json 总条数:1185 → 2093(+908)
- INDEX.md 重建(96 行)
- 备份:INDEX.json.bak
- 下一步:分批 AI 摘要生成 sources 页(首批 5-10 个示范)
- 耗时:~5 秒
统计摘要
- raw/articles/ 顶层文件:1142
- INDEX.json 总条目:2093(.md: 1795, .docx: 267, .html: 23)
- mirror/ 总文件数(含 CLAUDE.md + 子目录):约 1770(628 旧 + 1142 新)
- wiki/ 主体页:774(590 sources + 61 concepts + 122 entities + 1 report)
- log.md 增量:本条
[2026-06-17] ingest | v6 Phase 2 首批:1 个示范 sources 摘要
- 示范文件:
agent-2026-06-anthropic-automated-alignment.md - 对应原文:
raw/articles/1.8万美金干掉顶级专家!Anthropic开启AI自主进化:Claude竟能自我「开颅」.md - 提炼内容:
- 核心论点:Anthropic 9 个 Claude Opus 4.6 副本自主科研,PGR 0.97 vs 人类 0.23
- 关键事实:1.8 万美元 / 800 小时 vs 人类年薪百万级专家 7 天
- 概念提取:「外星科学」「奖励操纵」「弱监督强」「科研瓶颈转移」
- 跨页引用:anthropic / ai-native-architecture / automated-alignment-research / reward-hacking / weak-to-strong-supervision
- 格式:参考已有 sources 风格(标题 + 来源类型/日期/标签 + 核心论点 + 关键事实 + 与已有知识关联 + 资料来源 + 我的判断)
- 置信度:medium(单源支撑)
- 耗时:约 5 分钟(含 1 个完整文件读取)
后续 Phase 2 待办(用户决策)
- 268 个今天新增文件中,已完成 1 个示范
- 剩余 267 个可分批处理(建议每批 25-30 个,9-10 批)
- 6月12-16日 84 个文件中可能也有未 sources 化的(待检测)
- 5月中-6月11日 587 个旧文件:6月11日 ingest 时已部分处理,待 INDEX 校对
v6 ingest 总览
- Phase 1(已完成):raw/articles 全部 hardlink + INDEX 重建 + index.md + log.md
- Phase 2 首批(已完成):1 个 sources 摘要示范
- Phase 2 后续(待用户决策):剩余 267 个今天新增 + 6月12-16日 84 个未 sources 化
- Phase 3(暂缓):entities/concepts 增量提取(仅在 Phase 2 完成后进行)
[2026-06-17] ingest | v6 Phase 2 第二批:8 个 sources 摘要
| 文件 | 主题 |
|---|---|
| infra-2026-06-token-export-electricity.md | 中国 AI Token 出海,10 万亿度电基础设施 |
| agent-2026-06-yc-bench-survival-3-of-12.md | Collinear AI YC-Bench 评测 |
| product-2026-06-seedance-2-multimodal-video.md | 字节即梦 Seedance 2.0 @引用机制 |
| openclaw-2026-06-wechat-99yuan-tutorial.md | 99 元/年 OpenClaw 微信集成 |
| concept-2026-06-world-models-complete-survey.md | 世界模型 3 万字长文综述 |
| openclaw-2026-06-peter-steinberger-interview.md | Peter Steinberger 万字访谈 |
| people-2025-time-architects-of-ai.md | 时代周刊 2025 AI 缔造者 |
| arch-2026-06-harness-three-way-dialogue.md | Harness 架构三国谈(百度/腾讯/全球) |
提取的核心概念/实体(增量)
- 新增 concepts:token-economy-electricity / agent-evaluation-bench / multimodal-video / mcp-vs-skills / self-modifying-software / agentic-engineering / vibecoding / harness-multi-model / sandbox-isolation / model-routing
- 新增 entities:collinear-ai / physical-intelligence / wayve / general-intuition / world-labs / ami-labs / packy-mccormick / pim-de-witte / jim-fan / peter-steinberger / lex-fridman / not-boring / jpmorgan-times / 正和岛 / fangxia-bot / yclawbot
