OpenHuman
OpenHuman
来源： wiki/sources/wechat-batch-a-agent-dev-tools
官网： tinyhumans.ai/openhuman
GitHub： github.com/tinyhumansai/openhuman | 20万+ ⭐ | GPL-3.0
开发方： tinyhumans 团队
技术栈： Rust + TypeScript，桌面端 Tauri v2
定位
把 ChatGPT 的"对话能力" + Notion 的"知识库" + Zapier 的"自动化"塞进一个本地运行的桌面 App。官方 slogan：Private, Simple and extremely powerful。
竞品定位：
- OpenClaw → 配置驱动（Markdown 文件体系）
- Hermes Agent → CLI 驱动（终端 + 自进化 Skill）
- OpenHuman → 集成驱动（OAuth 一键接入 + 自动同步 + Memory Tree）
四大核心特性
1. Memory Tree（本地知识库记忆）
- 每 20 分钟自动扫描 Gmail、Notion、Slack、GitHub、日历等已连接数据
- 自动切成 ≤3k token 的 Markdown 块，分层折叠为三棵摘要树：
- Source Tree（来源树）：每个数据源一棵，互不污染
- Topic Tree（主题树）：按"热度"懒加载，高频人物/项目自动建深度摘要
- Global Tree（全局树）：每天 UTC 0 点生成当日全摘要
- 所有数据落地为 SQLite + Obsidian 兼容 Markdown vault，路径
~/.openhuman/wiki/ - 用户可直接用 Obsidian 打开 AI 的"大脑"
2. 桌面吉祥物（参会级 AI）
- 常驻桌面的动画角色，能以正式参会者身份加入 Google Meet
- 不是字幕机，有名字、头像、麦克风、摄像头（canvas 画面作为摄像头输出）
- 能边开会边查工具（翻 Slack、查 Linear ticket、看历史会议纪要）
- TTS 声音对嘴唇，其他参会者看到动画角色在跟他们对话
3. 118+ 服务一键 OAuth 集成
- 全部一键 OAuth——Gmail、Notion、GitHub、Slack、Stripe、日历、Linear、Jira 等
- auto-fetch：每 20 分钟主动遍历所有激活连接，拉取新数据折叠进 Memory Tree
- 无需用户自己申请 API Key、存 token、写认证逻辑
- ⚠️ OAuth token 托管在 OpenHuman 后端（OS keychain 保护），非完全本地
4. TokenJuice（Token 压缩引擎）
- 在所有工具调用结果进入 LLM context 之前，先过规则压缩层
- 三层规则：Builtin（内置命令压缩）→ User（用户自定义）→ Project（项目共享）
- 支持截断、去重、合并空白、丢弃正则、按段落摘要
- 官方数据：6 个月邮箱历史处理从"几百美元"降至"个位数美元"
技术架构对比
| 维度 | OpenClaw | Hermes Agent | OpenHuman |
|---|---|---|---|
| 记忆机制 | 对话历史（追加式） | 容量限制压缩 | Memory Tree（三层摘要树） |
| 集成方式 | MCP/手动配置 | Skill + CLI | OAuth 一键接入（118+服务） |
| 模型接入 | 多个 API Key | 多个 API Key | 一个订阅 + 自动路由 |
| 数据位置 | 本地 | 本地 | 本地（OAuth 中间层除外） |
上手方式
# macOS / Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash
# Windows
irm https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.ps1 | iex
装完 3 分钟内跑起来，零 API Key 配置。
当前状态
Early Beta（2026-06），官方 README 明确标注"Expect rough edges"。已知小 bug 包括 Slack token 过期未自动续等。
创建于：2026-06-16 | 基于微信公众号文章合集批次 A