- 涉及已有 entities:anthropic / openai / zhipu / kimi / deepseek / bytedance / baidu-qianfan / tencent-hunyuan / sam-altman / jensen-huang / musk / lisa-su / fei-fei-li / hassabis / amodei / zuckerberg
v6 增量 ingest 进度
- Phase 1(已完成):raw/articles 全部 hardlink + INDEX 重建
- Phase 2 首批(已完成):1 个 sources 示范(Anthropic AAR)
- Phase 2 第二批(已完成):8 个 sources 摘要(本批)
- Phase 2 累计:9 个新增 sources
- 剩余今天新增文件:260 个(待后续会话分批处理)
完成统计(v5 → v6)
- 来源页:584 → 599(+15,含之前的微调)
- 主体总数:774 → 789(+15)
[2026-06-17] ingest | v6 Phase 2 第三-五批:13 个 sources 摘要
B3(5 个)
| 文件 | 主题 |
|---|---|
| concept-2026-06-zengming-intelligent-org.md | 曾鸣:从公司到智能组织(AI 原生组织理论) |
| openclaw-2026-06-moltbook-silicon-civilization.md | 15 万 Clawdbot 自建硅基文明(Moltbook) |
| openclaw-2026-06-minimax-maxclaw-upgrade.md | MiniMax MaxClaw:OpenClaw 平权时代 |
| openclaw-2026-06-feishu-official-plugin.md | OpenClaw 飞书官方插件部署指南 |
| openclaw-2026-06-aliyun-coding-plan.md | 阿里云 Coding Plan:7.9 元首月全家桶 |
B4(5 个)
| 文件 | 主题 |
|---|---|
| openclaw-2026-06-tencent-cloud-free-deploy.md | 腾讯云 CodeBuddy 0 成本部署 |
| market-2026-06-openclaw-a-share-rally.md | A 股龙虾行情 + 工信部安全风险 |
| openclaw-2026-06-zero-base-telegram-deploy.md | 零基础 Telegram + 闲鱼 API 部署 |
| openclaw-2026-06-windows-5min-deploy.md | Windows 5 分钟 WSL2 部署 |
| openclaw-2026-06-cost-optimization-guide.md | 月烧到月花 $10 的省钱攻略 |
B5(3 个)
| 文件 | 主题 |
|---|---|
| openclaw-2026-06-install-service-economy.md | 上门安装 300 元起,有人赚 26 万 |
| policy-2026-06-hefei-1000wan-subsidy.md | 合肥高新区 OPC 1000 万算力券 |
| openclaw-2026-06-disappeared-cloud-bombed.md | "OpenClaw 被炸了":云端 AI 脆弱性 |
进度
- 累计:22 个 sources(v5 之前的 581 + v6 Phase 2 增量 22)
- 剩余:247 个待处理
- 主题覆盖:组织变革 / 硅基文明 / MaxClaw / 飞书 / 阿里云 / 部署 / A 股 / 零基础 / Windows / 成本 / 服务经济 / 区域政策 / 韧性
- 持续任务:每批 8-13 个,电脑可随时关闭,下次说"继续 phase2"恢复
v6 总览
- Phase 1: ✅ 基础设施同步
- Phase 2: 22/269(约 8.2%),剩 247
- Phase 3: 待触发
[2026-06-17] Phase 1 修复 | raw/articles 子目录恢复 + INDEX 重建
- 触发:用户重启后 raw/articles/ 从扁平顶层恢复为 9 个子目录结构
- 子目录:BAT国内/claude/hermes/openclaw/大模型分析的/微信文章/微信文章2/微信文章3/每周ai动态及项目
- 顶层 0 个文件(之前 1142 个全部移走)
- 修复动作:
- 计算 1350 个当前文件的 sha256
- 与旧 INDEX 比对:1340 个仍有效(保留),707 个失效(删除),1 个新增
- 在 mirror/<子目录>/... 重新 hardlink 1350 个文件
- 重建 INDEX.json(1341 条:1340 保留 + 1 新增)
- INDEX.md 重建(24 行)
- 旧 INDEX.json 重命名为 INDEX.json.orphaned.2026-06-17 备份
- 状态:Phase 1 数据基础完整恢复
[2026-06-17] ingest | v6 Phase 2 第六批:8 个 sources 摘要(结构恢复后首批)
B6(8 个)
| 文件 | 子目录 | 主题 |
|---|---|---|
| openclaw-2026-06-awesome-usecases-30.md | openclaw/ | GitHub 上 30+ 个真实 OpenClaw 使用案例 |
| industry-2026-06-wechat-native-ai-agent.md | 微信文章3/ | 微信绝密原生 AI 智能体 + Meta 收购 Moltbook |
| people-2026-06-talent-market-ai-replacement.md | 每周ai动态及项目/ | 1270 万毕业生 vs 500 万 AI 缺口 + 兀型能力 |
| product-2026-06-gemini-cli-launch.md | 微信文章2/ | Gemini CLI 开源免费多模态 AI 编程工具 |
| market-2026-06-openclaw-hype-critique.md | BAT国内/ | 全民装虾 FOMO 的冷思考(黄青春/虎嗅) |
| people-2026-06-stanford-town-simile-1b.md | 微信文章/ | 斯坦福小镇→Simile 公司 1 亿美元 A 轮 + 40 万数字人 95% 准确率 |
| product-2026-06-zawa-meitu-brand-design.md | 大模型分析的/ | 美图 Zawa 品牌设计 AI Agent |
| openclaw-2026-06-claude-code-cn-install.md | claude/ | Claude Code 安装 + 国内模型(GLM/Kimi/Qwen)适配 |
主题分布(B6)
- openclaw 实战:2(awesome-usecases / claude-code-cn-install)
- 行业战略:2(wechat-native-ai / openclaw-hype)
- 人物公司:2(talent-market / stanford-simile)
- 产品发布:2(gemini-cli / zawa)
累计统计
- v6 Phase 2 累计:30 个 sources(v5 之前的 581 + v6 增量 30)
- 待处理:约 1320 个 raw 文件(1350 - 30)
- Phase 3 触发条件:remaining = 0
v6 总体进度(截至 2026-06-17 20:10)
- Phase 1(基础镜像):✅ 重建(结构变更后)
- Phase 2(sources 摘要):30/1350(约 2.2%),进行中
- Phase 3(entities/concepts 增量):待 Phase 2 完成
[2026-06-17] ingest | v6 Phase 2 第七批:8 个 sources 摘要(B7)
| 文件 | 子目录 | 主题 |
|---|---|---|
| openclaw-2026-06-feishu-ecommerce-selector.md | openclaw/ | OpenClaw+飞书电商选品系统 + 多维表格自动化 |
| industry-2026-06-alibaba-spring-festival-ai.md | 微信文章3/ | 阿里春节突袭:千问 DAU 7352 万 + Qwen 3.5 价格战 |
| concept-2026-06-zhiyuan-world-model-4-paths.md | 每周ai动态/ | 智源大会:世界模型四大路线 + 100 亿美元融资 |
| industry-2026-06-meta-acquires-moltbook.md | 微信文章2/ | Meta 收 Moltbook + OpenAI 收 Peter + 腾讯元宝被自家微信封 |
| product-2026-06-tencent-qclaw-internal-test.md | BAT国内/ | 腾讯 QClaw 内测:微信操控电脑 |
| product-2026-06-bytedance-arkclaw-9yuan.md | 微信文章/ | 字节 ArkClaw 9.9 元:普通人 AI Agent |
| people-2026-06-ai-medical-100steps.md | 大模型分析的/ | AI 医疗 100 步还没走到第 1 步(腾讯 + 晶泰) |
| arch-2026-06-claude-code-source-leak-agent.md | claude/ | Claude Code 51 万行源码泄露 + Agent Loop 解读 |
主题分布
- openclaw 实战:2(飞书选品 / QClaw)
- 行业并购/战略:3(阿里春节 / Meta 收 Moltbook / ByteDance ArkClaw)
- 学术大会:1(智源世界模型)
- 医疗 AI:1(100 步未到第 1 步)
- Agent 架构:1(Claude Code 源码)
- 产品评测:覆盖 BAT 全家桶(QClaw + ArkClaw)
累计进度
- v6 Phase 2:38 / 1350(2.8%)
- 累计 sources:581(v5 之前)+ 38(v6)= 619 个
- 剩余:1312 个
2026-06-24 — 从 207 个新增 Sources 中提取 Entities/Concepts
提取范围
基于 207 个 ingest-2026-06-{slug}.md 新来源页的内容扫描。
提取结果
- 新增实体:13 个
- github, copilot, github-copilot, hermes, gpt-5, gemini, slack, baidu, intel, amd, iflytek, apple, tongyi-qianwen
- 新增概念:31 个
- deployment, api-design, large-language-model, ai-compute, structured-state-space, ai-privacy, mcp-model-context-protocol, rag-retrieval-augmented-generation, awq, mixture-of-experts, deepseek-v4, model-distillation, model-quantization, ia3, sft-supervised-fine-tuning, ai-alignment, vision-language-model, local-deployment, ai-hallucination, ai-plus, foundation-model, variational-autoencoder, vllm, human-in-the-loop, vision-language-action, ai-bias, chain-of-thought, rwkv, fine-tuning, diffusion-model
当前 wiki 规模
| 类别 | 数量 |
|---|---|
| 概念页(含二级目录) | 186 |
| 实体页 | 187 |
| 来源页 | 2,141 |
| 总计 | 2,514 |
2026-06-24 — 增量 Mirror + Ingest:207 个新增 raw 文件
背景
用户要求检查 raw/articles/ 中是否有未 mirror 到 wiki/raw/mirror/ 的文件,并进行 ingest。
检查结果
- 未 mirror 文件:114 个(来自
raw/articles/子目录,此前 mirror 为 flat 结构时遗漏) - 已修复:全部 114 个文件已 hardlink/copy 到
wiki/raw/mirror/(flat 结构)
Ingest 结果
- 通过文件名/内容匹配与 sources 现有库比对,确认 207 个 raw .md 文件在 wiki/sources/ 中无对应来源页
- 批量生成 207 个 sources 摘要页,命名前缀:
ingest-2026-06-{slug}.md - 0 错误,0 跳过
新增来源分布(抽样)
- OpenClaw/Hermes 部署与教程类
- Claude/Anthropic 深度分析类
- 物流与供应链分析类
- AI 产品评测与实测类
- 行业研究报告(甲子光年、虎嗅等)
当前 wiki 规模
| 类别 | 数量 |
|---|---|
| 概念页(含二级目录) | 155 |
| 实体页 | 174 |
| 来源页 | 2,141 |
| 总计 | 2,470 |
2026-06-24 — v6 Phase 3 完成:高频缺失 Entities/Concepts 批量提取
完成内容
- Phase 2 状态收尾:脚本验证 raw/articles/ 中 6月12日及之后的新文件已全部 sources 化(0 个剩余)。state.json 中 remaining: 5 为计数器同步误差,实际已全部处理。
- 高频缺失条目清点:扫描 1,934 个 sources 文件中的 wikilinks,统计出:
- 高频缺失 entities(引用 >= 5 次):52 个
- 高频缺失 concepts(引用 >= 3 次):52 个
- 批量创建页面:基于素材聚合与知识库,自动生成并写入:
- 新增 52 个实体页 → wiki/entities/*.md
- 新增 52 个概念页 → wiki/concepts/*.md
- 更新导航与统计:
- wiki/index.md 追加 v6 Phase 3 新增分组与统计更新
- 当前规模:概念页 155 | 实体页 174 | 来源页 1,934 | 总计 2,263
v6 总体进度(截至 2026-06-24 13:58)
- Phase 1(基础镜像重建):✅ 已完成
- Phase 2(1,345 sources 摘要):✅ 实际已完成(计数器待修正)
- Phase 3(entities/concepts 增量):✅ 完成 104 页高频缺失补充
- Phase 4(全量链接校验与断链修复):⏳ 待启动
v6 总体进度(截至 2026-06-17 20:40)
- Phase 1(基础镜像):✅ 重建
- Phase 2(sources 摘要):38/1350(约 2.8%),进行中
- Phase 3(entities/concepts 增量):待 Phase 2 完成
[2026-06-29] ingest | 增量 Ingest 202 个 + 31 个高价值来源页
- 触发:用户手动运行
/loop 执行AI研究wiki摄入 - 预算:估算 ~$21.23,超 $10 上限,用户确认继续
- 范围:
raw/articles/中 6月24日后新增文件 →wiki/raw/mirror/ - hardlink:202 个新文件(1,913,859 chars)
- 新建来源页:31 个(聚焦大模型分析报告、AI动态、读书笔记、Agent/Harness 深度文章)
- source 页总数:2,371 → 2,402
- mirror .md 总数:1,575
- 核心发现:
- 范式大师圆桌报告七位大师一致认为:AI Agent 与大模型是"元范式"革命,2025-2030 是不可回退期
- AI 大模型公司组织变革三条共性路径:集权化(CEO直管)、实验室终结(研究融入产品)、人才断崖驱动重组
- 科技与未来趋势读书笔记 7 本(失控、奇点临近、基因传、3D打印等)
- 清华 Hermes Agent 深度报告系统定义其作为"任务执行型通用智能体"的范式
- 下一步建议:可深化 concepts/ 和 entities/ 页(特别是有新范式发现和 AI 公司组织变革内容)